本书完整而详细地介绍了TCP/IP协议是如何实现的。书中给出了约500个图例，15000行实际操作的C代码，采用举例教学的方法帮助你掌握TCP/IP实现。本书不仅说明了插口API和协议族的关系以及主机实现与路由器实现的差别。还介绍了4.4BSD-Lite版的新的特点。本书适用于希望理解TCP/IP协议如何实现的人，包括编写网络应用程序的程序员以及利用TCP/IP维护计算机网络的系统管理员。

本书由中国电信股份有限公司广州研究院CDN研发团队在多年CDN研究的基础上，通过对CDN(Content DeliveryNetwork，内容分发网络)技术进行全面分析，并从不同层面讲述CDN发展趋势，以技术、总体架构和业务应用为线索进行讲解。全书分成部分：部分讲述CDN技术基础，主要包括CDN技术发展与基本原理、CDN相关关键技术、CDN主要技术指标、CDN硬件、CDN标准化、CDN与P2P结合、CDN云化等技术；第二部分讲述CDN架构设计与部署，包括CDN需求分析、CDN总体架构、CDN部署方案、CDN与视频提升技术、CDN网络管理、CDN承载网络部署方案、自适应流媒体方案等方面的考虑；第三部分讲述CDN应用，包括CDN主要应用、主要CDN运营商介绍、主要CDN产品介绍等内容。 本书内容全面，在全面讲解 CDN 关键技术的基础上，注重工程实用性，可供从事 CDN、IPTV及其他视频传输相关工作的工程技术人员

郭世泽和陆哲明编著的《复杂网络基础理论》是复杂网络基础理沦的入门教材。本书取材广泛，内容全面、新颖，反映了十多年来复杂网络理论的研究动态和作者的部分研究成果。全书共分八章。章主要介绍与复杂网络有关的基本知识。第二章详细介绍了网络的拓扑结构和静态特征。第三章从机制模型的不同类型入手分别介绍了规则网络、网络、小世界网络、无标度网络、层次网络、确定性网络和自相似网络。第四章介绍复杂网络L的流行病传播、舆论传播和知识传播以及数据包传递和拥塞控制机理。第五章介绍复杂网络的混沌同步。第六章介绍复杂网络中的搜索算法与策略、社会网络的分散式搜索以及P2P网络和网络中的搜索。第七章介绍复杂网络中的重要节点挖掘和社团挖掘原理和算法。第八章介绍复杂网络中的演化博弈、抗毁性分析以及抗毁性优化和修复策略等

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本书讨论了应急通信的总体概念和应用分类，分析归纳了国际上应急通信技术发展和标准研究的概况，讨论了应急通信系统的总体分类和设计原则，以及各类应急通信系统可能适用的技术体制和建设原则，提出了支持我国应急通信系统建设的技术性建议。

《网络规划设计师考试考点分析与真题详解（版）》紧扣版《网络规划设计师考试大纲》的考核要求，深入研究了历年网络规划设计师考试的命题风格和题型结构，依据考生在学习过程中所关注的3个要点：理考试重点、练历年真题、做模拟试题进行梳理编写。本书分为6篇，共34章。篇(计算机网络原理)、第2篇(计算机网络规划与设计)、第3篇(网络安全)、第4篇(其他知识模块)是针对“网络规划与设计综合知识”这一上午考试科目所涉及的核心考点分析和真题详解：第5篇(案例分析)是针对“网络规划与设计案例分析”这一下午考试科目中2009年11月-2010年11月3次案例分析真题试卷的考点分析；第6篇(论文写作)是针对“网络规划与设计论文”这一下午考试科目中2009年11月-2010年11月3次论文真题试卷的考点分析，并以细腻的笔触给出了论文的写作指南；附录a给出了的2011年下半

本书的版获得过“2006年度全行业品种奖”。全书共15章，分别介绍了网管员职责和应具备的工作习惯、共享上网与访问控制方法、子网划分与IP地址管理、磁盘管理与磁盘清理、系统克隆与恢复、域网络配置、用户配置文件配置、用户权限配置、数据备份与恢复、网络管理工具、大型VPN系统配置、远程控制应用配置、网络打印机配置与维护、校园网方案及SNMP网络管理。 相对版来说，本书新增了许多非常实用的内容，因此内容更丰富，实用性更高，专业性更强。本书无论作为网管的自学书籍，还是作为培训机构和高职院校的教材，都是绝好的选择。

本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。

本书是容器与Kuberes网络的基础和进阶书籍，旨在让更多人了解和学习云原生时代的底层网络模型与实现机制，指导企业在落地云原生时的网络方案选型。 全书共6章，章 Linux网络虚拟化将支撑容器网络的内核技术娓娓道来，第2章简单介绍了Docker网络模型，第3章介绍Kuberes网络原理与实践，第4章剖析了Kuberes网络实现机制，第5章详解了业界主流的Kuberes网络插件生态，第6章重点解析了Istio网络流量管控的背后机制。

本书是一本工业控制系统网络安全前沿技术专业教材。本书首先介绍了工业控制系统与工业控制网络的概念、SCADA和DCS这两个典型的工业控制系统、一般工业控制系统的重要组成单元，然后介绍了工业控制网络常见的安全威胁，工业控制系统各组成部分的脆弱性和安全防护技术，工业控制网络的常用通信协议和安全防护技术，工业控制网络的漏洞特征、漏洞挖掘和攻击检测等技术，后针对几种、工业控制行业的安全现状进行了具体分析和解决方案描述。本书内容系统深入，可作为高等院校工业自动化、计算机科学与技术、信息安全等相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为工业控制网络安全领域的研究人员和工程技术人员的参考书。

