硼的卤素化合物及其盐类随着国民经济的有机合成工业、轻纺工业、高能燃料以及高新技术的发展，会越来越受到人们的重视。本书就是根据编者们的亲身研究经验并收集了外的消息资料编写而成的。 本书包括：氟硼化合物的发展、氟硼化合物的性质、氟化硼、氟化硼络合物及有机化合物、氟硼酸与氟硼酸盐、氟化硼及氟硼化合物的应用、氟化硼及氟硼化合物毒性与工业卫生。 本书适合从事硼化工、氟化工的技术人员，从事催化剂研发、生产、应用的技术人员参考。

人工智能是指从各方面模拟人类智慧而形成的‘范围广泛的计算方法。著者在人工智能技术应用研究方面先后获得3项国家自然科学基金资助。书中系统总结了十余年来著者在综合集成化人工智能技术及其在矿业系统中应用的研究工作，内容主要包括：人工智能技术的发展简史、主要分支及其在矿业中的应用，人工智能技术的发展趋向一综合集成化，矿区开发条件评价与开发次序决策智能系统，矿田资源预测与估算智能系统，矿井资源开采条件评价及生产指标预测智能系统，露天矿开采工艺选择智能系统，矿区可持续发展评价与决策智能系统等。 人工智能方法正在走向综合集成化，这已成为一种历史性的发展趋势。应用综合集成化的人工智能技术，来解决采矿工程复杂大系统课题，在理论和实践上具有重要意义。对于一般大系统工程中的模式识别、参数选择、系

本试题库是根据2009版《国家职业标准焊工》编写的，试题库的题型与国家职业技能鉴定试题库一致，涵盖了国家职业技能鉴定规范中规定的初级工、中级工的知识鉴定点和技能鉴定点，完全能够满足初、中级焊工鉴定考核的需要。本试题库包含四部分内容：部分为基础知识试题及参考答案，第二部分为理论知识试题及参考答案，第三部分为理论知识考核模拟试卷及参考答案，第四部分为技能操作试题及评分标准。书中的理论知识试题以判断题、单项选择题、多项选择题形式出现，并附有参考答案。为了提高焊工的实际操作水平，使之顺利通过职业技能鉴定实操的考核，还依据《国家职业标准焊工》的技能鉴定点给出了34个技能操作试题，并提供了操作技术提示，以供读者练习使用。本书是广大焊工顺利通过技能鉴定考核的良师益友。可作为焊工培训、各级焊工技能

真核与原核藻类的光合固碳，达到地球上光合固碳总量的一半，对缓解大气中CO2的积累起着重要作用。《藻类固碳：理论、进展与方法》在介绍藻类关键类群、初级生产力（海洋）、光合过程等基础知识与理论的基础上，概述了典型藻类的固碳机制，解述了藻类固碳与环境变化的关系，并介绍了藻类培养、光合作用、固碳机制及其相关生化方面的研究方法。《藻类固碳：理论、进展与方法》可供从事藻类研究与教学工作的研究生、教师和科研人员阅读参考。

本书主要介绍了膨润土的性能、加工方法及应用，反映当前国内外在膨润土开发和利用方面的新成果。全书共分8章，章为概述，第2章为膨润土的性质，第3章为膨润土的物理性质、化学性质及研究方法，第4章为膨润土与无机物及有机物的相互作用，第5章为膨润土的加工，第6章为膨润土在环境中的应用，第7章为膨润土在医药、临床方面的应用，第8章为膨润土在其他方面的应用。本书内容丰富，具有一定实用价值。可供从事无机非金属材料、矿物材料、化学、环境化学以及化工、轻工、建材、新材料领域工程技术人员及大专院校相关专业师生参考。

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人工智能是指从各方面模拟人类智慧而形成的‘范围广泛的计算方法。著者在人工智能技术应用研究方面先后获得3项国家自然科学基金资助。书中系统总结了十余年来著者在综合集成化人工智能技术及其在矿业系统中应用的研究工作，内容主要包括：人工智能技术的发展简史、主要分支及其在矿业中的应用，人工智能技术的发展趋向一综合集成化，矿区开发条件评价与开发次序决策智能系统，矿田资源预测与估算智能系统，矿井资源开采条件评价及生产指标预测智能系统，露天矿开采工艺选择智能系统，矿区可持续发展评价与决策智能系统等。 人工智能方法正在走向综合集成化，这已成为一种历史性的发展趋势。应用综合集成化的人工智能技术，来解决采矿工程复杂大系统课题，在理论和实践上具有重要意义。对于一般大系统工程中的模式识别、参数选择、系