本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫。本书为第2版，相比于第1版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript逆向、App逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。本书适合Python程序员阅读。
全书分为 8 章， 主要内容如下：第1章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；第2章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；第4章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法， 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等；第5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法，包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等；第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法，包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等；第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法，包括配对图系列、韦恩图、泰勒图
《Python程序设计基础实践教程》为《Python程序设计基础》（赵广辉等编著）的配套实践教材，全书包括人机交互、turtle绘图、数值类型、流程控制、函数、字符串、序列类型、集合与字典、文件和数据可视化共10类实验的31个Python实验项目，实验项目的设置与主教材同步，方便组织实践教学。 《Python程序设计基础实践教程》突破传统教学习惯，将培养复杂问题求解能力作为实验的主要目标。实验项目的设计着重培养学生灵活运用所学知识解决实际工程问题的能力，融入分而治之的思想和方法，培养学生利用函数与模块化程序设计方法解决复杂问题的能力。 《Python程序设计基础实践教程》为新形态教材，配套资源丰富，教学适用性强，适合作为高等学校Python程序设计课程教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。 《Python程序设计基础实践教程》特色：
本书是《看漫画学Python》的进阶版本，继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，并继续采用《看漫画学Python》一书中3个不同的漫画人物角色，通过这3个角色之间的轻松对话把复杂的技术问题简单化。《看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版）》总计12章。第1章讲解Python的IDE工具PyCharm的基础知识、 功能和调试功能；第2章讲解如何用Python绘图库Turtle绘制基本图形；第3章讲解Python的Qt库PyQt的基础知识和用法；第4章讲解如何用分词库实现分词，以及如何用词云库形成词云；第5章讲解如何用OpenCV库实现图像处理和人脸检测；第6章讲解网络爬虫技术；第7章讲解如何用Python访问MySQL；第8章讲解如何用Python解析XML文档；第9章讲解如何用xlwings库操作Excel文件； 0章讲解如何用pyecharts库进行数据可视化。 1～12章通过两个项目实战帮助读者将前10章所学的内容融
Python是一种魅力无限的编程语言，在网络安全、攻防渗透、大数据分析、人工智能和机器学习等几乎所有目前热门的领域里都得到了广泛的应用。 Python编程技能俨然已经成为现代信息技术人员的标配能力之一。本书结合网络攻防对抗的各个核心知识点，对Python易于编程、高效编程和自带丰富模块等特点进行讲解和展示，以帮助读者深度学习和深刻理解Python在网络渗透当中的强大功能。 本书可作为大中专院校计算机技术、网络工程、信息安全和信息对抗技术等相关专业的教材或参考书，也可供相关专业技术人员阅读与参考。
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
本书主要从数学规划的视角出发，系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例，以及基于Python和数学规划求解器（COPT和Gurobi）的编程实战。 全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法，重点介绍了数学规划模型分类和建模方法（包括逻辑约束与大M建模方法、线性化方法）以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解，通过理论、案例和实战相结合的方式，详细介绍了如何利用各种建模方法和数学规划求解器对实际生产活动中的优化问题进行建模和求解。这部分内容丰富，案例翔实，代码完整，旨在提高读者的实战能力。第三部分和第四部分聚焦于编程实战，主要讲解如何使用COPT和Gurobi求解器进行数学规划模型的编程求解。 这两部分内容涵盖了调用数学规划求解器的各种 用法，可以满足读者实现 化求解的需求。
本书主要讲述运筹优化领域常用的数学模型、 算法以及相应的代码实现。 首先简要介绍基本理论，然后用丰富的配套案例讲解多个经典的 算法框架， 后结合常用的优化求解器（CPLEX和Gurobi）说明如何用Python和Java语言实现书中提到的所有 算法。 全书共分3部分。第Ⅰ部分（ ～4章）为运筹优化常用模型及建模技巧。该部分着重介绍整数规划的建模技巧和常见的经典模型。第Ⅱ部分（第5～7章）为常用优化求解器API详解及应用案例。该部分主要介绍两款常用的商业求解器（CPLEX和Gurobi）的使用方法，包括Python和Java的API详解、简单案例以及复杂案例。 第Ⅲ部分（第8～17章）为运筹优化常用算法及实战。 该部分详细介绍几个经典的 算法的理论、相关案例、伪代码以及相应的代码实现。 本书适合作为高等院校工业工程、管理科学与工程、信息管理与信
FastAPI是基于Python语言的轻量级、成熟的Web后端开发框架。它除了简单易学、能提供自动生成的API文档外，还有一个重要优点是支持异步技术，其性能可以与NodeJS、GO语言相媲美，为Web项目高并发访问提供了 好的技术选择。另外，FastAPI定位为商业级的前后端分离开发框架，为前端技术提供了简单易用的调用接口。目前， 外不少互联网企业，都采用该框架作为商业项目开发基础。本书 部分为基础篇，系统介绍了FastAPI的使用；第2部分为实战篇，通过后端FastAPI框架与前端Vue.js框架的组合，给出了一个商业实战项目案例。
《Python深度学习（第2版）》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识，揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用；讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练，以及如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题；还讲解了生成模型方法以及如何使用变分自编码器和生成式对抗网络来生成图像； 深入研究强化学习的新发展领域，并介绍了一些 热门游戏Go、Atari和Dota背后的算法。 学习完本书，读者可以精通深度学习理论及其在现实世界中的应用。 《Python深度学习（第2版）》一书面向数据科学从业者、机器学习工程师以及对深度学习感兴趣的读者，也适合作为高校计算机专业的教材使用。
\\\"Python 的丰富模块（module）以及广泛的应用范围，使Python 成为当下重要的计算机语言之一。本书尝试将Python 常用模块与应用分门别类组织起来，相信只要读者遵循本书实例，一定可以轻松学会Python 语法与应用，逐步向Python 高手之路迈进，这也是撰写本书的目的。 为了提升阅读体验，《Python 归来: 增强版》为彩色印刷，在图书结构、案例选择以及代码样式上都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程图书。本书适合所有对Python 编程感兴趣的读者阅读，同时也可以作为院校和培训机构的相关专业教材。 \\\"
Python 是一门 流行的编程语言，不仅有着 广泛的应用，而且由于学习门槛较低，适合中小学生和青少年学习。 本书帮助读者利用Python语言进入编程世界。本书强调以计算和算法思维训练为导向，从计算机的工作原理和算法基础开始，详细介绍了Python 编程的基础知识，进而引入了数据结构、过程式编程和面向对象编程等话题。全书图文并茂，讲解细致，包含100 多道已解答和200 道未解答的练习，250 多道判断题，100 道多选题和100 道复习题，可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。 本书适合任何希望使用正确的习惯和技术开始学习或教授计算机编程的人，尤其适合10岁以上的孩子或者他们的父母和老师教孩子学习编程。
