《Python GUI设计PyQt5从入门到实践》一书以开发Python窗口程序常用的PyQt5模块为主线，全面介绍了使用PyQt5设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为16章，包括Python与PyQt5、搭建开发环境、个PyQt5窗口程序、PyQt5窗口设计基础、PyQt5常用控件、PyQt5高级控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框应用、布局管理、数据库操作、文件操作、PyQt5绘图技术、多线程编程、PyQt5程序的打包发布、明日图片助手、学生成绩管理系统等多方面技术及项目。本书从用户学习与应用的角度出发，所有知识都结合具体实例进行讲解；涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用了大量的示意图，力求为读者打造轻松、零压力的学习氛围，以便使读者可以快速掌握使用PyQt5进行Python GUI应用开发，大大提高编程技能，拓宽职场道路；后运用两个实战项目将PyQt5的开发知识应用于实际操作中，以使读
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本书共有7章。其中第1～6章为本书的核心内容，可分为两部分：第壹部分包括第1章和第2章，介绍了Python语言编程的基础知识和Abaqus中的Python脚本接口基础知识，为后面的学习奠定基础；第二部分包括第3～6章，分别介绍编写脚本快速建立有限元模型、编写脚本访问输出数据库、编写脚本进行其他后处理、案例分享及常见问题等内容。通过大量的实例脚本和详细的注释讲解了编写、调试脚本和开发专有模块的方法，以提高Abaqus有限元分析的效率。 书中内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的编程功底，即可轻松掌握Python语言在Abaqus中的各种应用。 本书主要面向Abaqus软件的中级和高级用户，对于初级用户也有一定的参考价值。
面向用Python进行控制系统设计的人，边学边用Python进行编程实践。重点阐述以状态空间模型为对象的现代控制系统的设计。全书分七章，包括： Pythhon环境的构建、数据和流控制、反馈控制、状态空间模型、闭环系统的控制设计、开环系统的控制设计、PID控制相位进延迟补偿，以及稳健性控制数字实现的高级控制系统设计。
全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析，从业界和学术界两种角度来进行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析，以期货和期权为主。第11章从利率开始，介绍了债券的分析方法。 从第12章开始进入实战篇。第12章讲解中国金融市场，主要针对二级市场，并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了，研究策略时，所需的数据来源，开源数据和商业数据库都有
本书从日常办公工作中的实用角度出发，全面、系统地讲解Python中提供的常用的、用于处理Excel办公工作的核心模块。 全书分为三部分共8章。第 部分为第1章，主要介绍Python处理系统和文件的模块，即pathlib模块。第二部分为第2~6章，主要介绍Python处理Excel办公操作的模块，如xlwings模块、openpyxl模块、xlrd模块。第三部分为第7章和第8章，主要介绍整理数据的模块，即pandas模块。为了帮助读者透彻理解模块中各个属性和函数，本书在介绍办公的核心模块时，详细讲解了各个模块常用属性和函数的语法格式、参数说明及其应用，具有很强的实用性和可操作性。 本书适合使用Python处理Excel办公的工作人员在日常工作中进行查询使用，又可以作为Python初学者学习和提升Python编程技能的参考工具书。
本书是一本讲解如何使用Python来快速处理的视频的案例型图书。全书共包含12个章节的内容。第1~2章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识。第3~4章主要讲解素材收集基础——爬虫技术基础和素材自动收集实战。第5章为moviepy视频剪辑基础，主要介绍moviepy工作与安装方式等。第6~11章通过大量典型案例，从视频的导入导出开始，详细讲解剪辑技巧、视频色彩调整、标题和字幕效果、音频的处理等多个方面的内容，让读者了解视频自动化处理的流程。第12章为moviepy实战应用，选用几个具有代表性的案例展示如何调用Python中的moviepy模块来快速自动处理视频的。 本书内容全面、条理清晰，讲解通俗易懂，除了必要的代码讲解，还对代码中使用到的相关函数进行了深入剖析，带领读者深入学习视频自动化剪辑的操作技巧。本书适合想要学习视频剪辑，提高视频
《Python数据科学导论》通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法，以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数据科学生态系统，涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库；第3～7章着重讲解了统计学和机器学习的知识，涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题；第8～10章详细介绍了数据科学的一些主要应用，如网络分析、推荐系统和情感分析；第11章介绍了并行计算及性能优化方法。
