本书主要作者Dimitri P. Bertsekas是美国麻省理工学院电气工程和计算机科学系的资深教授,他是“动态规划与控制”、“约束优化与Lagrange乘子方法”、“非线性规划”、“连续和离散模型的网络优化”、“离散时间控制”、“并行和分布计算中的数值方法”等十余部教科书的主要作者,这些教科书的大部分被用作麻省理工学院的研究生或本科生教材,本书就是其中之一。 阅读本书仅需要线性代数和数学分析的基本知识。通过学习本书,可以了解凸分析和优化领域的主要结果,掌握有关理论的本质内容,提高分析和解决化问题的能力。因此,所有涉足化与系统分析领域的理论研究人员和实际工作者均可从学习或阅读本书中获得益处。此外,本书也可用作高年级大学生或研究生学习凸分析方法和化理论的教材或辅助材料。
本书是运筹学方面的经典著作之一,为全球众多高校采用. 高级篇共12章,内容包括高级线性规划、概率论基础复习、概率库存模型、模拟模型、马尔可夫链、经典化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、概率动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等,并附有统计表、部分习题的解答、向量和矩阵复习及案例研究。 本书可供经管类专业和数学专业研究生以及MBA作为教材或者参考书,也可供相关研究人员参考。
黎曼曲面单值化定理是数学中美丽且重要的定理之一。它不仅给出了黎曼曲面的一个清晰的分类,而且也激发了许多新的方法。例如,它的证明激发了黎曼一希尔伯特对应和皮卡一富克斯方程,并且单值化的高维推广包含了卡拉比一丘流形。《单值化,黎曼-希尔伯特对应,卡拉比-丘流形和皮卡-富克斯方程》包括来自世界各地的专家就书名中的四个主题精心撰写的综述性文章,全面讨论了这四个主题以及它们之间的关系。《单值化,黎曼-希尔伯特对应,卡拉比-丘流形和皮卡-富克斯方程》对于初学者是一本非常有价值的入门书,也可作为其他数学家的参考书。
《美国微积分教材精粹选编》立足微积分教学的需要,从美国当前使用面广、影响大的教材中摘取、改编了大量有参考价值、又是教材中较为缺少的素材,并加以评注,汇集而成。全书内容分为两大类,一类是概念、原理的理解、表述和背景,共45条,摘编了美国教材中有特色的教学素材和处理方式,以及一些有用的背景材料;第二类是例题、习题精选及题解,共选编了各种不同题型、有利于培养学生能力又有新意的题目220多道,微积分projects17道。全书题目绝大部分都配有解答甚至一题多解,对其中不少题目还加了评注,以便更有目的地选用。 《美国微积分教材精粹选编》内容丰富,体例新颖,是对微积分教学素材的很好补充,可作为高等学校教授微积分课程的教师的教学参考书,也可供广大学生学习微积分时参考。
《博弈论与非线性分析续论》是《博弈论与非线性分析》的续论,主要应用非线性分析的理论和方法,对博弈论中平衡点的存在性、性和稳定性进行比较系统的研究.由于平衡点的研究与化问题、不动点问题、变分与拟变分不等式问题等都有密切联系,《博弈论与非线性分析续论》也对这些非线性问题进行比较深入的研究,此外,还研究了Bayes博弈、轻微利他平衡点和平衡点计算等较新的课题,内容包括:集值映射与不动点定理、平衡点的存在性、平衡点的稳定性与性、向量平衡问题、有限理性与非线性问题解集的稳定性、非线性问题的良定性, 《博弈论与非线性分析续论》可作为基础数学、应用数学及经济管理有关专业的高年级本科生或研究生教材,也可供从事数学及经济管理专业的科研工作者学习参考。
袋鼠数学以有趣闻名,为了让 多的孩子感受到数学的独特魅力,学而思从近十年的袋鼠真题中精选趣味数学题,将其与学而思 的专业数学体系相结合,将本书分为五大知识模块:“图形”、“计算”、“逻辑”、“应用”、“创新”。并采用学而思独创的“OMO”教学法,直观地呈现了解题思路和解题过程。本书为《袋鼠趣味数学(等级3上下)(汉英)》从题到解析均为中英双语,希望通过本书,打开学生的国际视野、培养数学思维、感受袋鼠数学的乐趣。另外,本书特邀学而思有 教学经验的老师为每一题录制了中、英文视频讲解,降低孩子的学习门槛,提升孩子的做题体验。
本书按照高中数学竞赛大纲要求,详细讲解了初等数论的基本概念、基本知识和基本的解题方法、解题技能,旨在提高学生的解决问题和分析问题的能力。
《同调代数导论(第2版 英文版)》既有大量例题,又有许多代数应用。《同调代数导论(第2版 英文版)》内容清晰、易于遵循。作者用代数拓扑学中的与之同源的名词术语解释了同调代数的解的过程。在该全新的版本中,全文都做了更新和地修订,并且新增了层论和交换范畴的内容。
本书论述求解偏微分方程边值问题、初边值问题的边界元方法的数学理论及数值算法,系统地介绍了把几种常见的数学物理方程的边值或初边值问题转化为边界积分方程求解的各种途径,以及离散化求解边界积分方程的数值计算方法,包括配点法、Galerkdn方法、基于边界积分方程的无网络算法等,书中简要论述了的泛函分析及微分算子基础知识,着重论证了在带权的sobolev空间中利用与边界积分方程等价的变分形式来分析边界元近似解的收敛性和估计误差的方法。 本书可作为计算数学、应用数学、计算力学等专业高年级本科生和研究生的教材,也可供大学教师、从事科学与工程计算研究的科学工作者和应用边界元方法的工程技术人员参考。
本书主要作者Dimitri P. Bertsekas是美国麻省理工学院电气工程和计算机科学系的资深教授,他是“动态规划与控制”、“约束优化与Lagrange乘子方法”、“非线性规划”、“连续和离散模型的网络优化”、“离散时间控制”、“并行和分布计算中的数值方法”等十余部教科书的主要作者,这些教科书的大部分被用作麻省理工学院的研究生或本科生教材,本书就是其中之一。 阅读本书仅需要线性代数和数学分析的基本知识。通过学习本书,可以了解凸分析和优化领域的主要结果,掌握有关理论的本质内容,提高分析和解决化问题的能力。因此,所有涉足化与系统分析领域的理论研究人员和实际工作者均可从学习或阅读本书中获得益处。此外,本书也可用作高年级大学生或研究生学习凸分析方法和化理论的教材或辅助材料。