这是一本讲述计算机工作原理的书。不过,你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为,它是晦涩而难懂的。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂,你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是,你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的,而是具有深度的,这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。
本书通过清晰、直观的图表介绍计算机技术,内容涵盖了从数据到数字生活,从计算机编码到网络攻击的所有内容。它以一种视觉上吸引人的方式表现计算机技术的各个方面,如计算机如何工作,当下的数字设备和软件,以及互联网如何工作,如何安全地上网、如何应对社交媒体的潜在陷阱等。 易懂,培养孩子对物理的兴趣。每一节课都从孩子熟悉的场景出发,以故事的形式呈现,具有较 强的代入感,让孩子无须在教师、家长的辅导下,自主完成学习,培养孩子的自学能力。本书每 一课后都配有经典例题,让学生随学随练,巩固所学知识。 除漫画学习外,本书附带多媒体微课等学习资源,学生也可以结合微课视频边看边学。本书 适用于希望提前了解初中物理学科的小学高年级及初中一年级的学生,也适合初中二、三年级学 生的同步使用。
本书原为麻省理工学院计算机科学与工程专业的数学课程讲义,谷歌技术专家参与编写,涵盖计算机科学涉及的基础数学知识,包括形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等,特别强调数学定义、证明及其应用方法。本书因具有系统、完整,以及有趣、易读等明显优势,现已被全球IT技术相关从业者及准从业者奉为圭臬、广泛传阅,在人工智能日益普及的全新信息时代,更是大放异彩。本书适合计算机相关专业学生及从业人员作为数学入门教材,亦可作为统计、机器学习、数据挖掘等课程的宝贵资料。
本书介绍了模型中计算技术的主要基础理论,总结了近十年来外所取得的新成果与进展。它构造性地建立了一般马尔可夫过程的RG-分解,其中RG-分解是马尔可夫过程与高斯消元法的结合,为求解无限维(或大型)线性方程组提供了有效途径。全书共分为三个部分。部分描述了如何把排队系统、可靠性工程、制造系统、计算机网络、交通系统、服务系统等应用模型转化为块型结构的马尔可夫过程,这为研究许多实际系统的性能评价、优化与决策提供了统一的数学理论框架。第二部分提供了研究模型的计算理论基础,包括Censoring不变性、RG-分解、RG-对偶性、谱分析、稳态计算、瞬态计算、渐近性分析、敏感性分析等。第三部分研究了模型中的一些热点问题,例如拟平稳分布、连续状态马尔可夫过程、马尔可夫报酬过程、马尔可夫决策过程、演化博弈论等。 本书的读
本书以简洁、准确的语言配合精心设计的、引人入胜的插图生动地揭示了计算机——这一神奇技术隐藏的奥秘。作者Run White是美国著名计算机专家,本书在国际图书市场上长销不衰,全球销量超过100万册。在这里,作者带领我们深入到各种最前沿、的计算机及其应用技术、展示个人计算机的神经中枢和重要部件的奥秘。书中,紧密配合、相映成趣的插图和文字将计算机的引导过程、软件、微芯片、数据存储、输入输出设备、多媒体、因特网、打印等技术解释得明晰易懂。特别是通过充满趣味性的彩色插图,诠释了许多深奥难懂的概念,帮助人们进一步理解许多习以为常,但又不明就里的幕后关键技术。
本书是享誉全球的论述计算机硬件方面知识的著作How Computers Work的中译本,书中作者用精练的文字和实物感的示意图,对计算机从硬盘、处理器到鼠标、键盘、显示器进行了一目了然瓣剖析和讲解,带给读者一个愉快的和增加许多知识的“旅行”,独具一格地揭示了芯片、硬件、软件和内存的工作原理。 本书在美国十分,内容涵盖处理器、存取存储器RAM、扩展卡、调制解调器、存储器(如硬盘和zip盘)、数码相机、打印机、网络和互联网基础等。 本书既可作为广大计算机用户了解计算机原理的通俗读本,又可作为大中专院校“计算机原理”课程的教材。
本书内容包括部分:部分从运算放大器的基本概念和理论出发,重点介绍了运算放大器的原理与设计,以及在各种电子系统中的应用,包括视频应用、RF/IF子系统(乘法器、调制器和混频器)等;第2部分主要介绍了高速采样和高速ADC及其应用、高速DAC及其应用、以及DDS系统与接收机子系统等;第3部分介绍了有关高速硬件设计技术,如仿真、建模、原型、布局、去藕与接地,以及EMI与RFI设计考虑等。 书中内容既有完整的理论分析,又有具体的实际应用电路,还包括许多应用技巧。特别适合电子电路与系统设计工程师、高等院校相关专业师生阅读。