我们时常遇到大量统计数据，如占比、患病率、风险值等。大量或显或隐的数字，都可能因误读或误用而扭曲真相，要读懂它们进而做出合理判断，“统计意识”不可或缺。 本书帮读者了解数字方面的22个常见错误和花招，它们出现在评价速度和重要性的大小、准确率和排名的高低等众多情境中。本书会告诉你各种数字的采集和表达过程可能出现哪些偏差进而产生“睡前看屏幕会死人”等误导性看法，负责可信的统计数据工作又该遵循怎样的指南。
本书这本经久不衰的畅销书出自一位有名数学家G·波利亚的手笔，虽然它讨论的是数学中发现和发明的方法和规律，但是对在其他任何领域中怎样进行正确思维都有明显的指导作用。本书围绕“探索法”这一主题，采用明晰动人的散文笔法，阐述了求得一个证明或解出一个未知数的数学方法怎样可以有助于解决任何“推理”性问题——从建造一座桥到猜出一个字谜。一代又一代的读者尝到了本书的甜头，他们在本书的指导下，学会了怎样摒弃不相干的东西，直捣问题的心脏。
《数学实验（MATLAB版 第4版）/普通高等教育 十二五 规划教材》是在贯彻落实* 高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划 的要求精神及-3版的基础上，按照工科及经济管理类 本科数学基础课程教学基本要求 ，并结合当前大多数本专科院校的学生基础、教学特点和教材改革精神进行编写的。全书以通俗易懂的语言，全面而系统地讲解数学实验的内容。全书共7章，章是绪论；第2 5章是基础实验部分，内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和概率论与数理统计实验；第6章是综合实验；第7章是数学建模初步。每章都以实验的形式将有关内容与MATLAB相结合，达到理论与实践的统一，便于读者学习和上机实验。每节后面有 练习题 ，每小节（或节）的例题（或实验）前有简要的 实验目的 ，并在附录中有MATLAB的基本操作。 《数学实验（MATLAB版
《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
《高等数学典型例题分析》是以同济版《高等数学》（第七版）为蓝本编写的学习辅导书，全书共分11章，内容包括：一元函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程及其应用、向量代数空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数，每章内容包括内容提要、例题、思考题三部分，内容提要给出相关的概念、定理和公式。例题注重对解题思想、解题方法的分析和总结，培养学生的数学思维，思考题帮助读者巩固、拓展所学数学知识。 《高等数学典型例题分析》例题典型，覆盖面广，解题方法清晰完整，解题思路分析透彻，归纳总结全面，《高等数学典型例题分析》可作为高等学校大学数学课程的教学参考书、习题课教材，以及考研复习用书，
《怎样解题:数学思维的新方法》经久不衰的畅销书出自一位有名数学家的手笔，虽然它讨论的是数学中发现和发明的方法和规律，但是对在其他任何领域中怎样进行正确思维都有明显的指导作用。《怎样解题:数学思维的新方法》围绕“探索法”这一主题，采用明晰动人的散文笔法，阐述了求得一个证明或解出一个未知数的数学方法怎样可以有助于解决任何“推理”性问题——从建造一座桥到猜出一个字谜。一代又一代的读者尝到了《怎样解题:数学思维的新方法》的甜头，他们在《怎样解题:数学思维的新方法》的指导下，学会了怎样摒弃不相干的东西，直捣问题的心脏。
本书使用文字语言、符号语言和图形语言相结合的方式介绍了折纸几何学的7个基本公理，并通过举例说明了折纸基本公理的操作过程，给出了折纸操作的基本性质。用A4纸和正方形纸，使用统一的折纸操作语言，按照“折一折”、“想一想”、“做一做”结构，给出了ping面基本图形的折叠方法，讨论了2长方形、3长方形和黄金长方形的折叠过程及相关的数学问题。通过将ping面基本图形折叠成一个无缝无重叠的长方形，讨论了多边形的面积公式。利用折纸基本公理对ping面基本图形进行分解与合成，探索了分数运算的算理，给出了一次、二次和三次方程解的折叠方法。《BR》 本书还从数学课堂教学原理和数学课堂教学艺术的角度出发，结合中小学数学课程对“数学活动”的基本要求，以中小学数学教材为范本，按照“折一折、想一想、做一做”的教学模式给
不管你是理工科系的学生，还是学商业、 贸易、经济，可能都有这样的微积分修课经验：无论多么专心听讲，教授讲的内容你仍然听不懂。 本书试图告诉读者：“千万不要误以为听不懂全是自已的错！” 本书是《微积分之屠龙宝刀》的续集，内容从极座标、无穷级数的收敛、空间向量，到参数曲线、多变数函数、偏导数、多重积分、向量场。 想换一种方式，理解这些令人头疼的课题吗？目的就是希望帮助读者 容易了解一般教科书里的精髓。
雷蒙德·怀尔德将数学视为一种广泛的文化现象，而不是对数学史或哲学进行调查。他研究并说明了诸如数字和长度等概念是如何受到历史和社会事件的影响的。本研究从初步的概念出发，探讨了数字的早期演变、几何的演变以及对无限的征服，并以真实数字为代表。通过对现代数学的进化方面的考察，对进化过程进行了详细的研究。
