本书结合编者多年教学经验，系统地介绍了数据结构的基本概念和知识，条理清晰、理论精炼、重点突出、图文并茂，内容安排循序渐进、深入浅出，既注重理论知识，又注重算法设计的训练，突出了实践性与实用性。全书共分9章，章作为全书的综述和基础，介绍了数据结构、算法的相关概念和算法分析方法等，其后各章分别讨论了线性表、栈与队列、串、数组和广义表、树与二叉树和图等数据结构的定义、表示和实现，最后两章介绍了查找和内部排序的各种方法和实现算法。在重点章节中，还结合精心编写的应用实例，介绍了应用数据结构和算法解决实际问题和进行程序设计的方法，增强了读者对基本知识的理解与掌握，更有利于分析问题能力和程序设计能力的提高。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，书中所有算法和程序代码均在DEV-C 5环境下调试

本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。

如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更

本书是江苏省高等学校精品教材和“十二五”江苏省高等学校重点教材（编号：2015-1-072）。全书突出基础性、新颖性、实用性、操作性，系统全面、深入浅出、实例丰富，以关系数据库系统为核心，将数据库基本原理、方法和应用技术相结合。本书主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护技术、SQL Server 2012的应用、数据库应用系统开发和数据库技术新进展等。每章均配有小结并附有适量的习题，便于读者巩固所学知识。书后所附习题答案可以帮助读者检验学习和练习效果。此外，本书配有教学课件及数据库应用系统开发源程序。本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、信息与计算科学以及相关专业的本科生教材，也可作为从事计算机软件工作的科技人员和工程

随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI近期新版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据不错操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。

本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。

数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

本书汇集了作者有关数据库管理的真知灼见，讲述了dba 的方方面面，有技术的，还有生活的。作者本人不仅专业技术过硬，还当过篮球教练，对人生，尤其是dba 的生存之道有很独到的领悟。书中语言浅显易懂，生动 幽默，还配有多个技术审稿人的精彩评注。这些评注与作者的文字相辅相成，和而不同，因此本书可谓是博采众家之长，值得一读。 本书为dba 量身订做。如果你是dba，那么不可错过；如果你有意成为dba，或者想了解dba 的生存之道，本书同样适合你。

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本书是安徽省高等学校“十一五”省级规划教材。 全书较全面地介绍了数据库系统的基本原理、设计和应用技术。内容包括数据库基础知识、关系数据模型、关系数据库语言SQL、关系数据库理论、关系数据库设计和应用系统开发、数据库的安全性与完整性、并发控制、数据库故障恢复技术和数据库新技术。 本书以学习数据库理论基础、培养数据库应用并发能力为目标，以大型数据库系统Oracle为实例贯穿全书。在重视学习数据库基本原理的基础上，突出了实用技术的学习，各章都备有适量的例题和习题。 本书既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息管理与信息系统等工科类相关专业数据库课程的教材，也可供从事计算机软件以及数据库应用、管理和开发的工程技术人员阅读参考。

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《计算机操作员（）国家题库技能实训指导手册》依据国家职业标准，以八个实际的工作任务架构全书的内容结构。全书通过案例化教学、完成实际工作任务的训练，强化学习者技能操作能力，凸显技能教学的实训内涵；书中的仿真试题与国家题库真题在题型、难度和结构上保持一致。整套产品采用书、盘、网立体化教学产品包的形式，实现了多种媒介组合的教学环境；利用网络扩大教学内容的外延，为教、学者提供资源与信息交互平台。本书适用于参加计算机操作员职业资格考试的人员，也适用于高校、大专、中专和职业学校的学生、从事办公室工作的各类文员、计算机的初学者以及具备一定基础知识的中、水平的读者。

本书是面向商业和技术专业人员的大数据指南，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据导论”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

本书全面系统地讲解如何规划、设计、构建和管理数据仓库／商务智能解决方案。本书介绍在数据仓库开发项目中如何激励用户，在整个企业范围内更好地驱动决策制定，从专业的开发人员获取详细的指导和实践经验。本书内容涉及如何选择恰当的组件、构建企业数据模型、配置数据集市和数据仓库、构建数据流并降低风险，还涉及项目开发中变更管理、数据监理和安全方面的问题。

本书用最轻松的图解方式来讲解数据结构，全书采用丰富的图例阐述数据结构的基本概念及应用，并将重要理论、演算方法做最详细的诠释与举例，是一本兼具内容及专业的数据结构的教学用书。由于作者长期从事信息教育及写作，在文字的表达上简洁明了、逻辑清晰，并安排了大量的习题，供读者检验学习成果。

数据中心专家Gustavo A. A. Santana深入研究了数据中心端到端虚拟化解决方案中的所有组件，包括网络、存储、服务器、操作系统、应用优化和安全性。本书并没有把重点放在单个产品或技术上，而是探索了以产品能力作为交互式设计工具，这些工具可以整合和集成到其他解决方案之中，如VMware vSphere等。 在本书中，您将学习如何在数据中心新建、扩容以及改造项目中，去定义和实现高效的体系架构。这样，无需购买不必要的基础设施，就可以实现灵活的应用配置，并能够为云计算以及IT-as-a-service等新方案奠定坚实的基础。

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本教材导引部分介绍了数据库常见的几大基本概念以及数据库的发展，阐述了贯穿教材始终的图书管理系统项目。基础应用篇以图书管理系统为背景，详细讲解了数据库最重要的应用SQL语句以及关系代数和常见的数据库对象视图与索引。深度剖析篇仍然是以图书管理系统为背景，详细讲解了进行数据库设计的理论依据、操作步骤。拓展篇展示了数据库的管理部分以及复杂的编程部分，以图书管理系统为背景贯穿始终。