本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融入了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“点-线-面-体”的主线，逐步深入介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容，并结合案例展开，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读，也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。

本书在前几版的基础上进行了全面的修订与更新，系统介绍了计算机网络各方面的知识，全面翔实地讲解网络底层细节，并增加了的网络应用与技术。全书共分为五大部分，讲解了网络基础知识与因特网应用，数据传输技术，分组交换及网络技术，网际互连协议，以及其他网络概念与技术；并提供了可深入阅读的相关资料。本书内容涵盖广泛，例题丰富，注重实践，并提供了大量的练习题和丰富的网络资源，兼顾到教师和学生的双重需求。

本书由浅入深地对Prometheus进行了全方位的介绍，内容通俗易懂，理论与实践相结合。首先从监控体系讲起，介绍了关于监控的各种经典理论和方法。然后循序渐进地介绍了Prometheus的各个功能组件和配置方法，包括监控主机和容器、服务发现、警报管理，以及Kuberes和运行其上的应用程序的监控。本书覆盖了目前的一些主流云技术（比如AWS），但同样适用于各种其他环境和技术栈。读过本书后，相信你可以设计并构建出一个的监控系统。

本书以图配字的绘本形式向读者介绍了看不见、摸不着的网络知识。主要介绍了什么是网络，TCP/IP概要，通信服务与协议、应用层、传输层、网络层、数据链路层及物理层相关知识和路由选择。附录部分还介绍了参考模型及网络设备和使用的相关知识。让计算机基础知识体系更加完整，对于非计算机专业的读者拥有这么一本书就足够搞定计算机和网络。

本书着眼于无线通信安全领域，以无线通信距离由近及远的顺序，讨论各种无线通信系统的安全问题。协议分析结合攻防实例，深入介绍安全攻防技术。案例题材囊括物联网、车联网、移动通信、卫星导航及相关的软硬件安全。本书共分 9 章，其中第 1 章介绍作者在无线安全攻防领域多年来的思路、理念及对该领域未来的展望；第 2~8 章分别介绍各种无线通信系统的安全攻防（RFID、无线遥控、ADS-B、BLE、ZigBee、移动通信、卫星通信等）及实例测试；第9 章介绍无线安全研究的重要手段，软件无线电工具GNU Radio和相关硬件的详细使用。希望本书可以为对无线通信安全感兴趣的同学、从业者、产品研发人员提供有价值的安全参考。

无人机是当前广受关注且发展较快的研究领域，具有广阔的研究和应用前景。《无人机网络与通信》专注于无人机网络与通信的两大方面，采用分主题编写形式，各章内容独立而又连缀成一体。从数据链路到空中组网，从网络协议到国家空域集成，从集群到具体应用，内容丰富又前沿，既能帮助初学者获得基础认知，也能帮助专业人士获取领域热点和发展重点。 《无人机网络与通信》是一本不可多得的无人机网络与通信专业书籍！

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《复杂动态网络的同步》介绍：同步是自然和社会中广泛存在的现象。随着复杂网络的小世界和无标度特性的发现，人们开始将节点的动力学与网络的复杂结构结合起来研究复杂动态网络的同步化行为，网络同步也成为整个网络科学领域的前沿研究方向之一。《复杂动态网络的同步》正是紧扣这一主线，系统介绍网络的拓扑结构和节点动力学与网络同步的相互关系。全书共分为9章，前2章介绍图和网络以及动力系统稳定性的基本概念；第3章详细讨论复杂动态网络同步的几种常见的定义及其联系；第4—6章介绍目前研究网络同步最重要的3种方法；第7章和第8章分别讨论网络的特征值谱与同步化过程以及基于同步的网络拓扑识别方法；第9章介绍网络同步的一些进展。 复杂动态网络的同步研究进展十分迅速，新成果不断涌现，《复杂动态网络的同步》概括了这一领域最

《云数据中心基础/华晟经世ICT专业群系列教材》共介绍7个项目，项目1为云数据中心认知，主要介绍了什么是数据中心、云数据中心的特点、体系结构、云数据中心和传统数据中心的区别、绿色数据的概念以及发展趋势。项目2介绍了云数据中心的规划与设计，主要包括云数据中心的设计建设的指标、基础设施的规划以及云数据中心的优化策略。项目3介绍了云数据中心的硬件选型，主要包括服务器设备、网络设备以及存储设备的介绍和选型。项目4到项目6则重点介绍了虚拟化技术、云计算技术和运维技术，以及 KVM 虚拟化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart 搭建，项目 7则介绍了Docker 与 Kubernetes 容器技术，其中详细介绍了 Docker 与 Kubernetes 的搭建和实现。

朱迪斯·S.赫尔维茨、玛西亚·A.考夫曼、阿德里安·鲍尔斯所著的《认知计算与大数据分析》深入探讨了认知计算的基本构成，直击目前的人工智能和机器智能热点，对相关内容进行碎片化整合。认知计算是一种实在的方法，能够支持人们解决机器学习的问题，这将改变市场和产业。本书并非要取代众多出色的技术书籍，这些书籍具有独立主题，比如机器学习、自然语言处理、不错分析、神经网络、物联网、分布式计算和云计算。事实上，我们认为明智的做法是，利用本书来理解这些技术是怎么组合的，然后通过探索每个主题的细节来获得更加深入的学习。