韩明主编的《概率论与数理统计典型例题和习题 解答(普通高等教育十二五规划教材)》给出了《概率 论与数理统计》第4版(韩明主编，同济大学出版社) 中大多数习题的详细解答。作为补充，还给出了一些 典型例题(与原教材中的例题、习题不重复)，并选取 近些年 全国硕士研究生入学统一考试数学试题 ( 概率统计部分)的 考研真题 ，给出了详细解答。 本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。 本书可以作为高等院校各专业(非数学类) 概率 论与数理统计 课程的学习辅导书，也可以作为 全 国硕士研究生入学统一数学考试 (概率统计部分)的 复习指导书。
《数学万花筒(修订版)》是伊恩·斯图尔特教授在五十多年里收集的有趣的数学游戏、谜题、故事和八卦的精选。大部分内容独立成篇，你可以从几乎任意一处着手阅读。除去可以了解各种有趣的数学知识和八卦，你还可以亲自参与到数学当中，亲自制作数学游戏，试着解决数学谜题。作为参考，本书最后给出了那些有已知答案的问题的解答，以及一些供进一步探索的补充说明。本书适合各种程度的数学爱好者阅读。修订版对2010年版的译文进行了全面整理提升。
本书介绍了十多位优秀的数学家：牛顿、莱布尼茨、伯努利兄弟、欧拉、柯西、黎曼、刘维尔、魏尔斯特拉斯、康托尔、沃尔泰拉、贝尔、勒贝格。然而，这不是一本数学家的传记，而是一座展示微积分宏伟画卷的陈列室。作者选择介绍了历史上的若干杰作(重要定理)，优雅地呈现了微积分从创建到完善的漫长、曲折的过程。本书兼具趣味性和学术性，对基础知识的要求很低，可作为本科生、研究生和数学工作者的微积分补充读物，更是数学爱好者的佳肴。
开方算法是古代数学中的一个主要内容。和其他的辉煌成就一样，已日益得到国人和世界学术界有识之士的认可。世界是多元的，文化是多元的，数学也是多元的。而且在数学发展的长河中，中西两大源头独立发展，交相辉映， 终经阿拉伯数学家的传播交融在一起，汇流为当今的数学。公元2世纪前后，希腊数学式微，中国数学占据了世界数学舞台的中心，从此以算法研究为主的数学模式取代了几何研究范式。中国算法的成就通过各种途径，如丝绸之路传入西方，对刚经历过黑暗的中世纪的欧洲文艺复兴时期的数学发展，起到了不可估量的影响，正是中国算法与古希腊几何学的结合，导致了解析几何学的产生，为常量数学转变为变量数学做出了贡献。
《数学实验（上册）》是数学实验教材基础篇，全书内容包括18个实验，主要介绍MATLAB软件入门以及高等数学、线性代数、概率论、离散数学、数据结构等课程的部分基础内容。各实验相对独立，并配备一定的基础实验题和开放题。通过本课程的学习，学生能够学会MATLAB的基本概念与编程方法，加深对相关数学概念与方法的理解，初步学会综合使用MATLAB解决一些实验问题。 《数学实验（上册）》可以作为大学理工科低年级学生的数学实验教材，也可以作为一般技术管理人员的MATLAB入门书籍。
希洛夫所著的《线性空间引论（第2版）》是一部经典的线性代数教科书，其内容根据作者在莫斯科大学和基辅大学的授课材料整理修订而成，曾被用作苏联高等院校的教材。全书内容包括：行列式、线性空间、线性方程组、以
《数学符号理解手册》生动地描述了符号们的成长历程，由浅入深地概括了数学公式，呈现了数学结构。不知不觉中，枯燥的数学公式深深地印入你的脑海之中。这一篇篇的小故事幽默地+、－、×是什么时候、在哪儿诞生的？f为什么长成钩子的模样？10g的词源是什么？诞生虚数i的真实理由是什么？大数学家莱布尼兹在哪儿出错了？什么情况下，三角形内角和不是180度？四维空间在哪里？有没有长着四个角的圆？∈－8语言是浪漫的异性相吸？△不是三角形的符号，那么它又是什么形状的符号呢？这一个个疑问在《数学符号理解手册》中能找到答案。
数学家向来设想数学就像一个城市，城市天际线矗立著三座雄伟的高塔。这三座雄伟的建物分别致力於“几何”、“分析”和“代数”，探究的对象各是空间、时间及符号和结构。本书诉说的正是这个数学城市的故事，主人翁是自然数、0、负数和分数。 文笔如诗的数学家伯林斯基在这部力作中，选择了最基础的问题：数字是什么？加减乘除究竟是怎样运作的？几何和逻辑又是什么？伯林斯基致力发掘看似单纯的问题下的数学之美和复杂性，以浅显的方式说明这些多变又难以掌握的概念。 本书带领我们深入最基本的数学世界，揭露隐藏的奥妙。书中呈现许多历史轶事，涉及各时代最著名的数学家，引领读者一窥数学诞生的奥祕，刻画为数学带来献礼的人物，并探索数学对我们为何如此重要。
\"本书根据高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业概率论与数理统计的 教学大纲及考研大纲编写而成，注重数学概念的实际背景，强调数学的思想与方法，联系理论与实际，服务于专业课程。本书分为三部分， ～5章为 部分，介绍概率论的基础知识，包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理。第6～9章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，包括：样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 0章为第三部分，介绍MATLAB在概率论与数理统计中的应用。本书既可作为高等院校理工、农林和经济管理等非数学类本科专业教材，也可供相关专业领域的读者参考。\"
