《毫米波雷达技术与设计：车载雷达及传感器技术的应用》着眼于自动驾驶、架空输电线检测、隐私空间看护、健康监测等课题，面向初学者介绍毫米波雷达的技术概要和特点。 《毫米波雷达技术与设计：车载雷达及传感器技术的应用》共7章，主要内容包括毫米波技术和雷达技术基础，毫米波雷达技术概要，以及车载毫米波雷达、高压输电线检测、看护传感器、生理信息监测等新技术应用。

近三年来，毫米波雷达技术发展迅猛，已经从军用迅速走向民用，在智能汽车、安防监控、人体健康监测等领域得到了较为广泛应用。本书囊括了毫米波雷达信号处理技术的主要方面，包括雷达系统总体设计、脉冲压缩算法、多普勒处理、波束形成、目标检测以及跟踪算法。更进一步，本书还着重介绍基于毫米波雷达微多普勒信号的处理和应用，包括基于多普勒的物种分类、呼吸心跳信号分离、心跳精细分析、步态识别以及舱内活体检测等领域内的最新进展。

本书对目标的散射机理、目标特性与电磁理论的联系，以及目标特性领域中关于散射中心模型的热点研究问题进行了详细阐述。本书共5章。第1章从解析解和典型规则目标的近似解出发，提炼出散射的主要成分，丢掉次要部分，给出简洁、明了的散射机理性阐述；第2章依据第1章的理论，分析了散射机理的类型，建立了不同结构体散射场随频率、方位、极化的依赖关系，最后给出一般目标散射机理的分析方法；第3章阐述了雷达目标的散射特性，包括频率特性、方位特性、极化特性，以及扩展目标的角闪烁现象及计算方法；第4章引出了散射中心的概念，给出了复杂目标多散射中心建模方法，以及不同类型散射中心的雷达图像特征；第5章示范了散射中心模型在雷达中的四个重要应用：目标几何结构重构、脱靶量测量、雷达测角和半实物射频仿真。

本书首先对几种常用的路面无损检测技术做简要的介绍和对比。其次，着重描述探达作为一种路面无损检测工具的工作原理及其对沥青混合料密度进行检测的理论基础。并通过试验路数据对模型进行评估优化，通过服役路面数据对优化的密度预测模型的精度进行验证。在沥青混合料压实过程中，诸如路表水和压路机振动等噪声源可能对探达的密度预测精度产生很大影响。针对这些潜在影响，本书介绍了一系列基于数字信号处理原理的降噪算法，用于去除路表水和振动噪声对密度预测值的影响。此外，为了指导道路工程师合理地应用探达技术进行沥青路面现场密度检测，给出了该项无损检测技术的操作流程指南。后，本书对已有相关研究成果做出总结并对将来的研究方向做出展望。

本书系统介绍了聚束式合成孔径雷达成像基本原理和成像信号处理的理论和方法。从雷达、信号处理和数学等多个角度，详细阐述了合成孔径雷达成像的共同本质；从傅立叶重构理论出发，详细阐述了雷达一维和两维成像基本原理及相关问题；分析了合成孔径雷达成像算法的衍化进程， 将时域、频域和时频混合类成像算法从统一的傅立叶重构和信号相参积累的框架进行了重新解释； 系统介绍了 种专门针对星载成像几何开发的球面几何算法；还介绍了基于数据的自聚焦处理算法，重点介绍了基于先验知识的两维自聚焦。 附录还针对一些关于SAR的常见问题给出了详细的解答。

胡卫东、杜小勇、张乐锋、虞华编著的《雷达目标识别理论》结合战场感知的应用背景，着眼于系统层面破解雷达目标识别的难题，系统梳理和介绍雷达目标识别的基本理论与实现方法。全书以雷达目标识别涉及的目标特性、可辨识特征、分类识别方法、知识的运用、系统设计实现等基本要素为主线，首先阐述雷达目标电磁散射机理及目标特性的表征方式、常用雷达工作状态下的散射特征提取与基于样本学习的典型分类识别技术，其次介绍知识辅助的雷达目标识别方法，重点阐述上下文知识和模型知识的获取、表示以及运用方式，然后结合目标雷达特性的先验信息，介绍基于压缩感知的雷达目标数据获取、表示和分类的基本方法， 以雷达舰船目标识别系统为例，阐述具有多场景适应能力的目标识别系统设计与实现技术，探讨雷达目标识别性能评估的主要指标与

