图神经网络（GNN）是基于深度学习的图数据处理方法，因其的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念，接着介绍不同种类的GNN，包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络，以及几个通用框架。此外，本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书，你将对GNN的成果和发展方向有较为透彻的认识。

本书采用生动、简明的例子，讲述了传统运动和康复治疗对于特殊儿童实践的误区和缺点，并详细介绍了对特殊儿童的治疗中应采用的\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"九大要素”。语言通俗易懂，叙事方式深入浅出，不仅适合专业人员阅读，也适合普通家长和非相关专业人群阅读，是指导特殊儿童家长日常康复行为和原则很好的参考书。

本书拟从临床心理学、认知神经心理学、心理生物学角度，就抑郁症认知功能障碍心理学相关内容及心理生物学指标的特征，理论学说及治疗方法，不同群体的临床表现及干预，躯体疾病继发抑郁症认知功能障碍，抑郁症共病精神疾病的特点，的危机干预等抑郁症相关内容，分六个部分进行阐述。另外，附录部分提供了抑郁症认知功能障碍的测量工具，抑郁症认知治疗的记录表格，抑郁症认知功能障碍的解释简图，以及抑郁障碍的联合治疗流程图等重要信息，可供参考。该书汇聚了诸多学者研究精华、又经过作者总结提炼，理论内涵丰富，实证研究确凿，是目前关于抑郁症认知功能障碍研究方面较为全面和前沿的著述之一。它不仅对从事抑郁症研究的专业人士有的参考价值，同时能帮助临床各科医务人员、心理咨询(治疗)工作者、抑郁症患者更好地认识该病的发生

本书分8章，前5章介绍基本理论基本技能，6~8章重点介绍了精神分裂症康复操作的步骤。具体包括：精神分裂症的全程治疗和康复，精神疾病康复学：有关临床社会学的探索，精神分裂症的药物维持治疗，精神障碍的家庭干预，慢性精神分裂症的诊断、治疗与康复，药物自我处置技能训练程式；症状自我监控技能训练程式，回归社会技能训练程式。 本书自从版出版以来，所介绍的内容受到读者的认可。更为可贵的是，读者们向编者指出不少缺点和错误并提出宝贵的改正意见。在本书第二版修订过程中，编著者们以怀着感激的心情慎重考虑读者们的建议和意见，在新版中予以体现。同时，自本书版出版以后，近几年来学有很多发展，在新版的书中页有所编入。 全书保持内容简明实用的风格，便于读者学习掌握。

何为焦虑？为什么有的人会焦虑，有的人会免疫？为什么焦虑的人会如此一团混乱、沮丧失意、自责难当、了无希望？而我们又应当如何处理焦虑？ 其实我们每个人都有压力，都体验过焦虑。我们的情绪起伏，大脑功能繁复，会时刻释放出焦虑的元素，这让我们在面对危险和紧张的情况时能爆发出足够多的肾上腺素以做应对。而这些焦虑往往只是正常无害并可以承受的，但焦虑症患者承受着无法忍受的痛苦，他们被捆绑在一张由忧虑、逃避和恐惧织成的网中无法自拔。 本书是一本教你如何处理及对抗焦虑的手册。作者用自己十余年与焦虑作斗争的感触及方法写成本书，她将告诉你那些问题的答案，并帮你摒弃焦虑，享受平静。