自2001年 9 11 事件以来，恐怖主义呈现出组织结构国际化、打击目标扩大化、袭击方式与手段多样化等特点，成为威胁全人类安全的主要敌对力量。恐怖主义已成为当今国际社会面临的*威胁和挑战。《反恐原理》聚焦后 9 11 时代的恐怖主义现象，研究美国本土和国际上的恐怖主义以及新形势下的恐怖主义。主要包括以下内容：一是介绍了恐怖主义的发展历史与主要类型。包括过去和现在美国本土的恐怖主义、历史上各个时期的国际恐怖主义，以及当前带来灾难性威胁的宗教恐怖主义、网络恐怖主义、女性恐怖主义、儿童恐怖主义等新型恐怖主义。二是探讨了恐怖主义、恐怖分子形成的原因及影响。包括恐怖分子产生的外部条件和个人特质，恐怖组织的主要诉求，资助恐怖主义的国家的主要行为和背后的动机等。三是分析了反恐活动中的重大问题。包括恐怖主义和
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随着全球反恐形势的不断加剧和以自动驾驶为主要代表的新交通系统的兴起，选择视频序列中的行人作为主要视觉对象的行人检测和跟踪是智能安防、智能交通、自动化等系统中的一项关键技术。本书从行人目标的稀疏特性着手，从有效描述行人目标的特征、增强外观模型的区分度和对行人形态变化进行部件建模等方面进行了深入研究，利用深度学习等新方法，提出了用于行人检测的深度通道特征、多类别判别式字典学习方法和基于多分量可变形部件模型的行人跟踪方法。
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