统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 包括感知机、k 近邻法、朴素贝 叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、 支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫 模型和条件随机场，以及聚类方法、 奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分 析、马尔可夫链蒙特卡罗法、 潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学 习和无监督学习的概 论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手， 由浅入深， 阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题， 列出了主要参 考文献。 本书是统
本书是知名度颇高的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的新版，全面而详细地介绍了Linux操作系统。 全书分为五部分：*部分着重说明计算机的基础知识、Linux的学习方法，如何规划和安装Linux主机以及CentOS 7.x的安装、登录与求助方法；第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口shell和管理系统的好帮手shell脚本，另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理、磁盘配额、高级文件系统管理、计划任务以及进程管理；第五部分介绍了系统管理员（root）的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。 本书内容丰富全面，基本概念的讲解非常细致，深入浅出。各种功能和命令的介绍，都配以大量的实例操
这是一本关于Linux命令行与shell脚本编程的系统性教程，主要包括四大部分 ：Linux命令行、shell脚本编程基础、高级shell脚本编程，以及创建和管理实用的脚本。本书这一版针对Linux系统的新特性进行了更新，不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息，还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。通过本书的学习，你能轻松写出自己的shell脚本。 本书适合Linux系统管理员及相关开发人员阅读。
本书包括四大块，一是预测模型的基础知识，二是基于Logistic回归的临床预测模型实战， 是预测模型中其他 要技术；特色：（1）白话统计：统计难教难学难应用，讲解统计需要 语言行传授或表达，本书作者有20年一线统计教学的经验，可以将统计以为通俗易懂 案例行讲解，而非标准数据，让读者有处理真实数据的感觉；（3）软件优势：本书撰写 度 低，非常适合广大的非统计学专业的从业人员学习；（4）自编插件：针对数据处理中 繁琐的分析过程，可以实现一键实现， 大降低读者的学习难度！
你已经具备了Linux基础，想进一步学习服务器架设吗？还想了解如何维护和管理你的服务器吗？《鸟哥的Linux私房菜 服务器架设篇（第三版修订）》是你最佳的选择。 目前有关Linux架设的书籍大多只教读者如何架设服务器，很少涉及服务器的维护、管理以及遇到问题时的应对策略。结果是，一旦服务器遭受攻击，人们就会手忙脚乱。因此，作者首先从系统基础和网络基础开始讲解，然后讨论网络攻击和防火墙保护主机，最后才介绍服务器的架设。 《鸟哥的Linux私房菜：第三版修订. 服务器架设篇》共分为四篇：第一篇是服务器搭建前的进修专区，主要介绍架设服务器之前必须具备的基本知识。阅读完这一篇后，无论你使用何种方式连接Internet，都不会有问题；第二篇是主机的简易安全防护措施，鸟哥会告诉你如何保护你的主机，养成良好的操作习惯，使你的主机免受
《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重点介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子开发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产开源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。 《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实
