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本书主要作者Dimitri P. Bertsekas是美国麻省理工学院电气工程和计算机科学系的资深教授，他是“动态规划与控制”、“约束优化与Lagrange乘子方法”、“非线性规划”、“连续和离散模型的网络优化”、“离散时间控制”、“并行和分布计算中的数值方法”等十余部教科书的主要作者，这些教科书的大部分被用作麻省理工学院的研究生或本科生教材，本书就是其中之一。 阅读本书仅需要线性代数和数学分析的基本知识。通过学习本书，可以了解凸分析和优化领域的主要结果，掌握有关理论的本质内容，提高分析和解决化问题的能力。因此，所有涉足化与系统分析领域的理论研究人员和实际工作者均可从学习或阅读本书中获得益处。此外，本书也可用作高年级大学生或研究生学习凸分析方法和化理论的教材或辅助材料。
本书是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用. 高级篇共12章，内容包括高级线性规划、概率论基础复习、概率库存模型、模拟模型、马尔可夫链、经典化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、概率动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题的解答、向量和矩阵复习及案例研究。 本书可供经管类专业和数学专业研究生以及MBA作为教材或者参考书，也可供相关研究人员参考。
本书的特点： 1、分章练习，层次分明，学生可根据自身的掌握情况，做专项针对性训练； 2、循序渐进，难度适宜，每章节分为基础巩固、能力提升，拓展突破，难度依次加大，符合学生的认知规律； 3、选题经典，解答详细，这些题都是由学而思多位坚守在教育一线的教师精心汇编而成的，与其他计算书籍不同的是，附有详细的解答过程，十分适合学生自主练习。
