《中庸》作为“四书”之一，是其中能淋漓尽致地展现中国人人生睿智和哲学洞见之作，在中华文明史上具有举足轻重的地位。“中庸”道贯古今，在当今时代，研读和借鉴《中庸》智慧，显得弥足珍贵。当确信：“善读者玩索而有得焉，则终身用之，有不能尽者矣。”

六年级上册，首先进入的是 铁肩担道义，妙手著文章 为主题的儒家课程，孩子们将见识孔子、孟子、荀子、范仲淹、诸葛亮、王阳明、张载等一个个集大智、大勇于一体的伟大的生命，第二单元是纪伯伦的《先知》，之后继续学习泰戈尔《吉檀迦利》30余首，*后是一个很特别的单元，取名为 送给双眼的礼物 。从甲骨文到书法，从兵马俑到青花瓷，从徐渭的墨葡萄到凡高的向日葵。

《小学科学拓展阅读丛书·课本上学不到的科学：六年级》让学生学习用科学的角度观察、思考生活中的自然现象，训练学生的科学分析、动手能力，提高学习兴趣。 在课堂所学科学知识的基础上，各分册将力求结合生活、结合游戏，拓展学生们的视野和思路，让他们觉得科学是好玩的，科学是有用的。

科学实验是科学探索和科技创新的关键，也是培养青少年动手、动脑能力的重要环节。本套丛书深入浅出、绘声绘色地为广大青少年读者提供了一系列既有探索性又有可行性的科学实验方案。这无疑有助于推行国家新课程标准所倡导的科学探究活动与研究性学习，对全面提升青少年的科学素养，创新能力，动脑思维和动手做的能力也大有裨益。全书内容生动、图文并茂，是科学性与趣味性兼备的实验丛书。

《中华**传统文化教育》依据*《完善中华**传统文化教育指导纲要》，按照中小学地方课程、校本课程开设的要求编写，也可作为中华**传统文化的课外读物。教材围绕家国情怀、人格修养、社会关爱，根据不同学段学生特点，精选和安排学习内容。 本书是6年级下册，为小学阶段教材。它以传统文化元素组织学习单元，培养学生对中华**传统文化的感受力。精选名家名篇，通过有趣的故事、生动的小品文、经典的古代诗同，引领学生走进丰富深厚的传统文化；精选几十句段体现传统文化元素的经典名言，让学生熟读成诵，终生受益；设计4个儿童生活中可感受到的文化意象，唤醒学生的文化意识，激发学生对身边文化现象由象到意探究的兴趣；设计4 个体现儿童生活情境和心理特点的文化活动，让学生在文化参与和文化探究中，加深对传统文化的体验、感受

自《悦读书系科学拓展阅读（双色版）》出版以来，受到了广大读者的肯定。为了完善图书内容，提升图书质量，给读者更好的产品，我们在双色版的基础上，修订升级，出版了《悦读书系科学拓展阅读（彩色版）》。彩色版图书内容更科学紧凑，版面更生动活动，图片质量也更精美。

本套教材依据*《完善中华优秀传统文化教育指导纲要》，按照中小学地方课程、校本课程开设的要求编写，也可作为中华优秀传统文化的课外读物。 br 教材围绕家国情怀、人格修养、社会关爱，根据不同学段学生特点，精选和安排学习内容。 br 小学一至二年级，以绘本形式，让学生在 我的一天 我的一年 等具体活动情境中，体验感受身边的传统文化，增强对中华优秀传统文化的亲切感。 br 小学三至六年级，以传统文化元素组织学习单元，培养学生对中华优秀传统文化的感受力。精选名家名篇，通过有趣的故事、生动的小品文、经典的古代诗同，引领学生走进丰富深厚的传统文化;精选300句段体现传统文化元素的经典名言，让学生熟读成诵，终生受益;设计32个儿童生活中可感受到的文化意象，唤醒学生的文化意识，激发学生对身边文化现象由象到意探究

本书较全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书正文共14章，内容包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理等。内容覆盖了数字图像处理技术的知识专题及近期新发展动向。 本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，图文并茂，系统性强，与新技术结合紧密。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、数字媒体技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、信息工程、自动化、遥感科学与技术、探测制导与控制技术、医学影像技术、医学信息工程等专业大学本科学生的专业基础课或高年级学生的专业课教材； 也可作为计算机科学与技术

本书从云平台和大数据的概念出发，以当前国内外云平台和大数据的发展现状为背景，详细介绍了云计算技术、云计算平台、大数据技术、Hadoop开发平台、MapReduce应用、Pig简介、HBase简介、云计算与大数据安全等知识。 本书重点突出，偏重在宏观上讲解云平台和大数据的概念、用途、设计思想、应用原理等，为云平台和大数据专业的读者提供了理论基础。 本书适用面广，可作为本科大数据、计算机科学与技术、软件工程、计算机软件、计算机信息管理、统计学、数学等专业的教材，也可作为云计算和大数据从业者及爱好者的参考用书。

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。 本书既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，书中都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。 本书每章均配有习题，习题形式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步掌握和巩固所学知识。 本书可以作

《食品添加剂（第三版）》共分14章，首先对食品添加剂的概念、作用、意义、安全性评价、各国对食品添加剂的管理进行了说明与介绍，然后根据食品添加剂的种类，对各类食品添加剂的作用原理、性能性状、使用范围、使用剂量、注意事项以及目前研究发展状况进行了阐述与介绍。《食品添加剂（第三版）》重点突出，内容简洁，通俗易懂，可作为高等学校食品科学与工程、食品质量与安全等专业的教材，也可作为从事食品行业人员的参考书。

《虚拟化技术与应用》是云计算技术与应用专业校企合作系列教材。 《虚拟化技术与应用》教学内容同时采用模块化的编写思路，将VMware虚拟化、KVM虚拟化、Docker虚拟化=：方面的学习内容分为了VMware虚拟化技术、KVM虚拟化技术、OpenStack中的KVM、Docker虚拟化技术和Docker DevOps等。以VMware虚拟化技术概述、KVM虚拟化技术基本概念、OpenStack中的KVM技术使用、Docker虚拟化技术简介等基本知识为主，培养学生较为系统的虚拟化技术基本技能；以常用的虚拟化技术的使用、OpenStack和Docker管理平台的运维、Docker持续集成的构建为主要内容进行项目实训，内容设计丰富，便于学生理解和掌握。 《虚拟化技术与应用》可以作为高职高专云计算技术与应用专业和计算机网络技术专业的基础核心课程以及计算机相关专业的云计算选修课程的教材。