《MATLAB科技绘图与数据分析》结合作者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解MATLAB在科技图表制作与数据分析中的使用方法与技巧。全书分为3部分，共12章，第1部分（第1～3章）主要讲解MATLAB的基础知识，包括MATLAB的操作环境、文件操作、程序设计等；第2部分（第4～8章）结合MATLAB在数据可视化方面的功能，详细讲解MATLAB中的图窗信息、二维图绘制、三维图绘制、专业图绘制、句柄图形对象等科技绘图方面的知识；第3部分（第9～12章）讲解数据描述性分析、插值与拟合、回归分析、优化问题求解等 内容。《MATLAB科技绘图与数据分析》还配套提供了近300个示例的教学视频与上机练习资源文件，可帮助读者大大提升学习效率。 《MATLAB科技绘图与数据分析》注重实操，示例丰富，图表精美，适合从事数据可视化与数据分析的科研工程技术人员、工程师，以及高校相
本书剖析了Windows核心组件行为方式的 内部原理 ，主要内容包括服务设备驱动程序和应用程序的系统机制（ALPC、对象管理器、同步、WNF、WoW64 和处理器执行模型）、底层硬件架构（陷阱处理、分段和侧信道漏洞）、 Windows 虚拟化技术（包括基于虚拟化的安全、如何防范操作系统漏洞），以及操作系统为进行管理、配置和诊断所实现的底层机制细节，缓存管理器和文件系统驱动程序如何交互以提供对文件、目录和磁盘的可靠支持等。
本书涵盖动态系统分析、经典控制理论与现代控制理论的核心内容。其中，经典控制理论以拉普拉斯变换为数学工具，通过传递函数分析系统的表现并进行控制器的设计；现代控制理论则是以状态空间方程为研究对象，以微分方程和线性代数为数学工具，从时域的角度分析系统的表现并设计系统的控制器。 本书在多个章节对比讲解两种理论之间的区别与联系。本书的目标是以简单的语言讲述复杂的知识，希望本书可以引起读者对控制理论的兴趣，并掌握控制理论的核心精神所在，为未来深入学习其他相关知识打下基础。同时，本书的 实战性 很强，大部分章节以一个实际例子入手，从开发者的角度展开分析并引出知识点。
《ggplot2科技绘图：基于R语言的数据可视化》详细讲解R语言中的ggplot2绘图包在科研图表制作中的使用方法与技巧。全书共11章。第1、2章讲解R语言的基础知识和数据基本操作，为读者奠定坚实的基础；第3~9章则专注于ggplot2包的详细讲解，内容包括ggplot2绘图系统、注释与页面布局、创建基本图表、创建统计图表、添加几何元素到图表、统计变换绘图，以及标度函数的应用；第10、11章对多个拓展包进行详细介绍，尤其是ggpubr包，帮助读者在科研图表制作和数据展示方面得到进一步提升。 《ggplot2科技绘图：基于R语言的数据可视化》结构合理，叙述详细，示例丰富，既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。
本书以MATLAB R2020a为基础，由浅入深全面讲解MATLAB/Simulink软件的应用知识。本书基于认知逻辑编排内容，自始至终采用示例描述，内容完整且每章相对独立，有较大的参考价值。 本书分为两部分，共17章。第一部分（第1～8章）主要介绍MATLAB基础知识、Simulink仿真基础、公共模块库、仿真命令操作、子系统及其封装、基于S函数建模、系统运行与调试等；第二部分（第9～17章）主要介绍控制系统仿真基础、PID控制系统仿真、模糊逻辑控制仿真、电力系统仿真、机电系统仿真、通信系统仿真、神经网络控制仿真、滑模控制仿真、汽车系统仿真等内容，并提供了仿真示例帮助读者学习。 本书以工程应用为目标，讲解深入浅出、内容翔实，可作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为广大科研人员和工程技术人员的参考用书。
罗布乐思（Roblox）Studio 是融合了3D 引擎、社交、云存储的开发工具，是优质的游戏化教育工具，为各大编程赛事和夏令营提供技术支持。罗布乐思自2019 年被引进中国，一直深耕青少年市场，打造用户生产内容的平台，持续构建完全沉浸的数字社区，向着真正的 元宇宙 世界迈进。 本书是官方的罗布乐思开发指南。本书旨在帮助读者学会： （1）使用内置的地形和照明工具构建身临其境的自然环境； （2）建模和导入资源、模型、装备和纹理； （3）使用Lua 脚本编写游戏、动画和相机移动； （4）为交互元素设计 GUI； （5）通过跨平台游戏将个人游戏分享到多个平台。 本书语言简单易懂，内容循序渐进，并在每章结尾设置常见问题及其解决方案、测验和答案等环节，帮助读者时刻回顾与检验所学知识； 并且设置练习环节，鼓励读者独立练习，动手巩固开发技能。
