学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从实际出发，总结大咖们的开发经验设计了这套《Python编程超级魔卡》，将学习Python时需要随时查询、背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片共16张32页，有很强的实用性，内容包括字符串、列表、元组、字典、集合等的常用操作，Python常用内置函数，日期时间模块、文件目录模块、系统与控制模块，Python正则表达式等开发中常用内容，并给出了实际应用示例，既适合作为Python初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。 此外，本套摩卡左上角统一打孔，并赠送活页书环，可将卡片穿在一起，活页穿环既方便查询翻阅，又不易遗失，是您案头的实用查询工具。
《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析)，在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
《大学计算机信息技术教程（2018版）》是为大学计算机信息技术课程编写的教材，全书以个人电脑和智能手机为背景，介绍了计算机信息技术的基本原理与新技术、新产品、新应用，内容包括数字技术基本知识、计算机硬件组成、操作系统与应用软件、互联网原理与功能、文字音频视频处理与应用等。
机器学习作为实现人工智能的方法，是一种让计算机具备学习能力的数理技术。《Python机器学习实例及代码分析——识别·预测·异常检测》就以 Python为工具，结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和
本书通过以Pandas实现的精彩的数据分析项目，来讲解大数据相关的主题及概念。通过学习本书，读者可以根据项目的大小及类型来评估自己的项目是否适合使用Pandas库。本书对如何在Pandas中高效地加载
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讲述了中华民族诞生的主要区域——黄河、长江、辽河等流域的原始文明起源，从河流的角度入手，讲述我们的祖先怎样利用水来生产生活、建造城市，建立文明。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，通过Python编程能够解决现实生活中的很多问题。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列有趣的项目，展示如何用Pyt
