本书深入探讨了AI技术如何为教育领域带来颠覆性变革。本书中不仅展示了AI技术如何能够代替教师进行板书、生成精美课件，以更生动直观的方式呈现知识，还阐述了AI如何根据学生学习情况提供个性化辅导。此外，该书还介绍了如何利用AI进行备课、授课、测评及办公，以解放教师时间，提升教学效果，并展望了 AI 教育 背景下更加公平、高效、个性化的教育未来，同时也关注了AI在教育中的应用所带来的挑战与应对策略。本书适合教育工作者、教育技术爱好者等阅读，共同探索AI与教育的无限可能。
《AI办公新动能:DeepSeek 智能应用实践指南（案例版）》 是一部聚焦于办公效率提升与AI技术深度融合的实用手册，以 案例 为显著特色。全书共11章，第1章至第5章聚焦于DeepSeek的基础应用与借助其提升效率的技巧，从介绍DeepSeek模型及其与其他AI工具的结合应用，到构建与其独特的沟通方式，再到借助其优化工作思维；第6章至第8章深入探讨DeepSeek与Word、PPT和Excel等常用办公软件的结合应用；第9章和第10章聚焦于AI技术在办公中的创新应用，如图片生成和视频生成，详细介绍DeepSeek与豆包、通义万相、即梦 AI 等工具的组合应用。第11章为综合案例实战，涵盖DeepSeek在助力高效会议纪要与邮件沟通、赋能商业文案创意与优化、打造优质产品介绍视频、精准优化简历、辅助股票分析等办公场景中的应用，帮助读者融会贯通，实现办公效率的全面提升。 本书以50个精心挑选的
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 第2版中每章都有新增内容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系，有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性，既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深入学习的指导。
中国的 AI 技术逆势崛起，催生了 DeepSeek 这样革命性的大模型。《DeepSeek实战技巧精粹》通过 100 多个实例，详细介绍了 DeepSeek 的最新功能及在职场办公方方面面的应用。 全书以 技术赋能 为主线，围绕6大核心领域展开：DeepSeek基础知识、DeepSeek赋能智能办公、 使用 DeepSeek 进行短视频与营销内容创作、DeepSeek 辅助家庭教育与学习力提升、使用 DeepSeek进行健康管理与出行规划、国产 AI 大模型应用介绍。 《DeepSeek实战技巧精粹》适合职场人士、内容创作者、教育工作者及 IT 技术人员阅读。
相信大家一定听说过DeepSeek的大名。作为一颗在AI领域冉冉升起的新星，它以惊人的速度和实力吸引了全球目光。你是否好奇DeepSeek为何爆火？它究竟有何神奇之处？本书精选大众普遍关注的热点问题，围绕DeepSeek原理、技术、应用、社会影响等，以通俗易懂的问答形式一一解答。 从技术内核到行业应用，从使用指南到未来展望，带你全面认识DeepSeek，理性看待AI发展，把握时代机遇，成为AI时代的明白人。本书用大篇幅讲解了DeepSeek的重要技术——提示词，详细介绍提示词在各领域的实战案例，如果巧妙应用提示词提升我们和DeepSeek交互的效率，让DeepSeek为我们插上腾飞的翅膀。
《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照 提出问题 思考解决问题的新方法 加以改善 的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，
《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等），最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读，也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。
《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》是一本关于数据分析与DeepSeek应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及如何利用DeepSeek进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》正是为了满足这一市场需求而诞生。 《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见统计学方法，到使用DeepSeek进行数据准备、清洗、特征提取、可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了如何运用DeepSeek在数据分析过程中解决实际问题，并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。 《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生及对数据分析