《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》介绍了4大类22个可视化需求模型及其应用场景，阐述了如何通过可视化的方式来建立需求模型、模型的使用技巧和适用场景等。讲解了整个软件需求阶段所涉及的收集、萃取、分析和优化，并通过可视化的方式来建立需求模型，从头源头上精准定位需求及其价值，从而帮助读者学会通过有价值的需求来实现商业成果。《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》由需求领域两位具有实战经验的资深专家所写，适合业务分析师、商业分析师以及产品负责人和敏捷团队成员阅读和参考。
"《ARM嵌入式Linux系统开发详解（第3版）》是获得大量读者好评的 Linux典藏大系 中的《ARM嵌入式Linux系统开发详解》的第3版。本书由浅入深，全面、系统地介绍基于ARM体系结构的嵌入式Linux系统开发涉及的方方面面知识，并给出53个典型实例和5个综合案例供读者实战演练。本书提供707分钟配套教学视频、程序源代码、思维导图、教学PPT、习题参考答案和软件工具等超值配套资源，帮助读者高效、直观地学习。 本书共25章，分为4篇。第1篇基础知识，包括嵌入式系统入门、嵌入式软硬件系统、ARM处理器、嵌入式Linux、软件开发环境搭建、第一个Linux应用程序；第2篇应用开发，包括Linux应用程序开发基础、多进程和多线程开发、网络通信应用、串口通信编程、嵌入式GUI程序开发、软件项目管理；第3篇系统分析，包括ARM体系结构及开发实例、深入Bootloader、解析Linux内核、嵌
本书是一本实用性很强的Kubernetes运维实战指南，旨在为容器云平台的建设、应用和运维过程提供全面的指导。作者结合丰富的生产环境经验，深入探讨作为一名Kubernetes工程师 的核心技能，包括部署、存储、网络、安全、日志、监控、CI/CD等方面的技术。本书结合大量的实际案例，深入解析各个知识点，帮助读者更轻松地理解Kubernetes，并掌握在真实应用场景中的使用方法、技巧以及工作原理。通过学习本书，读者可以熟练运用这些知识来构建高效、稳定、安全的企业级Kubernetes容器平台，提高自身的运维能力和竞争力。 本书适用于云计算工程师、运维工程师、DevOps工程师、开发工程师、测试工程师、架构师以及备考CKA认证人员，也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材和教学参考书。
本书作为一本初学编程者的入门书，帮助读者了解整个计算机系统背后的思想。全书共分为三部分：第一部分偏体系结构，主要讨论冯诺依曼体系架构下的CPU计算过程。第二部分偏操作系统，主要介绍同时运行多道程序的抽象。第三部分偏数据结构与计算理论，主要介绍红黑树与lambda表达式。
随着半导体技术和芯片技术的飞速发展,能运行嵌入式 Linux系统的 MPU 芯片价格也在不断降低,ARM 架构 的芯片在手机、工业控制、物联网、自动驾驶等领域得到了广泛应用。以前大量使用 MCU 的地方也开始使用嵌入式 Linux地系铁统刷。卡的闸机、汽车充电桩的操作面板、物联网网关等都有嵌入式 Linux的身影,各企业对嵌入式 Linux开发 人才的需求也急剧增加。相比单片机开发,嵌入式 Linux开发难度要大很多。尤其是重要的驱动开发,嵌入式 Linux内核采用面向对象思路设计,且已开发大量驱动框架,开发人员需要掌握这些驱动框架的使用,编写出符合嵌 入式 Linux要求的驱动。 本书从基本的点灯程序到网络驱动的编写,涵盖了 Linux开发的三大驱动类型:字符设备驱动、块设备驱动 和网络设备驱动。本书的一大特色就是涵盖了全设备树开发,除了开始的几个为了讲解嵌入式 Linux如何操作
本书是一本致力于最新Web开发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势，全面而深入地阐述了Spring Boot 3和Vue 3在企业级应用开发中的集成与应用。全书共分为8章，从Spring Boot 3的基础入门到Vue 3的高级应用，再到前后端通信、测试与部署，每一章的内容都经过精心设计，以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例，展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统。 本书不仅深度解析了如何利用Spring Boot 3和Vue 3构建高效和响应式的Web应用程序，还专注于实际场景的应用，并为读者提供了直接将理论知识应用于实践的机会。无论是初学者还是寻求提升的开发者，都能在本书中获得所需的知识。 本书适合Web开发初学者、前端和后端开发人员，以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时，本书也适合作为高等院校相关专业的教材及
