本书是《“笨办法”学Python 3》一书的进阶篇，《“笨办法”学Python 3》介绍了用Python 3编程的基础知识，而本书则通过52个精心设计的习题帮助读者超越基础，提升水平。这52个习题大部分都结合实际演示，并配有附加挑战，每个习题都可以帮读者掌握一项关键的实践技能，包括使用文本编辑器管理复杂的项目、利用功能强大的数据结构、应用算法处理数据结构、掌握必要的文本分析和处理技术、使用SQL有效且合逻辑地建模存储数据，以及学习强大的命令行工具等。本书旨在帮助读者从单纯地编写能运行的代码跨越到编写能解决实际问题的高质量Python代码，成为一名高阶的Python程序员。本书适合所有已经开始使用Python的技术人员，包括初级开发人员和已经升级到Python 3.6版本以上的经验丰富的Python程序员。
![算法详解(卷1)算法基础 [美]蒂姆·拉夫加登（Tim Roughgarden） 人民邮电出版社 【新华书店全新正版图书](http://img3m4.ddimg.cn/38/17/11896542344-1_l.jpg)
《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。 作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习
学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python Pyqt编程魔卡》，将学习Python Pyqt时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括Python Pyqt模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python Pyqt初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
![OReilly：Python学习手册 [美]鲁特兹（Mark Lutz） 著；李军 译 机械工业出版社](http://img3m4.ddimg.cn/28/34/11904158404-1_l.jpg)
《Python程序设计基础实践教程》为《Python程序设计基础》（赵广辉等编著）的配套实践教材，全书包括人机交互、turtle绘图、数值类型、流程控制、函数、字符串、序列类型、集合与字典、文件和数据可视化共10类实验的31个Python实验项目，实验项目的设置与主教材同步，方便组织实践教学。 《Python程序设计基础实践教程》突破传统教学习惯，将培养复杂问题求解能力作为实验的主要目标。实验项目的设计着重培养学生灵活运用所学知识解决实际工程问题的能力，融入分而治之的思想和方法，培养学生利用函数与模块化程序设计方法解决复杂问题的能力。 《Python程序设计基础实践教程》为新形态教材，配套资源丰富，教学适用性强，适合作为高等学校Python程序设计课程教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。 《Python程序设计基础实践教程》特色：
随着互联网的飞速发展，人们在互联网上的行为产生了海量数据，对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中，数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析，找到有价值的信息和规律，使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域，Python语言简单易用，第三方库强大，并提供了完整的数据分析框架，因此深受数据分析人员的青睐，Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此，《Python数据分析与可视化（微课视频版）》从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法，带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识，提高读者解决实际问题的能力。
《父与子的编程之旅：与爸爸一起学Python》分为12个单元，通过科学、合理的结构，以亲切的笔调、活泼的对话介绍了Python编程的相关知识。用有趣的例子，借助可爱的漫画生动形象地介绍了包括变量、输入
机器学习作为实现人工智能的方法，是一种让计算机具备学习能力的数理技术。《Python机器学习实例及代码分析——识别·预测·异常检测》就以 Python为工具，结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和
本书为金融科技师提供编程语言、数据分析等方面的知识储备。金融和科技之间的接口需要一批专业人才, 他们了解如何将金融和关键技术应用于促进金融服务, 对于这些横跨金融和技术领域并占据两者交叉点的专业人才,
这不是一本简单教你学习Python语法、数据类型、程序结构的书。这也不是一本苦涩难懂、学而不会、例多无用的书。本书从靠前行Python代码开始，就让您轻松感受到学习Python的乐趣。本书经过一线Py
《Python与AI编程》主要是讲解Python编程基础和人工智能算法的编程案例，分上下册，上册分为：第六章，机器觉醒-AI简介；第七章，智慧初现-ML入门；第八章，光影世界-图像识别；第九章，说文解
机器学习作为实现人工智能的方法，是一种让计算机具备学习能力的数理技术。《Python机器学习实例及代码分析——识别·预测·异常检测》就以 Python为工具，结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和
