《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。本书适合数据分析师、数据库管理员以及与SQL打交道的数据科学家和算法工程师阅读。

针对我国设备大数据相关研究刚刚起步的现状，本书以设备健康管理为落脚点，从方法创新和探索应用两个方面对数据采集、存储以及处理分析进行了系统性介绍和阐释。本书介绍了传感器、PLC、工业网关等数据采集中比较重要的几个部分，以及多种不同类型设备大数据的存储方式。本书从模式识别、降维处理及分类与聚类三个方面介绍了设备大数据的分析方法，并利用实际工业过程中的四个案例讲解了大数据为设备状态分析带来的新方法，力图给设备健康领域的技术工程师、科研人员，以及对设备数据处理分析感兴趣的人员，提供系统全面的设备大数据理论知识与应用介绍。

作为 Oracle 公司核心技术， Oracle 数据库自 1977 年开始研发并逐步成熟，已经在全球众多行业得到了广泛而深入的应用，市场占有率一直雄居数据库市场之首，从事与 Oracle 数据库技术相关的 IT 人士更是无以计数。 相比 IT 行业其他技术， Oracle 数据库技术是一门门槛并不太高的技术，刚走出校门的大学生，也许只需学会几条基本的 SQL 语句，然后再学学 Java ，会配置 BC ，就基本上可以成为数据库应用开发人员了。但以作者从事 IT 行业二十余年的经验， Oracle 数据库其实是一个非常深奥的技术领域。虽然产品历经三十多年发展，已经非常成熟而稳定，但是 Oracle 公司为了满足业务发展需要，依然在老树发新芽般地全力发展这一核心产品，例如 12c 的数据库云计算等。而且，即便在这一传统技术领域，在架构设计、应用开发、运行维护、变更管理等多个领域，依然让

本书所提供的专业知识可以帮助读者管理灵活的、高可用性的Oracle数据库。本书对上一版本进行了全面的修订，涵盖了每个新特性和实用工具，展示了如何实施新的安装、更新以前的版本、效地配置硬件和软件、以及实施安全防护措施。本书介绍了自动备份和恢复过程，提供了透明故障转移功能、审核和调整性能、以及用Oracle Net分布企业数据库。 本书主要内容 规划和部署表空间、临时表空间和大文件表空间 优化磁盘分配、CPU利用率、I/O吞吐率和SQL查询 开发功能强大的数据库管理应用程序 使用Oracle Flashback和Oracle Automatic Undo Management阻止人为错误.. 使用Oracle Automatic Workload Repository和SQL Tuning Sets诊断和调整系统性能 使用认证、授权、细粒度审核和细粒度访问控制来实施健壮的安全性 使用Oracle Real Application Clusters和Oracle Active Da

在Oracle认证大师Richard Niemiec的帮助下，系统地识别和排除数据库的性能问题：《Oracle Database 11g R2性能调整与优化》一书详细介绍了的监控、故障排除和优化的方法，取自真实世界的案例研究和实践遍及全书，从中您可以学会如何找出和解决瓶颈问题、如何配置存储设备、如何有效运行查询以及如何开发无错误的 SQL和PL/SQL代码。由Oracle出版社出版的这部书中还介绍了有关测试、报表和安全功能等方面的改进。 主要内容 正确运用 Oracle 11g R2数据库的索引和分区技术 运用V$视图和X$表来紧急处理数据库问题 使用Oracle Exadata和Oracle Exalogic弹性云 运用Oracle RAT来分布工作负载 有效地管理磁盘驱动器、磁盘阵列和内存 运用Oracle的Statspack和AWR等工具来生成报告 运用Oracle的SQL提示和TRACE实用工具来优化查询 运用sar、vmstat和iostat来监控系统统计信息