本书是一本全面深入的AI应用指南,旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能,提升工作和学习效率,拓展AI应用能力。 全书分为 认知篇 基础篇 进阶篇 三大部分,循序渐进地带领读者从入门到精通。 认知篇 :回顾AI大模型的演变,剖析DeepSeek的核心优势,探讨其适用人群与应用场景。 基础篇 :从账号注册到界面操作,从提示词优化到高效对话技巧,结合详细案例,帮助读者快速上手。 进阶篇 :深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略,以及AI未来的发展趋势,让读者掌握高阶技能,在AI时代抢占先机。 本书不仅详解DeepSeek的核心功能,还通过丰富的实战案例和操作指南,助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。 无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生,还是研究人员,本书都将帮助你精准
本书是人工智能工具DeepSeek的应用操作指南,手把手教用户从零起步,快速掌握DeepSeek的使用方法,从新手小白进阶到AI使用高手。全书涵盖了DeepSeek的基础理论、核心功能与多场景应用,从下载注册教起,重点讲解提示词的编写技巧,通过具体生动的场景化案例演示,聚焦DeepSeek在日常生活、家庭教育、职场工作、自媒体创作和金融投资等领域的实际应用,为读者提供各场景常用提示词和指令模版。本书力求为读者提供一整套系统化、操作性强的使用指南,既适合初学者快速入门,也为专业用户提供深度指导。
通过《AI产品经理手册》,将可以了解不同类型的AI,如何将AI整合到产品或业务中,以及支持创建AI产品或将AI集成到现有产品所需的基础设施。熟悉实践管理AI产品开发流程、评估和优化AI模型,以及应对与AI产品相关的复杂伦理和法律问题等相关知识。通过案例研究和学习,在快速发展的AI和机器学习领域保持领先地位。 通过阅读本书,读者将能够从产品角度全面了解AI领域。 主要内容 ● 利用有限的资源,构建面向未来的AI产品 ● 找出利用AI满足业务需求的机会 ● 与跨职能团队合作开发和部署AI产品 ● 分析使用机器学习和深度学习开发产品的收益和成本 ● 探讨在处理敏感数据时伦理和责任的重要性 ● 了解AI在各个垂直领域的性能和效果
本书全面系统地介绍了字节跳动旗下AI智能助手 豆包的使用方法,涵盖注册登录流程及基本操作要点,并通过丰富多样的学习、工作、生活等场景的应用实例,如化身学习小能手、担当高效职场助手、呈现精彩模拟人物互动等,充分展现了豆包的强大效用。此外,还深入介绍了豆包智能体及其应用实例,以及豆包App的注册/登录方式和便捷功能。 随书赠送学习资源,包含50个高效提问公式,40个深度提问模板、100个豆包智能体模板、100个控制答案风格提示词模板、100个控制答案质量提示词模板及300个提示词(学习、工作、生活方面)模板,供读者使用。 本书为读者全面了解和熟练使用豆包提供了极具实用性的指南,无论是在学习中助力知识获取,还是在工作中提升效率,抑或是为生活增添便利,豆包都能成为贴心的私人助理,引领读者步入人工智能新时代。
本书本着 不止授人予鱼,更要授人以渔 的写作宗旨,系统性地讲解了大 语言模型 DeepSeek 在人们工作、生活中的革命性应用,从技术原理到案例实践,为读者提供了全栈式的 DeepSeek 应用指南。 全书共 6 章,分别聚焦于 DeepSeek 应用的不同主题,从理论基础到实际操作,再到行业应用,为读者构建了一个完整的知识体系。第 1~2 章从技术演进的角度,深入浅出地介绍 DeepSeek 如何重构人机交互范式,并全面、细致讲解了 DeepSeek的基础操作,为读者快速上手 DeepSeek 打下基础。第 3 章重点介绍了具有独创性的六定模型,这是基于提示工程提出的 DeepSeek 提示词方法论,能帮助读者系统地掌握从简单到复杂的 AI 交互技巧。第 4 章介绍了与 DeepSeek 的深度交互方法,这是基于推理机制、用户意图理解机制、情感交互机制、记忆机制、幻觉机制等DeepSeek 思维本质 的交互方法,能
《DeepSeek实战应用一本通》是一本旨在引领读者全面探索并熟练运用DeepSeek进行多样化创作的实用指南。本书开篇即深入浅出地介绍了DeepSeek的基本情况、功能特点及使用技巧,为初学者扫清认知障碍,并在此基础上循序渐进,围绕学习、生活、工作等多个场景,通过丰富的案例和实操步骤,展示了如何使用DeepSeek进行各类题材的创作。无论是撰写学术论文、编辑工作报告,还是记录生活点滴、进行商业营销,DeepSeek都能成为读者的得力助手。
AI写作可以写得又快又好,给内容创作者带来了全新的写作体验,也颠覆了传统的写作方式。本书从7个维度,系统介绍了AI写作的各种技巧,AI写作四步法,RRBE提示词模型,以及AI在各个领域的应用,实操性强,看完就能运用。 本书会带你进入AI写作的世界,从基础知识到高级技巧,掌握AI写作的关键技术,成为AI写作高手。
