罗纳德 H. 科斯是法律经济学的学科创始人之一，也是20世纪最有影响力的经济学家之一，他改变了人们对经济的看法，尤其是有关法律和其他制度在应对交易成本上所扮演的角色。科斯文集（首卷）汇集了科斯的探讨法律经济学的13篇重要作品，时间跨度长达半个多世纪，包括 联邦通讯委员会 (1959)和 社会成本问题 (1960)两篇 宣告 法律经济学正式诞生的重头文章。虽然所有文章都曾公开刊发，其中三篇是在科斯去世后发表的，但对于那些希望以系统的方式研究或重新审视科斯关于这一主题的思想的人来说，本部文集会带来更大的便利。 虽然法律经济学在今天被打上了 经济帝国主义 的烙印，从现代价格理论的视角对法律加以分析，但科斯则是通过法律经济学，特别是通过法律对他所谓的 生产的制度结构 的影响，发现和阐明法律对经济运行和经济演变的意义。仔细

《世界经济千年统计》是在长期经济增长领域享有盛名的学者安格斯?麦迪森的代表作之一。作为计量经济史研究领域的里程碑式著作《世界经济千年史》的姊妹篇，《世界经济千年统计（精校本）》是关注如何量化长期增长的学者和研究人员不可或缺的参考手册。书中包含一百多个表格以及丰富的数据，并对数据来源和数据计量方法进行了详细和透明的解释。《世界经济千年统计（精校本）》既是对《世界经济千年史》一书中所使用的方法和资料来源的补充、更新和修订，也是其重要的延伸。其翔实的数据资料以及对基础数据的搜集和处理方法，对经济学、社会学、历史学等领域的研究和教学工作有鲜明的指导和启发意义。

数智时代，平台经济活动渗透到社会日常生活的每一个细节，网罗起现代人的衣食住行与国家经济的发展转型。 《平台经济通识》基于北京大学平台经济创新与治理课题组的观点与研究成果，从多维视角探讨平台经济跨界议题，围绕宏观经济、平台效应、数据、数字金融、算法、跨境、治理、公共管理等八大关键词，探寻实现平台经济健康有序发展的路径，全面剖析平台经济发展不同阶段的特点与政策演进，为理论创新与构建中国特色的数字经济治理框架提供丰富多样的思考维度。

目前，我国零售业正处在一个非常困难，但充满希望的时期。困难在于，在电商蓬勃发展、直播蔚然兴起的情况下，零售业管理者缺乏新方法，一线从业者缺乏新动力；希望在于，绝大部分零售业从业者已经意识到了问题所在，开始尝试进行改变与突破，有改变，就有希望。 《零售的行为经济学解构》结合笔者多年的工作经验，尝试用新方法、新工具，帮助传统零售业迎来新的增长点。 《零售的行为经济学解构》共四章，包括零售中的思维惯性和线性错觉、行为经济学中的消费心理探秘、行为经济学中的成交促成术、用行为经济学的原理重建零售团队，都是一线从业者亟待学习与掌握的知识。

科学经济学是研究创造或获得财富全过程的规律、方法、社会影响、分配及享用财富的科学。 经济学的研究对象涉及需求、供给和交易三大范畴。本书将需求（书中称为 买方 ）和供给（书中称为 卖方 ）建立在科学心理学研究的基础上。以可测量的欲望为前提，研究需求与供给的因果关系，由此建立起科学经济学的公理体系，从而推导出经济学的所有规律。 本书所建立的常规与非常规 交易区 模型具有像物理学规律一样的解释力，它将微观与宏观经济学，社会主义经济学合理成份完全统一在这个公理体系之中。其科学化程度，达到与自然科学等价的水平。 科学经济学可以完美揭示包括发达国家、中国和其他发展中国家经济发展历史的奥秘。

经济学中的理性人获利空间开始缩小市场越来越喜欢“非理性”的利他主义者真正无私者获利的时代已经到来 本书分析了经济学中的理性人并非在所有市场都获益的原因，解释了为何在某些市场中，人们长期希望回避市场原则，而随着时代的发展，利他主义者反而更受市场的青睐。本书解释了理性人的利己主义行为存在的悖论，并证明无私是有回报的，但只有那些看起来真正无私的人才能获得回报，这使利己主义陷入困境。本书具体从副产品社会、利己主义伪装、休闲与经济、个体顿悟等方面进行了详细展开。本书对经济学研究者、政策制定者、对人文经济读物感兴趣的读者有一定的指导作用，能为读者提供全新的视角看待理性人和利他主义者在市场中的状态。

当大数据分析省去了市场调研人力、时间成本，当电商拯救了一个又一个濒临破产的传统制造企业，当人工智能开始取代人力操控机械，互联网用它惊人的改变力，以 破坏式创新 的方式，推动着传统行业的颠覆式变革，掀开工业4.0时代的序幕。

林曾，梅红著的《扶贫对象主体性与组织化》通过对典型案例的研究分析，具体阐释了在扶贫项目的设计、规划、实施、监管和验收过程中，一方面要激发目标群体的积极性、主动性和参与性，增强群众对扶贫项目的拥有感，真正实现从“要我脱贫”到“我要发展”的转变；另一方面还要提高群众组织化水平，要采取不同方式将带有生产经营规模狭小、经营分散、经济实力较弱、科技水平滞后等传统职业特征的农民转变为有组织地进入市场与社会，并且能够获得与其他阶层同等待遇的现代农民，从而激发内生动力，真正提高贫困人群自我造血、自力 生的能力。

在风险管理中，信息的充分使用对风险管理效率的提高有着重要的意 义。在非寿险精算的统计推断中，不仅需要利用索赔的样本信息，而且要 充分挖掘风险参数的先验信息，因此非寿险精算的统计推断落入了贝叶斯 框架。本书基于贝叶斯决策理论的思想和方法，研究了非寿险精算中的三 大问题：保费定价、风险度量的估计和责任准备金评估。在贝叶斯统计 中，当样本容量较小时，先验分布的选取是至关重要的。为了克服先验分 布选取的主观性，我们建立了风险的线性贝叶斯模型，将风险保费、风险 度量和责任准备金的估计限定在样本的某种线性函数中，进而利用经验贝 叶斯方法对结构参数进行估计。本书提出的方法是经典信度理论的改进与 推广。研究证明，本方法提出的估计有良好的统计性质，且对模型的依赖 性小，能直接运用于保险实践。

众筹的方向有很多，一般不受局限，包括设计、科技、音乐、影视、食品、漫画、出版、游戏、摄影等。众筹为更多小本经营或创作的人提供了无限的可能。 浏览众筹项目的所有人群，均可根据自己的经济实力、兴趣爱好、专业特长、生活需求，对这些项目进行赞助、支持和投资。 可以说，众筹天生具有社交基因，可切实地将消费需求融入众筹项目。

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