《基于MCMC算法的贝叶斯统计方法》在介绍常用MCMC算法的基础上，着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯搜索模型选择方法，特别是MCMC方法在贝叶斯数据分析中的应用，为了便于读者掌握MCMC方法，书中提供了大量的数据分析案例及相应的算法程序、图表和模拟分析结果。
随着社会经济的迅速发展和计算机技术更新加快，人们越来越重视并容易收集到实际发生的各种数据。如何运用这些数据认识事物发展变化的规律并预测其未来，也愈发为人们所关注，各种预测方法应运而生并不断发展。在从事教学和实际问题研究的过程中，感觉原来的内容有些过于陈旧，希望能够奉献一些新的思路和方法给学生和其他需要应用的读者。
本书是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结外人工免疫系统发展现状的基础上，本书着重介绍作者在这一领域的研究成果，主要包括：免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。本书也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。 本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
英国皇家人类学会编的这本《田野调查技术手册(6thed.)》在体例上分为4部分18章。部分用2章讲述人体测量技术，等于承认有生命的个体是人类社会的前提。第二部分用9章讲述田野调查的准备工作和循序渐进过程，对社会结构、个人生命史、政治组织、经济活动、信仰仪式、地方性知识、语言手式等方面的问题作了阐释。第三部分用5章再来展现物质文化、制度文化与精神文化的细目，讲述了调查衣、食、住、行以及娱乐与消遣的技巧。第四部分用2章论述死文化的发掘和文物保护工作。上述体例实际是隐性的理论框架，深描了各方面的文化，因而具有较大的参考价值。
数字档案馆是随着现代信息技术发展而出现的一种新型档案信息管理模式与组织形式，是近年来档案学界研究的热点问题。“数字档案馆生态系统研究”是立足于数字档案馆建设与发展的重要战略机遇期而提出的时代性研究课题。《数字档案馆生态系统研究》通过引入生态学思想，运用生态系统基本理论和思维方式，探讨和分析新形势下数字档案馆的建设与发展，以期通过系统研究使得生态学、信息学等学科理论在数字档案馆研究中得到融合运用并促进数字档案馆实践工作的开展推动档案学研究深化发展。
本书是一本久负盛名的统计学，在国外中得到了广泛采用。本书作者戴维·Ｍ·莱文是统计学教育名家，撰有多部统计学。 本书涵盖了应用统计学在当代商务经济领域中几乎所有的重要应用，并且将统计软件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用贯穿全书。书中提供的大量实例、练习使课程极富实用性，所附的软件操作说明能帮助学生快速掌握统计软件。本书还具有以下特色： 一是对学生的数学基础要求不高，适合非统计学专业学生学习。 二是习题和案例大多来自现实生活，相信读者朋友一旦仔细琢磨了这些案例，就会惊讶的发现，统计学竟有这么大的作用。 三是人性化的体例风格