本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。 本书包含3个部分：部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。 本书理论与实践并重，在介绍强化学习理论的同时，辅之以线上代码实践平台，帮助读者通过实践加深对理论的理解。本书适合对强化学习感兴趣的高校学生、教师，以及相关行业的开发和研究人员阅读、实践。
随着人工智能技术的快速发展，AI 正在深刻改变我们的生活与工作方式。《巧用DeepSeek高效办公》旨在帮助读者科学、全面地认识人工智能，掌握 AI 工具的使用方法，并将其高效应用于实际场景中。无论你是 AI 初学者，还是希望进一步提升 AI 应用能力的从业者，《巧用DeepSeek高效办公》都将为你提供实用的知识与技能。 全书共分为 8 章，内容涵盖 AI 的基础认知、主流工具解析、对话大模型的使用技巧，以及 AI 在办公、文案写作、表格与 PPT 制作、短视频制作、平面设计与绘画等领域的实际应用。第 1 章从 AI 的基本概念与发展现状入手，帮助读者建立对人工智能的科学认知，并深入分析 AI 工具使用中的法律风险、信息泄露风险及过度依赖风险。第 2 章详细解析了国内主流 AI 产品，包括对话大模型、图像视频创作工具、办公工具、学习工具及编程工具，为读者提供
本书是一本面向职场人士的 AI 工具书，旨在帮助读者掌握与 DeepSeek、Kimi、Qwen、 ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型高效协作的能力。通过系 统学习提示词工程的方法与技巧，读者能够在 AI 时代充分挖掘这些工具的潜力，提升工作效率。 本书共 7 章，内容层次分明，涵盖理论基础、技术进阶和实战应用三个板块。全书注重实操 性，所有方法和案例都可以直接应用到实际工作中。第 1～3 章介绍 AI 发展现状和提示词基础知 识，帮助读者建立对 AI 工具的正确认知。第 4～5 章深入讲解 10 种提示词设计模式和结构化提示词 框架，为读者提供了一套完整的方法论。第 6 章精选了 16 个实战案例，涵盖写作、自媒体、财务分 析、法律等领域，每个案例都配有详细的使用指南。第 7 章则探讨了 AI 时代的职业发展策略。 本书适合所有希望在 AI 时代提升竞
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》适合深
本书以当下热门的人工智能工具 DeepSeek 为核心，通过丰富实用的内容，助力读者从对DeepSeek一无所知的新手，成长为能够灵活运用其功能解决各类问题的行家。书中选取了多个领域的典型应用场景，如学习辅助、职场办公、生活娱乐以及自媒体创作等，为读者全方位展示 DeepSeek 的强大功能。 全书共 7 章，内容层层递进。第1~3章为读者介绍了DeepSeek的功能和技术特点、 基础操作技巧和提问策略，帮助读者快速上手。第4章~7章，分别展示了 DeepSeek 在不同场景下的应用。在学习与写作方面，它能查找资料、答疑解惑、创作文案，提升学习效率与写作质量；在职场工作中，可助力完成报告撰写、数据分析、会议纪要整理等任务，提高工作效率；在生活与娱乐领域，能实现智能问答、趣味故事创作、个性化娱乐推荐，丰富日常生活。第 7 章则深入探讨 DeepSeek 如何助力自媒
今天，人工智能在我们的生活中随处可见。它能推送我们喜欢的电视节目，帮助我们诊断疑难杂症，还能向我们推荐商品。因此，让我们掌握人工智能的核心算法，拥抱日新月异的智能世界吧。 与那些充斥着公式和术语的教材不同，本书利用丰富的图表、案例和习题，深入浅出地讲解人工智能的基本概念。你只需要具备高中数学基础知识，即可轻松阅读本书。读完本书之后，你将能亲手设计算法来预测银行交易风险，创造艺术作品甚至配置自动驾驶汽车。 主要内容 ●各种人工智能算法的实践场景 ●帮助决策的智能搜索算法 ●受生物学启发的算法簇 ●机器学习与神经网络 ●强化学习 与Q-learning
本书创新性地构建了 技术演进 产业重构 生产力革命 三维研究框架，以DeepSeek的技术发展 与开源生态为核心样本，系统解析其如何推动全球AI技术权力转移与产业深度变革。 全书深入剖析DeepSeek技术的突破性发展历程及其开源生态战略，探讨其如何引发全球AI技术 格局的重大转移与产业生态的深刻变革。同时，本书聚焦于企业智能化与办公自动化领域，详细解析 DeepSeek 的创新应用实践，提供了包括DeepSeek API、MaaS平台生态及私有化部署方案在内的具体实施 路径，并精选国内外标杆案例，助力企业智能化转型升级。 在办公自动化领域，本书提出 工具是第二大脑，提示词即生产力 理念，结合腾讯ima知识库搭建、 WPS灵犀智能文档处理等典型场景，系统解读AI技术在办公效率提升、决策支持及知识管理领域的落地 方案与实操经验。 本书汇集了36位DeepSeek资深企业内训专家