毫米波辐射无源探测是指通过接收和处理目标在毫米波频段的热辐射信号来实现目标探测的方式。高昭昭、孟建、华云等编著的《毫米波辐射无源探测技术》共分7章，主要内容有：毫米波辐射无源探测技术概念简述，微波辐射测量的技术原理，微波辐射测量的工程基础知识，毫米波辐射无源探测基础理论，毫米波辐射探测处理方法与系统设计，毫米波辐射无源探测新技术应用展望等。 本书适于从事电子对抗、雷达、遥感、电子工程与毫米波应用等领域的工程技术人员，以及大专院校相关专业的学生和科研人员学习和参考。

本书总结了MIMO雷达（多输入多输出雷达）与波形分集技术自提出以来的十余年发展情况，归纳其在应用中的实际效果，指出了未来具有潜在价值的研究工作。本书 部分（第1章-第4章）首先介绍了MIMO雷达与波形分集基础知识，包括信噪比、信干噪比与软硬件的平衡考虑，然后给出MIMO雷达与波形分集已在实际雷达系统中获得的好处，接着展示了将两相位中心天线转换为具有同时单脉冲测角和杂波相消功能的四虚拟相位中心阵列的能力。本书第二部分聚焦于 MIMO雷达与波形分集的研究前沿（第5章-第8章），包括 与自适应MIMO技术、 的“发射端空时自适应（STAP）”技术、下一代多功能射频（包括雷达和通信功能）技术。

本书总结了MIMO雷达（多输入多输出雷达）与波形分集技术自提出以来的十余年发展情况，归纳其在应用中的实际效果，指出了未来具有潜在价值的研究工作。本书 部分（第1章-第4章）首先介绍了MIMO雷达与波形分集基础知识，包括信噪比、信干噪比与软硬件的平衡考虑，然后给出MIMO雷达与波形分集已在实际雷达系统中获得的好处，接着展示了将两相位中心天线转换为具有同时单脉冲测角和杂波相消功能的四虚拟相位中心阵列的能力。本书第二部分聚焦于 MIMO雷达与波形分集的研究前沿（第5章-第8章），包括 与自适应MIMO技术、 的“发射端空时自适应（STAP）”技术、下一代多功能射频（包括雷达和通信功能）技术。

本书结合 外雷达辐射式仿真技术的现状，总结了相关研究的 成果。内容围绕脉冲雷达辐射式仿真信号收发及回波处理方法，从均匀间歇收发处理、伪随机间歇收发处理、目标回波与信息重构等方面，全面、系统地分析了脉冲雷达在室内场受限环境下的信号特性，介绍了均匀、伪随机间歇收发回波处理和目标信息重构的方法。本书采用MATLAB软件实现了雷达脉冲信号间歇收发处理及回波重构，对获得的回波利用tftb2002工具箱进行时频分析，获得了清晰的目标微动特征，可为室内场脉冲雷达辐射式仿真系统设计、目标探测等效模拟、目标电磁特征获取等试验鉴定任务提供理论支撑和技术参考。本书主要供从事雷达辐射式仿真试验与系统设计、试验鉴定与评估的科技工作者参考，也可作为高等院校信息类专业教师和研究生的参考用书。

本书共计11章，第1章对合成孔径雷达（SAR）目标识别进行了概述；第2章介绍了基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR目标识别；第3章介绍了基于局部保持特性和Gamma分布的SAR目标识别；第4章介绍了基于结构保持投影的SAR目标识别；第5章介绍了基于类别稀疏表示的SAR目标识别；第6章介绍了基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目标识别；第7章介绍了基于判别统计字典学习的SAR目标识别；第8章介绍了于Dempster-Shafer证据理论融合多稀疏描述和样本统计特性的SAR目标识别；第9章介绍了基于Dempster-Shafer证据理论和稀疏表示的SAR目标识别； 0章介绍了基于两阶段稀疏结构表示的SAR目标识别； 1章探讨了未来合成孔径雷达目标识别可能的发展方向。

本书系统介绍了机载圆周合成孔径雷达成像理论与技术。从原理上揭示了CSAR能实现超高分辨率、 观测机制，建立了非相干成像模型以及分辨率分析方法，阐述了非平地观测区域、机载平台下的成像问题。解决了缺失数字高程数据以及低定位精度下的图像聚焦问题。