《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的 列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了各种数据结构和算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等数据结构；从第2章到第8章，分别介绍了和排序、查找、图、安全、聚类、数据压缩等相关算法，较为全面地介绍常见算法与数据结构知识。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，易于理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的 步，是 不错的选择。

计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋―抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还基于BrainPy（专门针对计算神经科学设计的编程框架）提供了实践代码，使读者能够动手模拟和分析神经系统的行为和性质。本书既可以作为计算神经科学的教材，也可以作为对该领域感兴趣的读者的参考书。

这是一本专门为嵌入式读者打造的C语言进阶学习图书。本书的学习重点不再是C语言的基本语法，而是和嵌入式、C语言相关的一系列知识。作者以C语言为切入点，分别探讨了嵌入式开发所需要的诸多核心理论和技能，力图帮助读者从零搭建嵌入式开发所需要的完整知识体系和技能树。本书从底层CPU的制造流程和工作原理开始讲起，到计算机体系结构，C程序的反汇编分析，程序的编译、运行和重定位，程序运行时的堆栈内存动态变化，GNU C编译器的扩展语法，指针的灵活使用，C语言的面向对象编程思想，C语言的模块化编程思想，C语言的多任务编程思想，进程、线程和协程的概念，从底层到上层，从芯片、硬件到软件、框架，几乎涵盖了嵌入式开发的所有知识点。

《C 标准程序库：自修教程与参考手册》包含资料的完整书籍，反映出被ANSI/ C 语言标准规格书纳入的C 标准程序库的组成。更明确地说，《C 标准程序库：自修教程与参考手册》将焦点放在标准模板库身上，检验其中的容器、迭代器、仿函数和算法。你还可以找到特殊容、字串、数值类别、国际化议题、IOStream。每一个元素都有深刻的呈现，包括其介绍、设计、运用实例、细部解说、陷阱、意想不到的危险，以及相关类别和函数的樯记式和定义式。

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。

《Android移动应用开发(第3版)卷Ⅰ：基础篇》涵盖了Android开发从概念、技术到市场推广应用的主题，内容包括Android平台概览、Android应用程序设计精髓、Android用户界面设计精髓、Android应用程序设计精髓、对外发布你的Android应用程序和附录6个部分。附录还包含了Android开发常用工具(模拟器、DDMS和Eclipse)的使用指南。 《Android移动应用开发(第3版)卷Ⅰ：基础篇》卷Ⅰ以及本书的卷Ⅱ，不仅适合Android应用程序开发人员阅读，还能为QA测试人员提供指导。另外，本书还可以帮助项目经理更好地管理项目进程和项目团队，帮助市场推广人员更好地把握市场，创造令人瞩目的销售业绩。

以全方位视角，结合通俗生活化的示例与图生动讲解，从技术、应用到系统设计。涵盖区块链的底层技术、典型业务场景思路、主流框架与应用，并手把手教你从零构建区块链系统（微链）。本书共9章，以下为涉猎的内容。 章通过村民记账的场景巧妙串起区块链的技术思想、技术组成，并以比特币为例介绍了基础技术原理。 第2章综合介绍了典型区块链应用场景与流程。 第3章介绍了现代密码算法在区块链中的作用与场景。 第4章介绍了主流网络共识算法及其社会学价值。 第5章介绍了区块链的链内外互联扩展技术的思路与主流做法。 第6章详细介绍了以太坊的技术结构以及智能合约开发。 第7章详细介绍了超级账本项目以及Fabric的配置与使用。 第8章详细介绍了如何从零开始设计一个微型区块链系统（微链），加深理解并提升动手

计算机技术的发展和普及改变了人们的生活和工作方式，也改变了人们的娱乐方式，其中尤为重要的是计算机编程技术。现代的设计任务大多通过代码编程完成，其中算法起到了至关重要的作用。可以毫不夸张地说，算法是一切程序设计的灵魂和基础。

