本书是一本全面深入的AI应用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能，提升工作和学习效率，拓展AI应用能力。全书分为“认知篇”“基础篇”“进阶篇”三大部分，循序渐进地带领读者从入门到精通。“认知篇”：回顾AI大模型的演变，剖析DeepSeek的核心优势，探讨其适用人群与应用场景。“基础篇”：从账号注册到界面操作，从提示词优化到高效对话技巧，结合详细案例，帮助读者快速上手。“进阶篇”：深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略，以及AI未来的发展趋势，让读者掌握高阶技能，在AI时代抢占先机。本书不仅详解DeepSeek的核心功能，还通过丰富的实战案例和操作指南，助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生，还是研究人员，本书都将帮

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能

本书系统论述了基本达芬奇架构的昇腾（Ascd）AI处理器的原理、架构与开发技术。全书共分6章，内容涵盖了神经网络理论基础、计算芯片与开源框架、昇腾AI处理器软硬件架构、编程理论与方法，以及典型案例等。为便于读者学习，书中还给出了基本昇腾AI处理器的丰富的技术文档、开发实例等线上资源。 本书可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事人工智能系统设计的科研和工程技术人员的参考用书。

目前这个世界与我当时写这本书时大不一样。当时情感计算几乎是令人困惑的，只有极 少数的计算机界科学家或工程师愿意投入此项工作。计算机本身具有类似于情感机制的这种 观点不是新的，它在Cap&Brother剧本R．U．R．创造出世界“机器人”这一词时就出现了，但具有有效情感机制的计算机实际上并不存在。有关人工智能的会议要么是忽视情感，要么是把情感边缘化。情感智能的观念在心理学和认知科学中变得越发重要，但没有人把它应用到人机交互中。神经科学和心理学上早已发现关于情感在决策、感知、创造性等方面的作用，而计算科学在很大程度上并不知晓。许多人不知道情感有助于理性和智能行为，普遍认为计算机的情感是一种空洞无聊的东西，就像蛋糕表面上的一层糖霜，可以用来使之更为悦目，但没有真正实质上的意义。 我感谢当时与我讨论

本书介绍了模型中计算技术的主要基础理论，总结了近十年来外所取得的新成果与进展。它构造性地建立了一般马尔可夫过程的RG-分解，其中RG-分解是马尔可夫过程与高斯消元法的结合，为求解无限维（或大型）线性方程组提供了有效途径。全书共分为三个部分。部分描述了如何把排队系统、可靠性工程、制造系统、计算机网络、交通系统、服务系统等应用模型转化为块型结构的马尔可夫过程，这为研究许多实际系统的性能评价、优化与决策提供了统一的数学理论框架。第二部分提供了研究模型的计算理论基础，包括Censoring不变性、RG-分解、RG-对偶性、谱分析、稳态计算、瞬态计算、渐近性分析、敏感性分析等。第三部分研究了模型中的一些热点问题，例如拟平稳分布、连续状态马尔可夫过程、马尔可夫报酬过程、马尔可夫决策过程、演化博弈论等。 本书的读

本书是配合主教材《计算机信息技术基础》编写的学习与上机实验指导。内容是针对计算机基础知识、基本操作和Windows 98，Word 97，Excel 97，PowerPoint 97、Inter和IE5.0,以及FrontPage 2000软件的教学要求设计编写的。本书还给出了Word 2000,Excel 2000,PowerPiont 2000 的新增功能及教学要求，以便参考阅读。 学习指导部分对各章的教学要求、学习要点和学习方法做了说明，并提供了部分练习题供学习者参考。实验指导部分提供了24个配套的上机实验指导，每个实验给出了实验目的、预备知识、实验操作。 本书适合大专院校，广播电视大学，以及成人培训或自学人员作为学习辅助教材。

张洋、刘军、严汉宇编著的《原子教你玩STM32》是《例说sTM32)>的升级版本，有两个版本：库函 数版本和寄存器版本。本书为库函数版本，由浅入深，带领大家进入STM32的世界。本书总共分为3篇：① 硬件篇，包括、2章，详细介绍本书的实验平台及其资源；②软件篇，包括第3～5章，主要介绍sTM32 开发软件的使用以及一些下载调试的技巧，并详细介绍几个常用的系统文件(程序)；③实战篇，包括第6～ 54章，详细介绍49个实例．从最简单的开始，循序渐进，带领大家慢慢掌握sTM32。每个实例均配有软硬 件设计，且附上实例代码以及详细注释，方便读者快 速理解。 本书配套资源可以供读者免费下载，包括详细原理图以及所有实例的完整代码。这些代码都有详细的 注释，并且都经过严格测试；另外，源码有生成好的hex文件，读者只需要通过串口下载到开发板即可看到 实验

支持向量机的研究是近十余年机器学习、模式识别和数据挖掘领域中的研究热点，受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等有关学科研究者的广泛关注，取得了丰硕的理论成果，并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音识别、时间序列预测和函数估计等领域。《支持向量机的算法设计与分析》首先介绍了核函数的概念；然后从几何直观的角度介绍了建立二分类模型和回归模型过程中所取得的理论成果；最后对于分解算法、二乘支持向量机、多分类、模糊支持向量机、在线学习和大规模分类相关的成果进行了归纳和整理，从数学上对相关算法的原理进行了详细分析。《支持向量机的算法设计与分析》的内容既包括支持向量机的进展，也包括作者的多年研究成果。作者希望《支持向量机的算法设计与分析》能够有助于对机器学习、模式识别和数据挖掘感兴

从计算机视觉概念和方法出发，将计算机视觉应用于空间几何尺寸的测量和定位，从而产生了一种新的计算机视觉应用概念——视觉测量。本书是作者研究组15年来从事视觉测量研究工作的总结和提炼，系统地介绍了视觉测量的基础原理、测量方法、关键技术与实用算法，并给出了视觉测量系统实例。本书涉及视觉测量中的主要研究内容，包括空间几何变换与摄像机模型，视觉图像特征信息提取，典型算法硬件IP核设计，摄像机标定，双目立体视觉测量，结构光三维视觉测量，多传感器三维视觉测量，流动式三维视觉测量，以及三个典型视觉测量系统。 本书可作为测量与控制、自动化、计算机、机器人及人工智能等专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供从事计算机视觉和相关专业研究工作的技术人员参考。

本书系统介绍数字逻辑基本概念与实际应用。主要内容包括：逻辑电路、组合逻辑、算术运算电路、存储元件、同步时序电路（有限状态机）、异步时序电路、测试等。本书内容全面，概念清楚，结合了逻辑设计技术的发展。 本书适合作为电子工程、通信工程、计算机等专业数字逻辑设计课程的教材或教学参考书，也可作为相关技术人员的参考书。

MCS-51系列单片机应用广泛，是学习单片机技术较好的系统平台，同时也是单片微型计算机应用系统开发的一个重要系列。本书以实用为宗旨，通过丰富的实例讲MCS-51单片机原理和软硬件开发技术，并采用对比方法，同一功能分别以单片机汇编语言程序和单片机C语言程序实现，且附有Proteus仿真，免费提供所有源代码和电路图的资源下载。 《单片机原理与应用及C51程序设计（第3版）》为原书第3版，共11章。本书适合各类大专院校及培训机构作为“单片机原理与应用”或“单片机应用系统开发”类课程的教材，特别适合打算学习单片机应用系统开发的读者，也可供各类电子工程、自动化技术人员和计算机爱好者参考。