人工智能（Artif icial Intelligence，AI）技术正在席卷全球，大家都希望能快速掌握AI的基本技术，参与到这个充满前景的领域，但是苦于缺乏相关的基础，对AI行业的术语难以快速理解。本书从基本的概念出发，以日常生活和工作中的实例为基础，深入浅出地阐述AI技术的原理，读者即便没有任何相关的技术基础，也能快速掌握主要的概念，从而完成AI的入门学习。 本书内容涵盖AI基本原理、机器学习、神经网络等核心技术，适合IT技术人员、企业管理者、大学生等读者群体阅读。
《漫话人工智能：从二进制到未来智能社会》是一本面向大众尤其是青少年的人工智能科普书籍，从介绍人工智能背后的逻辑、数学引入主题，接着用生动的语言将计算机和人工智能的诞生、算法科学、机器学习与大数据、计算机视觉、语音识别等有趣的知识融入本书，后科普了人工智能在智能农业、智能医疗、自动驾驶等不同领域的应用。本书具有语言生动、图文并茂、贴近生活等特点，具体论述如上。本书的主要读者对象为中小学生（小学高年级至高中的青少年应该都能够顺利理解本书），对人工智能感兴趣的零基础成年人也可以选择阅读本书，来对人工智能技术有一个基本的了解。
从2023年的AI元年到2024年的AI应用元年，再到2025年的DeepSeek风暴，AI的应用场景让人眼花缭乱，其迭代速度也快得令人目不暇接。人类仿佛走进了一个魔幻的 AI王国，既惊喜又害怕：一方面期待着AI应用带来的智能便利，另一方面又担心自己的专业技能被AI替代。到底该如何应对AI智能时代的挑战与冲击呢？ 人类还是要重拾自己这个 造物主 的智慧自信。AI毕竟是人类创造的，人类之所以能创造这样一个神奇的智慧体，归根结底还是我们人类大脑的智慧设计使然，所以答案还是要回归到我们大脑的超级智能上。如何发挥我们大脑的超级智能呢？有没有一套系统性的训练方法让我们不断升级大脑能力，在驾驭AI的同时找到另辟蹊径的竞争优势呢？ 受丹尼尔 平克《全新思维》一书的启发，在他书中提到的决胜未来的六大能力的基础上，我提炼并扩展了一套升级大脑能力的
本书着眼于计算机视觉教学实践，系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现。 本书包含4个部分：第一部分为计算机视觉导论，带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等；第四部分为计算机视觉中的场景重建，主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。本书将计算机视觉算法原理与实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进计算机视觉的世界，让读者对计算机视觉的研究内容、基本原理有基本认识。 本书适合对计算机视觉感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同
本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络（深度学习）是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到**路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并给出详细的求解过程，以帮助读者理解和掌握算法实质，提高读者解决实际问题的能力。 此外，本书可以帮助人工智能的开发人员理解各种算法背后的基本原理。书中的讲解方法和示例，有助于相关课程的教师讲解相关概念和算法。 总之，这是一本实用性强、通俗易懂的人工智能入门教材，适合不同背景的读者学习和使用。
本书是一本系统化指导法律人掌握DeepSeek操作的实用指南。从基础操作到高阶应用，本书分为五个部分：第1部分详细介绍使用DeepSeek前的准备工作、法律人必学的五大DeepSeek基础技能；第2部分聚焦于诉讼业务与非诉讼业务的实战场景，内容涵盖起诉状生成、合同审查、合规管理等，也介绍法律人如何进行学术研究和与客户沟通；第3部分介绍个性化定制AI法律助手和DeepSeek与其他工具协同应用技巧；第4部分介绍法律人使用DeepSeek的常见问题及解决方案；第5部分帮助读者保持DeepSeek时代的竞争力。附录A为即查即用工具包，帮助用户高效指挥DeepSeek完成复杂任务。 本书以 技术赋能专业 为核心，通过大量真实案例与渐进式学习路径，将DeepSeek深度融入法律工作全流程，适合律师、法务人员、法律学者及所有希望借助AI技术突破效率瓶颈的法律人阅读。
