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大型网络、云计算、大数据和虚拟计算机系统的快速部署已经为性能优化带来了新的挑战。本书为此提供了解决方案。 知名的性能优化专家Brendan Gregg汇集了 进的技术和工具来分析调优大型网络或云计算的环境。本书的内容包括现代化的性能分析和容量规划；与云计算相关的新性能和可靠性挑战；方法、概念、术语、工具和指标；负载与结构问题的权衡；调整操作系统、CPU、内存、文件系统、磁盘、网络和总线；调整虚拟系统；性能相关的编程语言问题，对C、 C 、 Java和node.js编写的应用程序分析。
《审计数据的多维分析技术》多维分析技术构建总体分析模型是计算机审计的重要方法。本书较为系统地介绍了针对审计数据的特点在审计过程中运用多维数据分析工具的技术和方法。 全书内容共分14章。章到笫3章简述多维数据分析技术的基本概念、常用工具；第4章介绍一个简单案例，意在使读者对多维数据分析技术首先培育起感性认识；第5章详细介绍建立多维数据集前的数据准备工作；第6章到0章简述构建多维数据集和进行数据分析的基本技术和方法；1章是一个较为完整的应用，是对前几章知识点的回顾和提高；2章到4章介绍一些比较深入的应用。 本书所为读者准备了模拟数据，建议读者在学习时多练习用模拟数据进行实际操作，这样会收到事半功倍的效果。 本书具有很强的可操作性，对于从事计算机审计实践和理论研究的人员具有的
大型网络、云计算、大数据和虚拟计算机系统的快速部署已经为性能优化带来了新的挑战。本书为此提供了解决方案。国际知名的性能优化专家Brendan Gregg汇集了先进的技术和工具来分析调优大型网络或云计算的环境。本书的内容包括现代化的性能分析和容量规划；与云计算相关的新性能和可靠性挑战；方法、概念、术语、工具和指标；负载与结构问题的权衡；调整操作系统、CPU、内存、文件系统、磁盘、网络和总线；调整虚拟系统；性能相关的编程语言问题，对C、 C 、 Java和node.js编写的应用程序分析。 海报：
本书从统计学思维开始，由浅入深，全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广，从软件基本操作到不错统计分析技术，涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教学为特色，书中提供了大量的应用案例，供读者实战演练。本书不仅适合有统计基础的人员阅读，也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头参考书。信息技术、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。
