本书试图对国外的税收风险管理理论系统梳理，在借鉴OECD和欧盟税收风险管理指导原则的基础上，结合我国税收征管执法实际，研究我国税征管执法风险的自身规律，构建我国税收征管风险管理理论体系及实现步骤，提出我 税收征管执法风险的监管对策。

本书以辞书的形式,用简单明了的语言,以税法为基础解读税务法律知识，为读者提供掌握税法的路径，并方便快捷地弄清与自己生产生活相关的税务法律问题，从而依法行使纳税义务，享受税收优惠。由于税务法律知识涉及的问题比较专业，编者在编写过程中注重突出其实用性，在整理相应典型案例对税务法律要点进行说明的同时，收录相关的法律法规供读者查阅，从而为读者的使用提供的便利。

出卖一处房产，你知道须缴纳几种税和哪些税吗？想买一辆汽车，你知道车价以外还须缴纳多少税吗？因纳税与税务局发生争议，你知道是先申请行政复议还是先提起行政诉讼？ 无税不成国，无论是从税收的产生与发展的历史来看，还是从税收在人们日常生活中的影响来说，税收几乎是国家的同义语——你无法摆脱而只能面对。 对于每—个公民而言，大到投资创业，小到治家理财，都须考虑到税的因素。因此，了解和掌握有关税收与税制的必要知识，可谓是人生的一门必修课。 在这本小书中，我们将把与百姓生产和生活密切相关的税种(所得税、财产税等)，有选择地介绍给大家，并力求从实务角度，帮助您了解和掌握如何计税和纳税的有关知识。

本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

对减免税放弃的收入实施类似预算管理的税式支出制度，在提高财政透明度、保证预算完整性等方面具有重要意义，被西方学者称为“近二三十年来财政和税收上的重要发明”。 本书对西方OECD国家的税式支出制度进行了实证和国别比较分析；对中国税式支出发展历程及管理现状加以实证考察，介绍了中国税式支出的分类、鉴别方法以及历史发展阶段；提出和构建了普适性的税式支出原则；对税式支出的权问题进行了辨析、论证和批判，对税式支出的法律规范分析、税式支出制度的运行等问题也进行了开创性的法学研究，是一部税式支出领域极具创新性的力作。其研究思路和模式，对于财税法领域其他课题的研究极具借鉴价值。

本书内容包括：制定税收基本法的必要性；制定税收基本法的指导思想和基本原则；税收基本法的内容体系与结构安排；税收基本法的基本原则； 税收立法权研究；税务机关及其权利义务；纳税人及其权利义务；税务行政执法的原则和内容；税务行政执法程序架构的立法研究；税收管理体系的立法研究；税收司法保障体系的立法研究；设立税务警察的立法研究；税务行政处罚与刑罚处罚的立法衔接等。

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《税务违法违纪查处案例评析》分为七章，共收录117个真实案例。章为税务民事纠纷案例评析，共收录7个真实案例。第二章为税务稽查案例评析，共收录13个真实案例。第三章为税务行政处罚案例评析，共收录8个真实案例。第四章为税务行政复议案例评析，共收录19个真实案例。第五章为税务行政诉讼案例评析，共收录12个真实案例。第六章为税务犯罪案例评析，共收录7个真实案例。第七章为税务人员违法违纪案例评析，共收录51个真实案例。 《税务违法违纪查处案例评析》适宜作为广大企事业单位以及税务机关税收违法违纪警示教育的教材，也适宜作为广大高校和科研院所税法案例教学的教材和参考书。