本书作为数据挖掘入门读物，基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测，如何使用HMM进行中文分词，如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图，如何使用循环神经网络构建聊天机器人，如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测，如何使用DCGAN网络进行人脸生成等。本书也涉及神经网络、在线学习、强化学习、深度学习、大数据处理等内容。 本书适合对传统数据挖掘和机器学习算法开发感兴趣的读者阅读，也适合需要系统掌握深度学习的开发人员阅读。
《中公版 Python高效开发指南：Python语言核心编程》共分为十五章，涵盖了Python语言核心基础知识，对重难点内容进行了针对性讲解。本书面向Python编程初学者，按照由浅入深、循序渐进的规律，从搭建Python开发环境，到讲解Python基础语法和高级语法，*后介绍Python扩展技术和游戏开发。 ●初识Python（*章） 介绍了Python简史、优势、应用领域，还介绍了Python开发环境的搭建，重点介绍了PyCharm的使用。 ●Python基础语法（第二章至第六章） 讲解了Python的基础语法、流程控制结构、列表、元组、字符串、字典和集合。 ●Python高级语法（第七章、第八章） 讲解了Python的函数，包括生成器函数、装饰器函数、闭包函数等；还讲解了Python的类，包括类的封装、继承、多态和设计模式等。 ●Python扩展技术（第九章至第十三章） 介绍了Python的异常处理，文件的读、写和追加操作，
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本书是《看漫画学Python》的进阶版本，继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，并继续采用《看漫画学Python》一书中3个不同的漫画人物角色，通过这3个角色之间的轻松对话把复杂的技术问题简单化。《看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版）》总计12章。第1章讲解Python的IDE工具PyCharm的基础知识、 功能和调试功能；第2章讲解如何用Python绘图库Turtle绘制基本图形；第3章讲解Python的Qt库PyQt的基础知识和用法；第4章讲解如何用分词库实现分词，以及如何用词云库形成词云；第5章讲解如何用OpenCV库实现图像处理和人脸检测；第6章讲解网络爬虫技术；第7章讲解如何用Python访问MySQL；第8章讲解如何用Python解析XML文档；第9章讲解如何用xlwings库操作Excel文件； 0章讲解如何用pyecharts库进行数据可视化。 1～12章通过两个项目实战帮助读者将前10章所学的内容融
《Python 网络爬虫从入门到精通》的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python网络爬虫开发的各个方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共15章，包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题。本书内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富性出发，结合实例演示了爬虫编写的核心流程。 《Python 网络爬虫从入门到精通》适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
Python趣味编程与精彩实例 共19 章，前12章主要以Python 基础知识如文件创建、输出与变量、输入与判断、运算符和循环、列表和字典、函数编程、pygame的各种知识为主，13-19章则以游戏编程的形式，由浅入深进行讲解，既让青少年学习了扎实的基础知识，又以他们*喜爱的游戏编程形式，将知识融会贯通，对学习Python 程序编写起到了较好的锻炼作用。 Python趣味编程与精彩实例 适合小学到初中阶段年龄层的学生阅读。
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序，集中于所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。
《Python自动化测试入门与进阶实战》从Python自动化测试的概念开始讲解，然后逐步深入讲解自动化测试的进阶知识，*后通过两个综合项目案例，重点介绍如何使用unittest requests Selenium进行RESTful API和跨终端自动化测试，让读者能够从实践中学会项目分析，编写出高质量和高复用性的测试代码，并全面、系统、深入地掌握Selenium的相关知识。 《Python自动化测试入门与进阶实战》共10章，分为2篇。第1篇 Python自动化测试基础 ，涵盖的主要内容有自动化测试概述、Python HTTP接口编程、Selenium基础知识、Python模拟数据测试、Python爬虫测试接口、性能测试、App自动化测试及pytest单元测试；第2篇 Python自动化测试实战 ，涵盖的主要内容有基于RESTful API的自动化测试案例，以及基于Selenium的Web自动化测试案例。 《Python自动化测试入门与进阶实战》内容全面，语言通俗易懂，案例丰
本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。作者在多加知名金融公司从事算法研究多年，经验丰富，本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。全书一共9章，首先介绍了信用风险量化的基础，然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。所有章节都由问题、算法、案例三部分组成，针对性和实战性都非常强。
