本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

本书结合教育信息化发展的现实需求，目标定位于培养与提升教师的信息化教学素养和教学能力。内容包括信息化教学环境和资源、信息化教学过程和策略、信息化教学设计与方法、信息化教学模式与实践、信息化教学评价与应用，常用信息加工工具的使用等。为便于读者学习，书中各章节除正文外，还标明了相关的学习目标、学习导图、内容要点、学习提示、活动建议以及与主题活动相关的资源和案例等。 本书适合高等师范院校现代教育技术公共课程教学与对中小学教师开展信息化教学培训使用，也适于广大一线教师和其他教育工作者学习参考。

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