本书基于“快速掌握、即查即用、学以致用”的原则,根据台式电脑和笔记本电脑维护维修工作的需要取材谋篇,以应用为目的,并配以大量实例。通过学习本书,读者将可以轻松、快速地掌握BIOS与注册表设置的实际应用技能,快速地处理台式电脑或笔记本电脑的故障。 本书适合想了解BIOS和注册表的初学者、企业电脑维护人员、电脑维修人员、公司网管以及对电脑BIOS和注册表有兴趣的人员等学习和参考,也可作为各类电脑培训班的教材。
本书对计算机图形学和其他领域的二维和三维几何学算法进行了全面的解析和合理的组织。全书先复习了向量和矩阵代数的基本概念,而后详细地描述了图形几何学涉及的各种二维和三维对象的几何测量、相交等问题的各种算法,并提供了关于计算几何学主题的大量材料以便于快速参考。 本书适合作为计算机图形学几何算法课程的教材,也可作为参考指南,供经验丰富的业界人士参考查阅。
事务处理广泛地应用于数据库和操作系统领域,并在现代计算机系统中监控、控制和更新信息。本书向读者展示了大型的、分布的、异构的计算机系统是如何进行可靠工作的。作者使用事务作为基本概念,说明了在有限的资金和风险下如何构建高性能的高可用性应用。书中还详细阐述了各种可能发生的问题,以及解决这些问题的实际可用的技术。本书列举了大量成功的商业和研究系统的实例,此外,列出了许多事务处理算法的可编译的C代码片段。本书对于那些对实现分布式系统或客户-服务器结构感兴趣的人来说,是值得一读的。 本书适合作为高校的教科书,也可作为计算机专业人员的参考书。
本书是一幅计算机产业发展的全景图。它以计算机产业六个发展时代为经线,以计算机技术发展中所有作出贡献的科学家和发明家的生平事迹、发明故事和在计算机企业竞争中涌现的企业家的经营管理、商战风云为纬线,纵横交织出生机勃勃和波澜壮阔的计算机产业的历史画卷。本书内容翔实、趣味性强、时间跨度大。阅读本书既可学到计算机技术的知识,更可学到计算机企业的经营管理知识和商战谋略。 本书适合于计算机专业和非计算机专业的各阶层人士。
由于数据在各个科学领域的增值,新兴的数据分析技术正在以难以置信的速度发展。大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法,用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。通过这种方式,本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。全书共分四部分(26章),前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法,第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。其中,部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化;第二部分讨论微分方程计算与建模;第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较,引入动态复杂系统概念;第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。