本书覆盖下述内容： ?为什么扩展性的问题始于组织和人员，而不是技术，为此我们应该做些什么？ ?从实践中取得的可以付诸于行动的真实的成功经验和失败教训。 ?为敏捷、可扩展的组织配备人员、优化组织和加强领导。 ?对处在高速增长环境中的公司，如何使其过程得到有效的扩展？ ?扩展的架构设计：包括15个架构原则在内的独门绝技，可以满足扩展的方案实施和决策需求。 ?新技术所带来的挑战：数据成本、数据中心规划、云计算的演变和从客户角度出发的监控。 ?如何度量可用性、容量、负载及性能。
本书首先回顾了我国数字化转型的发展历程，认为数字化转型在“十四五”期间将进入深水区，数字化技术将推动业务战略、商业模式、运营模式、IT架构的全面升级，需要构建更加科学的方法论，为数字化转型提供更有价值的指引。基于这样的理解，本书构建了一个转型的SMART+框架，作者称之为传统企业的数字化转型2 0方法论，并基于此对企业下一步数字化转型给出了全面、科学、可行的指引。全书共9章，分别是企业数字化的表象与本质；数字化转型2 0的总体框架；创新战略：数字化转型2 0的新标配；商业模式：数字化转型2 0的核心；运营转型：技术加持下的提质增效；架构升级：夯实数字化转型的地基；转型方法：有路径无捷径；资源保障：数字化转型的软实力；创新机制：数字化转型的永动机。 本书读者对象为企业的CEO、CDO、CIO、IT总监，以及从事企
《算法导论(原书第3版)》内容简介：在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论(原书第3版)》将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，《算法导论(原书第3版)》也是一本案头的参考书或工程实践手册。第3版的主要变化：?新增了vanEmdeBoas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。?修订了递归式（现在称为“分治策略
本书详细介绍代码审计的设计思路以及所需要的工具和方法，不仅用大量案例介绍了实用方法，而且剖析了各种代码安全问题的成因与预防策略。对开发人员和安全技术人员都有参考价值。本书共分为三个部分，部分为代码审计前的准备，详细介绍代码审计前需要了解的 PHP 核心配置文件、 PHP 环境搭建的方法、代码审计需要的工具，以及这些工具的详细使用方法。第二部分着重介绍 PHP 代码审计的中漏洞挖掘思路与防范方法，包括代码审计的思路、常见漏洞的审计方法、二次漏洞的挖掘方法、代码审计过程中的一些常用技巧。第三部分主要介绍 PHP 安全编程规范，从攻击者的角度来告诉你应该怎么写出更安全的代码，包括参数的安全过滤、 PHP 中常用的加密算法、常见功能通常会出现的安全问题、企业的应用安全体系建设等。
本书主要介绍工业4.0中更新的和新兴的物流技术：面向工业4.0的物流技术、工业地面搬运车辆、仓库技术、系统的综合服务、物流系统中的传感器和执行器、物流4.0装置与设备、工业4.0系统的管理。
书号:9787301354469 书名:R语言统计分析与可视化从入门到精通 定价:119 注：预售品种请单独下单，与预售品种一起拍的品种默认和预售品种一起发货！
![规范敏捷交付：企业级敏捷软件交付的方法与实践 [加]Scott、Mark Lines 著；阎小兵、徐蓓蓓 译 97871](http://img3m8.ddimg.cn/11/24/11971281278-1_l.jpg)
数学建模的过程是从实际中抽象出数学问题,使用已学的数学知识和方法建立数学模型,并利用计算机求解模型,对实际问题验证模型并写成建模论文。本书阐述数学建模的常用理论和方法,包括:数学建模和MATLAB入门、初等方法与微积分方法、线性代数与概率方法、微分方程与差分方程方法、线性规划方法、整数规划与非线性规划方法、多元统计方法、图论方法、插值与拟合方法、对策论与排队论方法、存贮论方法、目标规划方法、动态规划方法、启发式算法的MATLAB实践、综合评价方法和数学建模论文写作。本书以应用为目的,由易到难,从初等模型到复杂模型,逐步扩展了数学建模的实践应用。 本书可作为理工科各专业大学本科高年级的数学建模授课和培训教材,也可供工程技术人员参考
![规范敏捷交付：企业级敏捷软件交付的方法与实践 [加]Scott、Mark Lines 著；阎小兵、徐蓓蓓 译 97871](http://img3m1.ddimg.cn/54/10/12339919701-1_l.jpg)
![敏捷软件需求：团队、项目群与企业级的精益需求实践 [美]莱芬韦尔（Dean Leffingwell） 著；刘磊、傅庆冬【](http://img3m8.ddimg.cn/95/33/11970662018-1_l.jpg)
