《SolidWorksMotionSimulation建模、机构、结构综合实训教程(第2版)》范例取材自台湾地区“计算机辅助机械制图乙级技术师”认证考试的16个考题,每题一章。在《SolidWorksMotionSimulation建模、机构、结构综合实训教程(第2版)》中,除了使用SolidWorks来解答指定的零件工程图外,还延伸出建模、装配、渲染、动画制作、机构分析、结构分析以及流体分析等实用主题。所以,学习主轴是机械设计的专业知识,但选择以SolidWorks来处理细节。换句话说,这是一本结合机械设计专业技术和CAD/CAE软件操作的好书。当前市场上尚无同类书籍。《SolidWorksMotionSimulation建模、机构、结构综合实训教程(第2版)》适合机械等相关行业的所有设计和制图人员,同时也是机械本科或相关专业的学习教材。
《数据质量管理基础》正文由7章组成(重点考虑关系型结构化数据):章简介数据质量问题;第2章展开讨论条件依赖理论;第3章阐述发现条件依赖,以及基于发现条件依赖检测数据不一致、修复数据的实践技术;第4章介绍依赖匹配作为数据去重的匹配规则;第5章重温经典的两个信息完整性假定,即封闭世界假定和开放世界假定,并提出和研究相对信息完整性理论;第6章进行数据时效性建模,以便时间戳缺失情况下,在数据库中进行实体值辨别并基于此返回查询结果;第7章探索数据质量问题之间的交互作用。
本书由数据中心IT建设和运营管理(ITBOM)联盟基于国家标准GB/T33136-2016《信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型》编写。全书选取业界代表性单位,从流程关键管控点、管理要求和电子化工具等角度,对战略发展、运营保障和组织治理等各流程的真实情况进行详细说明,以期为业界的服务能力建设与成熟度提升提供参考与指导。
为了帮助读者学习如何使用、部署和维护ApacheSpark,该开源集群计算框架的部分创建者编写了本书这本综合指南。本书作者比尔·钱伯斯和马太·扎哈里亚在强调Spark2.0的改进和新功能的同时,将Spark题分为不同的部分,每个部分都有其独特的目标。你将探索Spark的结构化API的基本操作和常见功能以及StructuredStreaming,后者是用于构建端到端流应用的一种全新的高层API。开发人员和系统管理员会学Spark监控、调优、调试的基础知识,探索机器学习技术以及Spark可扩展机器学习库MLlib的部署场景。
Foxtable是一款国产软件,它与Excel非常类似,不同的是,Foxtable既是办公软件,也是二次开发平台。从应用角度来说,无论是数据录入、查询、统计还是报表生成,Foxtable都比Excel更加强大和易用;从开发角度来说,Foxtable又是一个高效的.平台开发工具,用户在开发过程中只需关注商业逻辑,无需纠缠于具体功能的实现。全书共分3篇9章,详细介绍了Foxtable在日常数据应用、桌面程序开发、B/S及手机端程序开发上所必须掌握的一些基本知识、操作技巧及开发思路,非常适合职场数据管理人员、高等院校信息管理专业师生及程序开发爱好者阅读。
本书是作者研究SQLServer2005数据库系统管理的经验总结。全书共分为15章,内容包括初学SQLServer2005的问题,安装SQLServer2005,配置SQLServer2005网络,管理SQLServer2005服务器,SQLServer2005体系结构,管理SQLServer2005数据库,管理SQLServer2005表,Transact-SQL基础,用Transact-SQL操作数据、用Transact-SQL查询数据,管理SQLServer2005索引,其他数据对象,数据完整性,管理SQLServer2005安全,备份、恢复和维护等。本书内容全面,思路流畅,实用性强,所有实例均经过上机反复实践。本书适合SQLServer2005初学者阅读和参考,可作为SQLServer2005数据库技术培训教材。本书配套包括各章标注的内容及作者亲自配音制作的多媒体视频。
作者围绕着机器能否拥有心智这一问题,深入浅出地介绍了人工智能方面所取得的成就以及面临的困境。通过重新审视那种机器可以拥有心智、甚至意识的观点,对人工智能研究前景进行了深刻的反思。
《Access2007应用大全》详细讲解了Access2007中文版的使用方法和技巧。书中主要内容包括:Access2007的基础知识;Access数据库的基础知识,如创建数据库表、增加和编辑表数据、将Access表与其他来源的数据综合;利用查询和数据透视图转换数据;窗体和报表设计;网络多用户应用;Access数据协作;编程和Access程序的转换。《Access2007应用大全》内容丰富、全面,讲解循序渐进,适合从初级到高级各个层次的Access2007中文版用户参考使用。
书中描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。
R语言作为如今热门的编程语言之一,它由统计学家开发,在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言,掌握它,就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸,R语言的功能越来越丰富,越来越多的人对R语言产生了兴趣。R语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于R语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对R语言有兴趣的读者能更加了解R语言,了解大数据时代的数据挖掘等。
《数据恢复和PC-3000 for Windows基础与应用案例全解析》正是基于传播数据恢复基础知识、解决数据恢复问题的理念而编写的,重点从数据恢复基础、PC-3000 for Windows 应用指南和数据恢复案例解析这3 个方面进行讲解,其中涉及磁盘基础知识、数据存储结构、数据恢复技术原理、磁盘固件,PC-3000 for Windows基础知识和基本操作,以及数据恢复软件操作解析、软硬件故障与软硬件修复案例解析、数据存储安全等多方面内容。本书不但对数据恢复理论知识进行了全面深入的剖析,还配以大量的典型案例,手把手地教给读者具体的操作方法,实践性和实用性很强,会深受广大读者的喜爱。