信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法,在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有着极为广阔的前景,是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向的研究进展以及任教多年来的研究成果。在稀疏分解应用方面,重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。 本书适合于从事信号与信息处理、图像处理与压缩编码等方面工作的研科工作人员和研究生学习、研究中使用。
本书以5G主要应用场景和性能指标为基础,对适合5G的几大编码技术逐一进行系统的描述。本书介绍的编码技术主要包含低密度校验码(LDPC)、极化码(Polar Code)、咬尾卷积码(TBCC)和Turbo码。除此之外,对外层编码和其他的编码都有专门的章节介绍。每一种编码技术的描述包括码的结构、编解码算法、性能仿真和算法复杂度分析。
本书较全面地介绍了与IP电话和软交换有关的技术。主要包括IP电话的基本概念,IP电话网的一般结构和IP电话的一般处理过程。具体有:IP电话的技术基础,语音处理技术,H.323协议栈的结构、基于H.323协议的IP电话系统的结构和IP电话网中主要设备的功能;以软交换为核心的下一代网络的主要特点、下一代网络的分层结构和下一代网络各部件之间采用的标准协议(包括SIP协议、媒体网关控制协议H.248和信令传输协议SIGTRAN);影响IP电话服务质量的主要因素和IP网络为提高IP电话服务质量采用的主要措施;以软交换为中心的下一代网络技术在固定电话网、移动电话网和企业网中的应用方案。本书是高等院校教学用书,也可作为通信工程技术人员的技术参考书。
微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段,对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号,运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声,进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号,是《微弱信号检测(第2版)》的主要内容。《微弱信号检测(第2版)》涉及利用噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传播问题,并详细介绍各种不同噪声的抑制方法,以及锁相放大、取样积分、相关检测、自适应降噪等应用技术。《微弱信号检测(第2版)》可作为自动化、电子工程、物理、化学、生物医学工程、核技术、测试技术与仪器等专业的研究生和高年级本科生的,也可供涉及电子噪声、低噪声设计、电磁兼容性、微弱信号检测的工程技术人员参考。