《大数据相似查询关键技术研究》由清华大学计算机科学与技术系博士、华为数据库专家孙佶撰写。全书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值,以及面临的技术挑战;然后提出一个相似查询系统,并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。全书提供了丰富的实验数据和结果,分析了各种技术的优劣,也为实际产品的技术选型提供了重要参考。 《大数据相似查询关键技术研究》共五章: 第1章绪论,介绍了全书的研究背景、研究内容及主要贡献,并概述了全书的结构安排。 第2章分布式内存相似查询系统Dima,介绍了分布式内存相似查询系统Dima。 第3章基于学习的相似查询基数估计,提出了一种基于学习的相似查询技术估计技术,使用这种基数可以帮助相似查询系统进行查询执行计划优化。 第4章基于相似
加速数字化转型,已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法
在全世界不同的文化中,数据的收集与组织都有着悠久的历史,甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代,日常产生的数据量才开始变得 巨大,而且继续呈指数级增长,其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物,甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变,而是一种质变;其所指涉的不仅是新的技术,还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学,对大数据这一主题进行了概要性探讨,并强调指出,大数据不仅改变了商业的运营模式,而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时,它也引起了一些重要的伦理问题,作者据此对斯诺登事件、数据安全,以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。
本书系统阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。本书在内容的编排上注重理论与实际的联系;在内容的介绍上则结合具体案例,通过专业术语和通俗易懂的案例分析的结合,由浅人深地解读数据库原理的基础理论知识。 本书共分10章。 ~5章主要介绍数据库的基础知识、基本术语、结构化程序设计语言SQL的基本语法结构、关系数据库模型及其运算基础等内容;第6~8章介绍数据库安全、并发控制、恢复技术和安全控制;第9~10章介绍数据库新技术、未来发展趋势以及数据库应用。本书每章后面都附有习题,以便学生 好地理解理论知识。 本书可作为高等院校计算机及相关专业学生的教科书,同时也可作为自学数据库的教材以及从事数据库设计的人员的参考书。