Node.js是一个持续走热的供开发人员开发服务器端应用的平台，但是目前Node.jsis的相关实例仍明显不足，尤其与实践差距较大。本书汇总了115种Node实践中的实用技术，书中所有代码都是经过测试、立即可用且相互关联的。内容包括基于事件编程、为什么及如何使用闭包、如何利用端到端的JavaScript应用构建自己的应用程序，等等。代码段注释丰富，很好便于读者理解，而精心设计的交叉引用则提示了某一技术与其他技术之间的联系。

全书分为四个部分。第一部分讲述面向对象分析的一些基本概念，及学习建模需要了解的一些基本知识。第二部分对UML的基础概念重新组织和归纳整理，进行扩展和讨论，引申出针对UML的这些概念在面向对象方法中应用方法的思考。第三部分以一个实例贯穿全篇，阐述如何使用UML从头到尾地实施一个项目。第四部分针对在现实中经常遇到并且较难掌握的问题进行深入的探讨，升华在前几篇学习到的知识。

本书结合科研和高校教学的相关课程，全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用，并给出了大量典型的实例供读者参考。本书附带1张光盘，收录了本书重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。这些资料可以大大方便读者高效、直观地学习本书内容。 本书首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。在全书的最后，又以专门的一章收集了MATLAB神经网络在图像、工业、金融、体育等不同领域的具体应用，具有很高的理论和使用价值。全书内容详实、重点突出，从三个层次循序渐进地利用实例讲解网络原理和使用方法，降低了学习门槛，使看似神秘高深的神经网络算法更为简单易学。 本书适合学习神经网络

《琪显微外科学(精)》是显微外科专著，由部分显微外科专家和当代最的青年显微外科专家精心撰写而成。他们都是临床经验丰富、科研成果丰硕的临床医学家，都毫无保留地将毕生研究的宝贵资料和丰富的临床经验奉献给同道。书中收集近十余年显微外科的新发展、新经验、新技术等成果，是当代显微外科较全面、新颖、实用而先进的著作。

作为时下流行的一种系统编程语言，Go 简单易学，性能很好，且支持各类主流平台。已有大量项目采用 Go 编写，这其中就包括 Docker 等明星作品，其开发和执行效率早已被证明。本书经四年多逐步完善，内容覆盖了语言、运行时、性能优化、工具链等各层面知识。且内容经大量读者反馈和校对，没有明显的缺陷和错误。上卷细致解析了语言规范相关细节，便于读者深入理解语言相关功能的使用方法和注意事项。下卷则对运行时源码做出深度剖析，引导读者透彻了解语言功能背后的支持环境和运行体系，诸如内存分配、垃圾回收和并发调度等。本书不适合编程初学入门，可供有实际编程经验或正在使用Go 工作的人群参考。

你知道你不想重新发明轮子，因此你指望设计模式能帮上忙——那些面对相同软件设计问题的人所学到的教训。有了设计模式，你就可以借助他人的 实践和经验，把时间花在一些 有挑战性、 有趣的事情上。本书展示了重要的模式；何时使用、为什么使用这些模式；如何在自己的设计中应用这些模式；模式所基于的面向对象设计原则。无数开发人员通过这本书提升了面向对象设计技能，来加入他们的队伍吧。

本书剖析了80个典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。全书共分7章，主要包括面试的流程，讨论面试每一环节需要注意的问题；面试需要的基础知识，从编程语言、数据结构及算法三方面总结程序员面试知识点；高质量的代码，讨论影响代码质量的3个要素（规范性、完整性和鲁棒性），强调高质量代码除完成基本功能外，还能考虑特殊情况并对非法输入进行合理处理；解决面试题的思路，总结编程面试中解决难题的有效思考模式，如在面试中遇到复杂难题，应聘者可利用画图、举例和分解这3种方法将其化繁为简，先形成清晰思路，再动手编程；优化时间和空间效率，读者将学会优化时间效率及用空间换时间的常用算法，从而在面试中找到很优解；面试中的各项能力，总结应聘者如何充分表现学习和沟通