在人工智能生成内容技术颠覆内容生产模式的今天,本书聚焦DeepSeek这一领先的人工智能大模型工具,系统解析其在写作、图表、演示文稿、图像、音乐、视频等领域的核心应用。 本书内容从基础知识到实操落地层层递进,Part1阐明DeepSeek的技术优势与核心功能,后续各Part基于各垂直内容领域与衍生场景,结合提示词设计方法和真实案例,展现DeepSeek赋能的高效生产力革新。 本书有很强的实践价值,为内容创作者、职场人士及技术爱好者提供了一条从 DeepSeek工具使用者 到 AI协作专家 的进阶路径,助力读者在数字化浪潮中抢占创新先机。本书也适合作为高等院校人工智能相关课程的教材。
本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的 可用知识 ,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。 准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。
本书是教授如何使用AI技术进行公文写作的实用指南。全书分为四章。第一章介绍了AI指令提问的原理和技巧,讲述AI时代提问的特点,以及如何向AI提出优质指令。第二章总结了多种实战方法与技巧,通过应用场景与示范案例,教读者如何针对具体场景向AI提问。第三章聚焦公文写作,涵盖常用AI写作工具和使用技巧介绍,以及如何通过向AI工具提问来指导各类具体公文的写作。第四章深入探讨公文写作的进阶技巧,介绍如何通过AI工具生成公文经典表述和结构化句式,助力读者高效提升公文写作水平。本书旨在通过AI赋能公文写作,提升职场公文写作的效率与质量,是企事业单位实用工具书。
我们在运用AI的时候,有时得不到自己想要的回答,于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是,AI的回答质量往往取决于提问的质量。 《秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法,用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时,本书紧扣日常工作和生活,并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果,最后引出更多场景下的应用,让读者真正学以致用。 《秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器》适合各行业对AI技术应用感兴趣的人群阅读。
本书超越了简单的AI工具使用教程,书中分为三大部分,逐步引导读者从理解AI的核心概念,到掌握高效使用AI的方法,最终探索AI的进阶应用。第一部分探讨了DeepSeek为何被视为 AI时刻 ,分析了它与OpenAI、Anthropic等的不同之处,解析了AI的思考方式,还讨论了AI是否真正理解人类需求。第二部分介绍了如何高效使用DeepSeek。首先,详细解析了DeepSeek R1的核心能力、提示词技巧,以及如何让DeepSeek成为工作搭档,应用于营销、写作等场景。接着探讨了DeepSeek如何辅助学习,涵盖阅读、写文章等方面。第三部分则聚焦于AI的进阶玩法,例如结合Kimi、Xmind、剪映等工具,实现PPT创作、思维导图生成、短视频制作等高级应用;同时还介绍了如何在本地部署DeepSeek,并调用其API实现自动化工作。通过这三部分内容,本书不仅帮助读者掌握AI的使用技巧,更深入探讨了AI的思维方式及
《从掷骰子到人工智能:趣谈概率》一书极具启发性,学习概率统计的入门书,书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。概念的引入思路清晰,重要知识有拓展,许多重要概念和理论都有直观的解释和应用场景。让年轻人从游戏和趣题中学到知识,吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。
《AI人工智能:发展简史 技术案例 商业应用(第2版)》通过 知识+案例 两条线索展开介绍,力图帮助读者全方位、多角度地了解人工智能。 纵向知识线包括3大认识、3大价值、3大盈利模式、3种营销变化、5个时代、5大商业模式、8大技术、18个领域、8种研究成果、5种热卖商品等,针对人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域、影响意义、热卖商品和研究成果等内容,向读者系统化地进行介绍。 横向案例线共包含12章专题内容,详解了18个领域的50多种智能产品及其应用,内容涉及智能家居、智能安防、无人驾驶、智能社交、智能生产、工业设计、电子商务、军事航天、法律预判、智能医疗、智能营销、智能理财、新零售、餐饮服务、物流运输、农业、智能教育、企业管理、5G技术等,同时通过100多个图解、190
如何科学界定通用人工智能? 从现状来看,我们一般把 AI 分成 窄人工智能(Artificial Narrow Intelligence,简称 ANI) 通用人工智能(AGI) 或 弱人工智能(Weak AI) 强人工智能(Strong AI) 。AGI 是发展目标。 如何应对劳动者的结构性失业? 当今计算机等智能自动化机器将代替智力,这意味着在力量上,劳动力将被全面代替,劳动者将出现结构性失业,他们既无法靠出卖体力获得收入,也无法靠出卖智力获得收入 这就是 劳动收入趋零奇点 。 缩短劳动时间能否应对 AGI 挑战? 在缩短劳动时间后,一方面,时间不太长的看管机器的劳动,可以成为一种 有益于智力的体操 ,而不再是一种负担;另一方面,劳动时间之外的自由时间会有所增加,劳动时间与自由时间、直接生产与自由劳动之间的对立会被逐步扬弃,每个人体力、智力会逐步得到自由而全面的发展
