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神经网络系统理论是近年来得到迅速发展的一个国际前沿研究领域，它的发展对计算机科学、人工智能、认知科学、脑神经科学、数理科学、信息科学、微电子学、自动控制与机器人、系统工程等领域都有重要影响。本书系统地论述了神经网络系统的基本理论、方法，系统的综合与应用及有关研究成果，主要内容有：神经元的MP模型及Hebb学习规则、动力系统的稳定性及其判别方法；前向网络、反向网络、自组织网络及网络四个范式；神经网络的通有迭代模型、性质及其Sys-tolic实现方法；新的神经网络模型及其空结构功能及有关性能；神经网络的设计与综合；神经网络理论的应用；神经网络计算机的基本结构与实现方法。 本书可作为理工科大学计算机、自动控制、信号与信息处理、电路与系统、系统工程等专业博士生、硕士生及高年级大学生的教材，同时对有关

本书是一本新的专著，其内容密切涉及所有牙科医师。本书基于笔者以前的两本专著《临床龋病学》和《牙科学中的氟化物》而撰写。书中引进了龋病预防和治疗的性资料。由于龋病在所有人群中广为流行，且在一生中持续进展，也是导致世界范围内牙齿丧失的最常见原因，因此龋病治疗是所有牙科诊室每日的主要任务。 本书由四部分构成：疾病、诊断、预防、非手术和手术治疗以及预后。本书在个体和群体水平上使读者充分认识疾病过程。28位专家参与本书编撰，每章节内容均精彩无比，其涉及范围从氟化物的作用至牙齿的修复等等。在龋病认识上，本书反映了各方面的见解，有时甚至是互相矛盾的意见，需在预防和手术治疗之间仔细权衡以指导读者选择治疗决策。该书插图400余幅，包括许多X线片和彩图，涵盖一些预防措施，图解说明牙科手术治疗过程，逐