本书的特色之一在于论述疾病的同时，提供了大量的脑电图资料。电生理异常是癫痫的核心问题，因此，能够记录这种脑电生理异常的脑电图是癫痫最重要的检查手段，而熟悉和掌握脑电图是成为一个癫痫学家的先决条件。自从1935年美国学者Gibbs发现了失神发作的特征性脑电图改变，人们对于癫痫的认识由于脑电图的帮助进入了崭新的时代。通过癫痫性放电的出现方式、出现部位，以及异常放电形态等的细致分析，脑电生理不助于判别是否癫痫，而且提供了分类的信息，并且能够加深我们对于不同临床发作类型和综合征类型的理解。目前，脑电图的理论已经发展的比较成熟，而脑电图的数字化、录像脑电图检测等技术方面的问题已经使临床的应用更为便利。常规的头皮电极能够满足于临床的一般需要，针对需要外科治疗的病例，颅内电极的应用能够更好地发现放电

该书从神经重症学出发，强调了多学科合作和临床实用性。包括组织、法规、伦理及护理；诊断与常规治疗原则；围术期特殊临床问题；神经内外科的特殊症状等。除了日常治疗决策帮助外，还增加了脑死亡与器官移植的法律和伦理问题及外科手术与介入治疗等的选择。

本书的特色之一在于论述疾病的同时，提供了大量的脑电图资料。电生理异常是癫痫的核心问题，因此，能够记录这种脑电生理异常的脑电图是癫痫最重要的检查手段，而熟悉和掌握脑电图是成为一个癫痫学家的先决条件。自从1935年美国学者Gibbs发现了失神发作的特征性脑电图改变，人们对于癫痫的认识由于脑电图的帮助进入了崭新的时代。通过癫痫性放电的出现方式、出现部位，以及异常放电形态等的细致分析，脑电生理不仅有助于判别是否癫痫，而且提供了分类的信息，并且能够加深我们对于不同临床发作类型和综合征类型的理解。目前，脑电图的理论已经发展的比较成熟，而脑电图的数字化、录像脑电图检测等技术方面的问题已经使临床的应用更为便利。常规的头皮电极能够满足于临床的一般需要，针对需要外科治疗的病例，颅内电极的应用能够更好地发现

本书的特色之一在于论述疾病的同时，提供了大量的脑电图资料。电生理异常是癫痫的核心问题，因此，能够记录这种脑电生理异常的脑电图是癫痫最重要的检查手段，而熟悉和掌握脑电图是成为一个癫痫学家的先决条件。自从1935年美国学者Gibbs发现了失神发作的特征性脑电图改变，人们对于癫痫的认识由于脑电图的帮助进入了崭新的时代。通过癫痫性放电的出现方式、出现部位，以及异常放电形态等的细致分析，脑电生理不仅有助于判别是否癫痫，而且提供了分类的信息，并且能够加深我们对于不同临床发作类型和综合征类型的理解。目前，脑电图的理论已经发展的比较成熟，而脑电图的数字化、录像脑电图检测等技术方面的问题已经使临床的应用更为便利。常规的头皮电极能够满足于临床的一般需要，针对需要外科治疗的病例，颅内电极的应用能够更好地发现

《周围神经卡压：颈肩腰腿痛、手麻、肌肉萎缩的常见疾病》共13章，全面阐述了周围神经卡压的历史、解剖学基础、临床表现及诊治方法，从而详细地描述了颈肩痛、手麻肌萎及上、下肢“原因不明”疼痛、麻木的诊断、鉴别诊断及治疗，对颈部及上、下肢神经卡压的疾病有新的认识和新的概念，并附有470余幅图片给予进一步解释和说明，对临床医生，特别是神经内科、骨科、手外科、全科医生及疼痛科医生很有参考价值。《周围神经卡压：颈肩腰腿痛、手麻、肌肉萎缩的常见疾病》由陈德松主编。

《神经系统疾病临床诊断基础》主要根据编者五十多年医、教、研的体验，学习外著作的心得，从临床医疗实际和需要，将病史、临床征象、检查方法、临床思维等，集中于前三章，是神经病学的根基。其后按系统（如周围神经、自主神经系统、骨骼肌系统等）或部位（大脑、脑干、小脑、脊髓）则加以详细阐述，特别注重不同结构受损临床表现的差异或特点，更有助于各个部位和组织成分损害的判断。

《大脑总指挥：揭秘人性的大脑区域》是探索额叶这一人性的大脑区域的科普著作，作者以生动的笔触，让读者知道额叶如何能使我们进行复杂的心智过程，以及如何控制我们的判断力与社会伦常行为、受损伤时又会造成多么严重的后果等，为认知神经科学提供了先进的概念。

Thieme公司出版。这本书包括73个病例，超过750幅高质量X线片涵盖血管和非血管神经介入疾病，均为临床常见。每个病例都提供了充足的背景资料，描述了疾病的整个诊治过程，使读者能完全了解整个治疗的原因、预期目标等。每个病例都是一个独立的章节，每个病例详细描述了临床表现、无创成像研究和治疗，包括仪器的使用和介入手术流程的分步描述，全面讨论并提供该疾病的背景信息、鉴别诊断、非侵袭性检查、替代性治疗的选择、可能的并发症、手术误区等等，内容非常丰富，可借鉴性强，填补了神经介入治疗缺乏广泛病例的空白。

《神经科学研究与进展:神经科学中的数学(英文)(导读版)》通过Matlab编程语言在众多模拟中的应用来介绍计算方法。这些程序为新的课程和研究提供有益的跳板。作者从介绍微分方程和线性代数在细胞、亚细胞和突起模型的应用开始，然后介绍概率论在突触传递和单细胞噪声中的应用，将信号处理理论应用于系统神经科学中。神经科学依赖众多数学工具表达已有的理论、分析数据并提出新的实验。《神经科学研究与进展:神经科学中的数学(英文)(导读版)》采用一系列扎实的计算模型将该领域最令人瞩目的工具由浅入深地介绍给读者。旨在为神经科学专业的本科生和研究生，以及对神经科学感兴趣的数学、物理和工程背景的学生提供一本教科书，亦可为进行神经科学相关研究的工作者提供有用的参考。