本书是同等学力人员申请硕士学位经济学学科综合水平全国统一考试的学习辅导书。全书由三部分组成： 部分为同等学力申硕经济学学科综合水平历年真题比较分析及复习建议，介绍考试概况和试卷结构，总结了各年真题知识点的分布情况，同时在分析各题型命题特色的基础上提出了合理的复习建议；第二部分为历年真题详解，包含2008～2019年的12套真题，并对全部真题的答案进行详细的分析和解答；第三部分为模拟试题详解，按照 考试大纲及近年的命题规律精心编写了10套模拟试题，并根据考试 教材对所有试题进行了详细的分析和解答。 圣才考研网（www.100xuexi.com）提供同等学力人员申请硕士学位经济学学科综合水平全国统一考试辅导方案【视频课程、电子书、题库等】。购书即可免费享受一年大礼包增值服务【本书电子书+一对一专职顾问全程咨询服务
内容简介
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这本书主要探讨了资产证券化的一个领域结构化产品及相关信用衍生品。本书分为四大部分，分别从背景介绍、消费者类资产支持证券、债务担保以及商业房地产论述了结构化产品及相关信用衍生品的发展和近况。书中用大量的图表和数据着力于对资本市场中基础资产以及利用该基础资产进行融资的结构进行*面的阐述。
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《计学撮要(2018会计审计实务前沿专题研究)》是瑞华会计师事务所特殊普通合伙技术与信息部在2015年6月至2018年6月期间的部分会计、审计专业课题研究成果和实务问题解答的精粹。全书共分为三大专题：专题Ⅰ“相关准则实务操作指南”包含2017年内新修订的收入、政府补助两项准则和2017年内新发布的“持有待售的非流动资产、处置组和终止经营”准则的实务操作指南，对这些新修订和新发布的会计准则进行了解读，介绍了这些准则的基本内容，并详细分析了其对财务会计实务操作的影响和应注意的问题。专题Ⅱ“供给侧改革相关业务的会计处理”探讨了供给侧改革所涉及的“营改增”“三去一降一补”“三供一业分离移交”所涉及的相关会计处理问题。专题Ⅲ“会计审计实务问答”采用“问题解答”的形式，共收录问题190个，涉及固定资产，无形资产和研究开发
《计学撮要(2018会计审计实务前沿专题研究)》是瑞华会计师事务所特殊普通合伙技术与信息部在2015年6月至2018年6月期间的部分会计、审计专业课题研究成果和实务问题解答的精粹。全书共分为三大专题：专题Ⅰ“相关准则实务操作指南”包含2017年内新修订的收入、政府补助两项准则和2017年内新发布的“持有待售的非流动资产、处置组和终止经营”准则的实务操作指南，对这些新修订和新发布的会计准则进行了解读，介绍了这些准则的基本内容，并详细分析了其对财务会计实务操作的影响和应注意的问题。专题Ⅱ“供给侧改革相关业务的会计处理”探讨了供给侧改革所涉及的“营改增”“三去一降一补”“三供一业分离移交”所涉及的相关会计处理问题。专题Ⅲ“会计审计实务问答”采用“问题解答”的形式，共收录问题190个，涉及固定资产，无形资产和研究开发
《同等学力人员申请硕士学位经济学学科综合水平全国统一考试大纲及指南(第4版) 》主要内容：进行学科综合水平考试旨在加强国家对授予同等学力人员硕士学位的宏观质量控制、规范管理，是国家组织的对申请硕士学位的同等学力人员进行专业知识结构与水平认定的重要环节。1998年，我们组织专家编写并出版了《同等学力人员申请硕士学位经济学学科综合水平全国统一考试大纲及指南》。1999年和2003年，在总结经验的基础上，先后两次组织有关专家进行修订。2003年发行第三版，五年来，根据广大考生和有关专家的建议，在总结统一考试经验的基础上，我们组织有关方面的专家对《同等学力人员申请硕士学位经济学学科综合水平全国统一考试大纲及指南(第4版)》进行了第三次修订。经过修订的新大纲(第四版)将是今后几年同等学力人员申请硕士学位经济学学科综合
《计学撮要(2018会计审计实务前沿专题研究)》是瑞华会计师事务所特殊普通合伙技术与信息部在2015年6月至2018年6月期间的部分会计、审计专业课题研究成果和实务问题解答的精粹。全书共分为三大专题：专题Ⅰ“相关准则实务操作指南”包含2017年内新修订的收入、政府补助两项准则和2017年内新发布的“持有待售的非流动资产、处置组和终止经营”准则的实务操作指南，对这些新修订和新发布的会计准则进行了解读，介绍了这些准则的基本内容，并详细分析了其对财务会计实务操作的影响和应注意的问题。专题Ⅱ“供给侧改革相关业务的会计处理”探讨了供给侧改革所涉及的“营改增”“三去一降一补”“三供一业分离移交”所涉及的相关会计处理问题。专题Ⅲ“会计审计实务问答”采用“问题解答”的形式，共收录问题190个，涉及固定资产，无形资产和研究开发
本书是专门为提高考生参加同等学力申请硕士学位英语水平全国统一考试成绩而编写的复习资料。其内容包括6套真题及详解（2014～2019年）和3套模拟试题及详解两部分。
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由于作者在人工智能和机器人方面的工作，让作者对人们如何知道事物这一课题产生了兴趣。为了让机器人令人满意地表现，它们必须对其居住的世界有所了解。我们知道机器人如何“知道”，因为我们造的它们。机器人具备的知识之部分由其设计者和制造者事先装好的。另一部分多少直接来自其感知装置——它们看到、读到、触到、听到什么。而且，通过对其已有知识的解释和推断，机器人还可以“制造”额外的知识。这对于人类也是一样的。可能我们的DNA把我们在进化中形成的倾向也编码成知识。但是其余部分是建筑在我们的感知和我们推理与构造理论的能力之上。故此，作者从科学推理和人工智能分析的角度剖析信念对于人工智能技术的重要性。
