《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程，详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法，并给出了云计算和雾计算的项目研发流程，展望了云计算的发展前景。 《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算
《大数据相似查询关键技术研究》由清华大学计算机科学与技术系博士、华为数据库专家孙佶撰写。全书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值，以及面临的技术挑战；然后提出一个相似查询系统，并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。全书提供了丰富的实验数据和结果，分析了各种技术的优劣，也为实际产品的技术选型提供了重要参考。 《大数据相似查询关键技术研究》共五章： 第1章绪论，介绍了全书的研究背景、研究内容及主要贡献，并概述了全书的结构安排。 第2章分布式内存相似查询系统Dima，介绍了分布式内存相似查询系统Dima。 第3章基于学习的相似查询基数估计，提出了一种基于学习的相似查询技术估计技术，使用这种基数可以帮助相似查询系统进行查询执行计划优化。 第4章基于相似
教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文
本书内容覆盖了数据库应用的主要技术，包括数据库设计、数据库管理、数据库编程和web数据库开发等。随着与课堂教学内容同步的实验任务的逐一完成，netmusicshop项目经历了需求分析、系统设计、系统实
%26nbsp;%26nbsp;本书系统全面地介绍了数据库系统的基本理论、实现技术和开发方法。内容包括数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系模式设计理论、数据库设计、数据库
本书针对单工作位置环境下主动服务能力不足的问题，在国家自然科学基金项目的资助下，以山东大学曾广周教授提出的迁移工作流系统框架为基础，研究了一类面向目标的迁移工作流主动服务方法，包括面向目标的迁移工作流
本书定位是HBase从入门到应用的简明教程，特色是以实战案例为主，内容系统全面，讲解深入浅出，操作步骤清晰明了。本书配套示例源码、PPT课件、开发环境、教学视频、习题及答案以及其他丰富的教学
本书主要介绍数据库的基本原理，并以MySQL数据库为平台，讲解关系型数据库基本原理在MySQL数据库中的应用，是数据库原理学习和MySQL数据库应用学习的基础教材。本书共16章，章介绍数据库基本概念；
C语言已经成为.NET平台中很流行的编程语言。本书以Visual Studio 2012和SQL Server 2008为开发平台，从实际应用的角度出发，重点介绍了使用C开发Windows应用程序的方
本书分为6章，第1章针对本科教学中SQL语言的基本知识点进行实验内容组织，第2~5章分别就系统中的完整性控制、安全性控制、并发控制、数据备份与恢复等进行实验内容组织，第6章围绕XML进行实验内容组织。
《数据库应用技术(高等学校计算机课程规划教材)》编著者喻梅。全书以SQL%26nbsp;Server%26nbsp;2005数据库管理系统为基础，介绍数据库系统的基本原理及应用技术。全书首先介
本书在设计上采用“大项目，一项目到底”形式，侧重于学生动手实践的编写思路，以SQL Server2008数据库管理系统为平台，选用“学生信息管理”数据库为项目贯穿始终。全书以“学生信息管理”数据库的设
本书以培养合格的数据中心基础设施运维管理人才为目标，围绕与数据中心相关的国家政策及解读、数据中心基础设施的基本组成、数据中心基础设施运维管理人才需求分析、数据中心安全管理及各项规章制度、数据中心相关认
%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;《高等学校“十二五”规划教材·计算机软件工程系列：数据库系统设计与实践》将数据库程序设计理论与具体实践相结合，简要介绍了
本书主要介绍数据库的基本原理，并以MySQL数据库为平台，讲解关系型数据库基本原理在MySQL数据库中的应用，是数据库原理学习和MySQL数据库应用学习的基础教材。本书共16章，章介绍数据库基本概念；
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本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰
本书分为6章，第1章针对本科教学中SQL语言的基本知识点进行实验内容组织，第2~5章分别就系统中的完整性控制、安全性控制、并发控制、数据备份与恢复等进行实验内容组织，第6章围绕XML进行实验内容组织。
本书以教学理念确定知识结构、以教学目标确定教学内容，系统地阐述了数据库技术及应用开发的基本概念、基本技术和基本方法。本书共分为9章，其知识结构按照三个层次：基础篇(数据库技术概述、关系数据库模型、结构
%26nbsp;%26nbsp;本书系统全面地介绍了数据库系统的基本理论、实现技术和开发方法。内容包括数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系模式设计理论、数据库设计、数据库
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各
