《抽象代数习题精选精解》章是抽象代数的基本概念。第二章是群论，内容包括循环群、置换群、不变子群、商群、群同态、群在集合上的作用、Sylow定理、群的直积等。第三章是环和域，内容包括整环、除环、理想、商环、环同态、素理想与极大理想等。第四章是整环的因子分解。第五章是域，包括素域、单扩域、代数扩域、有限域等。 我们在《抽象代数习题精选精解》各节的部分给出了相关内容的定义和重要结论，这些是相关内容的重点和难点；第二部分给出了大量的习题，并将习题按照知识点分类，难易搭配，以便帮助读者更好地掌握相关知识以及更好地掌握解题技巧。我们对《抽象代数习题精选精解》的习题解答努力做到详尽，希望能够为读者学习这门课程提供帮助。

本书内容概括了《数学分析》的全部命题，但该书习题数量多，许多题目在题型和解题方法上具有相似之处，同时该书难题多，许多题目的难度超出对同学们的要求。为了帮助广大同学更好地掌握《数学分析》的基本概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题和解决问题的能力，我们从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题涉及内容广、题型多，基础性题目从多个角度帮助广大同学理解相应的基本概念和基本理论，帮助同学掌握基本解题方法；而那些层次性较高的题目，涉及的内容多，技巧性强，掌握这些题目的解题方法，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握《数学分析》的基本内容和解题方法。

《Ь.П.吉米多维奇数学分析习题集题解》自1979年出版发行以来，历经30多个春秋，一直畅销不衰，深得读者厚爱。读者通过学习该书，对掌握数学分析的基本知识、基础理论和基本技能的训练，感到获益匪浅，赞誉

《自然哲学的数学原理》是牛顿的科学才华处于时期所写的旷世巨著，是他“个人智慧的结晶”。牛顿不但总结出了力学的基本定律，而且还发现了证明这些定律的数学方法，奠定了数学成为描述宇宙运动的语言的基础。在《自然哲学的数学原理》之后，人类在自然科学中的成就层出不穷，但这些成就无一不与这部非凡的著作息息相关。牛顿提供了科学思维体系的样板。《自然哲学的数学原理》标志着经典力学体系的建立，是人类科学史乃至整个人类文明史中的不朽巨著。《自然哲学的数学原理》不仅影响着自它面世后的300年里的自然科学领域，而且对人类的宇宙观也产生了深刻的影响。

数学分析是大学数学系的必修课，也是理工科高等数学的主要组成部分，更是研究生考试的必考内容。关于数学分析，很富盛名习题，莫过于苏联数学家，鲍里斯帕夫罗维奇 吉米多维奇编写的《数学分析习题集》。但是在相当

比较系统地对无穷级数在数学中所起的技术工具作用与连分数解析理论构造闵可夫斯基（Minkowski）函数及将其开拓到复数域上作了介绍。特别较为无穷发散级数的几种和性结合实际地作了论述和论证。当然这是《无穷级数与连分数》在数学思想方面的体现。 《无穷级数与连分数》章主要介绍无穷收敛级数在经典与近代数学中的技术工具作用，第二章主要介绍无穷发散级数作为某些函数的渐进级数作相应的数值计算与求微分方程的数值解。同时不同程度地阐明了对无穷发散级数的几种可和性方法。第三章论述连分数与无穷级数的关系及连分数的解析理论。第四章应用其连分数的解析理论，特别是Denjoy引理构造了闵可夫斯基函数，而这个函数具有明显的特征，顺便将其解析开拓到复平面的某个区域内，给出最普遍的表示形式。

本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有一定数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

本手册以高等数学的公式为主线，以简洁的形式分门别类地详细介绍了高等数学的主要公式、定义、定理、图形以及各种题型的解题方法和技巧.除了高等数学教材中的基本内容和公式、常见解题方法和技巧外，本手册还大量收集了一般教材中没有的，但在解题中有用的公式、特殊的解题方法和技巧. 使用本手册可以帮助读者迅速复习、回忆和掌握高等数学的公式、解题方法和技巧，以提高高等数学的学习效率、解题能力和考试成绩. 本手册适合学习高等数学（微积分）的大学一年级学生，也适合复习高等数学并准备考研究生的高年级学生，对学习和复习高等数学的其他读者也有参考价值. 本手册还可作为高等数学教师的一本方便的教学参考书和工具书.

数学到底是一种由行家施展身手来表演如何化解难题的高度复杂的智力游戏，还是数学家在探索数学实在这一独立领域过程中所带来的发现？为什么这个看似抽象的学科能够提供打开物理宇宙深层秘密的钥匙？如何回答这些问题将明显影响着我们对实在的形而上的思考。 世界数学家、数学物理学家和数学哲学家们在本书中对这些问题进行了探讨。每一章后都有一篇由其他作者给出的对本章的简短评论。这些评论既让我们看到由此引发的进一步问题，又展现了这些发人深省的争论中的危机根源。《数学的意义》一书适合对数学与实在关系问题感兴趣的任何层次的读者阅读，它对数学家和科学哲学家非常有用，为他们研究这一迷人的课题提供了全新的视角。