本书共15章，主要内容如下。第1章：主要介绍Revit在BIM中的应用及相关的功能介绍和基础操作。第2章：主要主要介绍标高轴网的创建，为建模做铺垫。第3章：主要介绍墙于门窗模型创建基础知识。第4章：主要介绍墙构件中的幕墙，并对其进行深入讲解。第5章：主要介绍楼板天花板模型的创建。第6章：主要介绍屋顶模型的创建。第7章：主要介绍基础及柱梁的创建。第8章：主要介绍楼梯坡道的创建。第9章：主要介绍栏杆的创建。第10章：主要介绍族模型的创建。第11章：主要介绍体量与场地模型的创建。第12章：主要介绍房间面积与洞口绘制。
《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深入探讨了LangChain在企业应用实践中的深度开发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识入手，涵盖任务链的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务链设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术开发一个企业级智能问答系统，帮助开发者打造高效、可靠的企业级解决方案。 《LangChain核心技术与LLM项目实践》从入门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain开发人员、高校学生以及对LangChain开发感兴趣的人员和研究
《精通嵌入式Linux编程》详细阐述了与嵌入式Linux开发相关的基本解决方案，主要包括初识嵌入式Linux开发、关于工具链、引导加载程序详解、配置和构建内核、构建根文件系统、选择构建系统、使用Yocto进行开发、Yocto技术内幕、创建存储策略、现场更新软件、连接设备驱动程序、使用分线板进行原型设计、init程序、使用BusyBox runit启动、管理电源、打包Python程序、了解进程和线程、管理内存、使用GDB进行调试、性能分析和跟踪、实时编程等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
"《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、开发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从开发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先进技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智
《Frida Android SO逆向深入实践》主要介绍使用Frida辅助分析SO进行逆向工程项目开发。首先从基础开始介绍NDK编译套件，开发编译包含SO的应用软件并进行动静态分析调试；接着介绍如何将算法移植到SO中保护App，并使用模拟执行框架加载SO运行算法，使用GDB、HyperPwn、Objection、Frida联合调试SO中的算法；此外，还将介绍ARM/ELF的文件格式和反编译工具IDA，Frida/Jnitrace Hook/Invoke JNI，JNI与反射及简单风控案例设计分析，onCreate的Native化，分析Android源码追踪JNI的绑定流程。最后介绍哈希和对称加解密算法的核心原理与实现细节，以及使用Frida辅助逆向分析的工作流程。 《Frida Android SO逆向深入实践》按照由易到难、由浅入深的方式进行讲解，适合Native层的初、中级读者阅读。
本书旨在帮助读者更好地应对算法面试，提高算法和编程能力。书中按专题精选了LeetCode平台的一系列的热点算法题，并详细解释其求解思路和过程。全书分为三个部分，第Ⅰ部分为数据结构及其应用，以常用数据结构为主题，深入讲解各种数据结构的应用方法和技巧。第Ⅱ部分为算法策略及其应用，以基本算法设计方法和算法设计策略为主题，深入讲解各种算法设计策略的应用方法和技巧。第Ⅲ部分为经典问题及其求解，以实际中的一些问题为主题，深入讲解这些问题多种求解方法。 本书适合于需要进行算法面试的读者，通过阅读本书可以掌握算法面试中求解问题的方法和技巧，提升自己的算法技能和思维方式，从而在面试中脱颖而出。同时可以作为《数据结构》和《算法设计与分析》课程的辅导书，也可以供各种程序设计竞赛和计算机编程爱好者研习。 目录
