本书通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。本书不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念；还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴，了解大型网站的解决方案和开发理念。

\\\"这是一个数据驱动的时代，如何解读数据，将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业 的能力。在数据分析过程中我们清洗数据，探索数据，利用数据进行决策。本书将以当前 数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境，利用Pandas处理与分析数据，如何利用Matplotlib以及Seaborn进行数据可视化。同时本书还将以商业应用为目标，通过学习还将掌握何利用学习到的Python数据分析知识来完成客户留存分析，同期群分析，时间序列分析，产品销售数据的关联分析，客户聚类，统计检验等数据分析。 \\\"

Python贝叶斯分析定价69.00出版社人民邮电出版社版次1出版时间2018年02月开本小16开作者[阿根廷]奥斯瓦尔多·马丁（OsvaldoMartin）著；田俊译装帧平装页数216字数0ISBN编码9787115476173内容简介《Python贝叶斯分析》从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念，并介绍了如何使用流行的PyMC3来构建概率模型。阅读本书，读者将掌握实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而提升解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任何统计学方面的基础，但需要读者有使用Python编程方面的经验。作者简介OsvaldoMartin是阿根廷国家科学与技术理事会（CONICET）的一名研究员。该理事会是负责阿根廷科技进步的主要组织。OsvaldoMartin曾从事结构生物信息学和计算生物学方面的研究，此外，他在应用马尔科夫蒙特卡洛方法模拟分子方面有着丰富的经验，尤其喜欢用Python解决数据分析

《XSS跨站脚本攻击剖析与防御》是一本专门剖析XSS安全的专业书，总共8章，主要包括的内容如下。章 XSS初探，主要阐述了XSS的基础知识，包括XSS的攻击原理和危害。第2章 XSS利用方式，就当前比较流行的XSS利用方式做了深入的剖析，这些攻击往往基于客户端，从挂马、窃取Cookies、会话劫持到钓鱼欺骗，各种攻击都不容忽视。第3章 XSS测试和利用工具，介绍了一些常见的XSS测试工具。第4章 发掘XSS漏洞，着重以黑盒和白盒的角度介绍如何发掘XSS漏洞，以便帮助读者树立安全意识。第5章 XSS Worm，讲解了Web 2.0的威胁——跨站脚本蠕虫，剖析了Web 2.0相关概念和其核心技术，这些知识对于理解和预防XSS Worm十分重要。第6章 Flash应用安全，就当前的Flash应用安全做出了深入阐述。第7章 深入XSS原理，讨论一些比较深入的XSS理论。第8章 防御XSS攻击，介绍了一些防范XSS攻击的方法

本书的新内容体现在增强的演示应用程序，它展示了如何实现浏览器之间直接发送实时文本的数据通道功能。此外，还涉及浏览器媒体协商过程中的完整描述（Firefox和Chrome的SDP会话描述），如何使用Wireshark来监控WebRTC协议的注意事项以及例子捕捉。另外，支持NAT和防火墙穿透的TURN服务器也是本版新加入的内容。

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