本书以案例为主线，介绍Power BI可视化分析的基本思路、步骤与方法，旨在 读者快速掌握可视化分析基本技能。案例包括销售可视化分析、应收账款可视化分析、销售预算可视化分析、费用可视化分析和财务报表可视化分析。销售可视化分析包括销售统计分析、销售趋势分析、销售流量分析和销售业绩分析。应收账款可视化分析包括应收账款余额占比分析和账龄分析，分析维度包括总体分析、部门分析和业务员分析。销售预算可视化分析包括销量预算差异分析和销量预算进度分析。费用可视化分析包括费用构成分析、费用同比分析和费用环比分析。财务报表可视化分析包括资产负债表分析、利润表分析、主要财务指标分析、偿债能力分析、运营能力分析、盈利能力分析、成长能力分析和杜邦分析。DAX语言是可视化分析建模的核心内容，因此， 一章结合实例全面讲解
本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到不错的内容。本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。
《枕边算法书》d1章重点讲解各种常见算法，d2章主要介绍几种相对少见的算法，第3章和第4章探究其他程序员编写的代码，从中总结算法应具备的特点，以及程序员应当持有的态度和必须培养的能力。书中以日常对话般浅显的叙述方式，帮助专业开发人员、刚刚踏入软件开发和编程门槛的初学者体会程序设计的创造性和成就感。
本书主要包括揭秘 Python 程序设计之谜、控制程序的结构、优化程序的性能、Python 与办公自动化、Python 数据分析与可视化、Python 与会计、Python 与电子商务七大情景，共 23 个任务。希望通过本书的学习，使学生具备解题的思维方式和程序设计的基本功，并培养学生通过Python 编程来解决实际问题的能力。