本书是一部全面介绍 Prompt Engineering(提示工程)的指南,旨在帮助读者零基础逐步掌握这一重要技能。 本书首先介绍了AI和Prompt(提示词)的基本概念,解释了 Prompt 的重要性,通过详细的示例展示了如何设计和使用 Prompt,引导AI模型生成高质量的内容。通过这些基础知识,读者可以快速上手并将 AI 模型应用于各种实际任务中。然后,本书深入探讨了多种 Prompt 的进阶技巧,包括链式提示、反向提示、情绪提示等。每种技巧都配有具体的应用场景和操作示例,可以帮助读者更好地理解和实践这些技巧。这些技巧不仅可以提高 AI 模型的表现,还能显著地增强用户的互动体验和内容创作能力。最后,本书展示了Prompt在工作、生活和学习教育中的实践应用。通过真实的案例和实践经验,读者将学习如何利用Prompt优化工作流程、提升生活品质,在AI时代获得更多的创意和
本书从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍了数据分析与可视化方法,带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识,提高解决实际问题的能力。 本书共13章,主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实战等。 本书可作为各类高等院校数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材,也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。
在人工智能快速普及的时代,掌握 AI 技术已成为提高工作效率、提升生活品质的关键因素之一。《DeepSeek 零基础入门(视频教学版)》就是一本专为初学者编写的 DeepSeek入门指南,旨在帮助读者快速掌握 AI 技术的核心应用,享受智能时代的便利。 本书共 10 章。第 1~2 章介绍了 DeepSeek 的登录方式、提示词的撰写技巧和优化方法,帮助读者更高效地与 DeepSeek 交互。第 3~10 章详细介绍了 DeepSeek 在生活、创作、学习、娱乐、社交、旅行、健康和安全八大生活场景中的 88 个实用案例,帮助读者全方面了解 DeepSeek 的实际应用,解决健康管理、日常出行、学习提升、社交互动等多方面的问题。 本书内容丰富,实用性强,适合所有对 AI 感兴趣的读者学习。另外,想提高工作效率、提升创作能力的职场人员、自媒体从业者,以及想提高解决问题能力的社会大众等,本书都适合
本书面向初学者,采用全彩图解 视频讲解的形式介绍了人工智能的基础知识及开发案例,从无代码到图形化编程到代码编程,循序渐进,让读者逐步掌握人工智能技术,体验人工智能带给自己的乐趣。 本书首先通过mDesigner 开源硬件的结合赋予创客作品以 智能 ,接着介绍了与人工智能密切相关的深度学习及其所需要的编程语言、编程框架及编程环境等知识,进而结合不同的场景,详细讲解了人工智能在视觉、听觉、无人驾驶等不同领域的实际应用。 本书强调人工智能理念的实战应用,书中涉及的程序源代码均可直接下载使用,方便读者动手实践,注重想象力、创造力以及动手能力的提升。对于青少年创客、人工智能初学者来说,本书将是一本不错的入门读物。
人工智能凭借其在化学及生物学域中预测精准高、合成效率高的特点,推动了领域内科研人员研究方式的变革,助力化学与生物的加速发展,因此得到了科研人员与企业的大力支持。本书从大众科普的角度,对人工智能在化学、生物领域的应用进行了阐述,内容包括人工智能对化学合成分析、蛋白质结构预测、基因调控、生物集群研究、新材料预测与合成、环境保护的革命性作用及应用,以通俗的语言向大众展示了人工智能为这一领域带来的巨大变化。
本书基于PyTorch框架,用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,包括传统的强化学习基本方法和目前流行的深度强化学习方法。在对强化学习任务建模的基础上,首先介绍动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法等表格式强化学习方法,然后介绍在PyTorch框架下,DQN、DDPG、A3C等基于深度神经网络的大规模强化学习方法。全书以一个扫地机器人任务贯穿始终,并给出具有代表性的实例,增加对每个算法的理解。全书配有PPT和视频讲解,对相关算法和实例配有代码程序。 全书共分三部分: 和第二部分(第1~8章)为表格式强化学习部分,着重介绍深度强化学习概述、环境的配置、数学建模、动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法、n 步时序差分法、规划和蒙特卡洛树搜索; 第三部分(第9~14章)为深度强化学习部分,着重介绍深度学习、PyTorch与神经网