《运筹学（第四版）》在第三版的基础上修订完善而成，主要内容有线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、排队论、决策分析、对策论等。 第四版继续保持了前三版的厚理论、宽口径、理论联系实际的特点和精炼、严谨的风格，第三版的绪论精炼为运筹学简介，作为引言，并结合当前的研究热点——复杂网络及大数据分析，在“图与网络分析”中增加了“复杂网络简介”，在“对策论”中增加了“网络对策”。此外对部分章节的内容和习题根据需要进行了增删或修改。习题分为（A），（B）两部分，难度有所差异，可供读者选择。教材配套的数字课程包含各章相关的应用实例和程序。 《运筹学（第四版）》可作为数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学等专业的运筹学课程教材，也可作为管理、系统工程等

本书根据高等院校理工类本科专业线性代数课程的教学大纲及考研大纲编写而成，并在第四版的基础上进行了修订和完善。引入了大量的数学实验，可以通过扫描对应即时实现实验操作。本书内容涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等知识。 本书可作为高等院校（少课时）、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课教材，并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 本书的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的-函数，可以从卜projectorg的7SA程序包中找到。此外．每一章的R命令脚本文件，可从 stat uiowa edu／一kchan／TSA.htm下载。 本书的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容．

宝宝们，快动身同莉亚和纳托一起从两个可爱的小故事中去探索测量吧！ 两个极富好奇心和幽默感的小主人公，开动小脑筋，借助日常生活中的小情景学会了测量。他们发明了各种技巧来得知谁更重，还有如何自我测量……最终，他们学到了简单的测量方法就是要使用正确的工具！ 《称一称量一量/生活中的数学》从有趣且实用的角度出发，引入超级简化的初级数学概念。快来和宝宝们一起进入丰富多彩的数学世界吧！

《开来学于今:复杂性科学纵横论》按照作者的观点，复杂性科学并非一门学科，而是一个庞大学科群，代表整个科学作为系统的一种新的历史形态。所以，作为一本论述复杂性科学的书，不能像信息科学或控制理论那样阐释它的基本概念，建立理论框架，只能是总论性质的，即从科学、科学学、科学哲学、科学史等不同角度探讨复杂性科学蕴育和产生的社会背景、历史条件、发展现状、存在问题和可能走向，除了基本概念的阐释，更应从它的认识论、方法论、逻辑工具、思维方式等方面对一些争论和热点问题展开论述。故名之日纵横论，或日概览，概略观览是也。虽为概览，却也耗尽了我这几年的精力。效果如何，敬候阅者批评。

《数学基础》为高等学校工学类、经济类、管理类本科专业概率论与数理统计教 材，全书共分十章，章到第五章为概率论部分，包括事件及其概率 、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、 大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布 、参数估计、假设检验。第九章和第十章是过程简介，包括过程的 概念和过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔 可夫链。本书也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。

本书是大学本科一学期周3学时的“抽象代数”课的教材，主要内容是群、环、域的基础知识。本书的特点是简明实用，注重讲清抽象代数的思想和精神。本书还配备了适当数量的习题，并分基本题与补充题两个层次设置，便干学生自学和教师选题。 本书可作为综合性大学、一般院校或师范院校的“抽象代数”课教材，特别适合周3学时的教学使用。

《概率论与过程》是根据工科多层次教学改革的需要和多年的教学实践而编写的，主要包括概率论、过程两部分，概率论部分包括：概率论的基本概念、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、重要的极限定理及其应用，过程部分包括：过程的概念、泊松过程、平稳过程及其谱分析、马尔可夫链，每章均配有丰富的例题与习题。 《概率论与过程》可作为高等院校工科、理科（非数学专业）“概率论与过程”课程的教材，也可作为高等院校理工科学生、教师的参考用书，亦可供工程技术人员阅读参考。

主书主要是针对那些高年级本科生或者低年级研究生的，它们所学的课程中已经包含了博弈论的经济学应用。 本书全面系统地介绍了博弈论的定义、分类及其应用等知识。本书没有用到高等数学，只需要低年级本科生的数学知识就可以理解，书中通过用大量实例和图表来进行论证。此外，本书绕开了博弈论中复杂的证明，只从处理很多特定问题得出一般性结论。本书适合高年级本科生或者低年级研究生使用。

《概率论与数理统计》主要内容包括事件及其概率、变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析、过程初步等。各章均配有适量的习题。 《概率论与数理统计》可作为高等院校非数学和统计学专业的各类专业概率论与数理统计课程教材，也可供自学者使用。

本书主要以李庆扬、王能超、易大义三位教授编写的《数值分析》（清华·第四版）的章节为顺序，以其内容为基础而编写的。共分九章，每章设计了五个板块： 一、重点内容提要，列出基本概念、重要内容简介，重要定理和公式，突出考点的核心知识。 二、知识结构图，用框图形式列出各知识点间的有机联系。 三、常考题型及典型精解，从多年教学经验出发，列出了常见考研题型和课程结业考试试题，并编入一些典型题，给出了详细解答。其中不少题目是对相应内容的进一步补充。 四、学习效果测试题，这一部分是为检查读者的学习效果和应试能力而设计的。通过测试，读者可以进一步加深对所学内容的理解，增强解题应试能力。 五、课后习题全解 对《数值分析》（清华·第四版）的课后习题作了详细解答。 本书从指导课程教学、学习和考