概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科,它不仅和我们日常生活息息相关,更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论,就没法看懂前沿科技,没法理解现实世界,更没法预知和抓住未来。 作者通过生活中的案例,从通识的视角,带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望,让这些内容不再是高深莫测的数学概念,而是你能运用于自己决策的数学工具。 只要会四则运算,你就能够通过这本书学会概率论的相关概念,培养概率论思维,并将其应用于日常生活中,提升决策能力。
本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧,目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容,还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书,也可以作为教材,定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。
许多人认为数学离我们很远,除了买菜根本用不着。但他们错了。在英国,280万数学科学从业者一年就为经济贡献了2080亿英镑——也就是说,10%的劳动力贡献了16%的经济产值。 为什么公众对数学的认识与现实之间存在如此巨大的鸿沟?作者在书中探讨了这个问题,并从政治、医疗、气候、出行、娱乐、信息安全、智能生活等多个角度切入,展示了在日常生活的背后,数学如何以令人惊讶的方式发挥着至关重要的作用。
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的很优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。
本书是美国有名数学竞赛专家Titu Andreescu教授及其团队编写的数学竞赛数论知识教材。书中涵盖了整除、优选公约数、算术基本定理、数论函数、同余方程、模p多项式、二次剩余、p进赋值等主题。通过精彩的例题重点展现了带余除法、裴蜀定理、高斯引理、同余计算、积性函数、费马小定理、强三角不等式、二次互反律、素数估计、局部一整体原则的应用。课后共有二百多道习题供练习。本书适合热爱数学的广大教师和学生使用,特别是从事数学竞赛相关事业的人员参考使用。
微积分是人类历 的伟大思想成就之一,也是数学领域不可或缺的一个重要分支。除此之外,我们 应该关注的事实是:如果没有微积分,人类就不可能发明电视、微波炉、移动电话、GPS、激光视力矫正手术、孕妇超声检查,也不可能发现冥王星、破解人类基因组、治疗艾滋病,以及弄明白如何把5 000首歌曲装进口袋里。 在人类文明进程中的这些具有里程碑意义的发明和发现背后,微积分究竟扮演了什么样的角色?围绕曲线之谜、运动之谜和变化之谜,毕达哥拉斯、阿基米德、伽利略、开普勒、牛顿、莱布尼茨、爱因斯坦、薛定谔等如何用微积分的“钥匙”打开了宇宙奥秘之“锁”?这些谜题的解决方案对人类文明的进程和我们的日常生活又产生了什么样的深远影响?在《微积分的力量》书中,应用数学家兼“导游”斯托加茨将用一种“讲故事”和“看展览”的方
全书共分6章,包括三角形五心的概念和性质,三角形五心的坐标表示、向量形式及应用,三角形五心间的距离,圆内接四边形中三角形的五心性质及应用,三角形五心性质的综合应用等内容,每章节后配有习题,书后附有习题参考答案。本书适合于初、高中学生,初、高中数学竞赛选手及教练员使用,也可作为高等师范院校、教育学院、教师进修学院数学专业开设的“竞赛数学”课座教材及、省级骨干教师培训班参考使用。
在《算术研究》的序言中,高斯便已明确指明了本书的研究范围:“数学中的整数部分,不包括分数和无理数”。《算术研究》的正文则分为七章。章讨论数的同余;第二章讨论一次同余方程;第三章讨论幂剩余并证明了费马小
概率论的本质上面的故事虽然是我虚构的,但却从本质上揭示了概率论解决问题的思维框架。澳大利亚网球公开赛男单决赛的第四局谁会赢,我不知道;最后谁拿冠军,我也不知道。就像抛硬币时下一次是正面还是反面,掷骰子时下一把是什么数字,明天的股票会涨还是会跌,买的会不会中奖这些事情一样,它们的结果都是随机的,是不可预测的。但在停电的这个当下,我们如何分这200块钱,却是确定无疑的。概率论解决随机问题的本质,就是把局部的随机性转变为整体上的确定性。这不仅是概率论的思想基石,也是概率论作为一种数学工具的基本思路。有了概率论,我们就能对生活中随机的事情,对未来发生的随机的事情,做出数学上确定性的判断。我们都知道量子力学中那只和HelloKitty齐名的薛定谔的猫,我们不知道那只猫下一秒是生还是死,但它生死可能性的
如何一眼识破庞氏骗局、做好理财、投资?如何在购房贷款时做出 选择?如何增加简历通过初筛的几率?如何规划公司的发展曲线? 重要的是,如何提升自己的认知水平?如何改变自己的思维方式?……如果你也关注这些问题,希望借助数学思维来 好地提升自己、认知世界,这本书希望你一定要看。 这是一本写给所有人的数学通识讲义,书中通过关键知识点串联起整个数学体系,帮助你逐步建立起属于自己的数学知识结构。而贯穿全书的数学发展史,其实就是人类认知的发展史,你可以借此逐步训练自己的认知:从直观到抽象,从静态到动态,从宏观到微观,从随意到确定再到随机。 对于理工专业的读者,这本书能够帮助你 好地梳理以往的数学知识,站在 高的地方 全面地看待数学以及人类知识体系;对于非理工专业的读者,则能 好地训练自己的数学思
本书将两千多年的数学发展历程融为十二章内容,每章都包含了三个基本组成部分,即历史背景、人物传记以及在这些“数学杰作”中所表现出的创造性。作者William Dunham(邓纳姆)精心挑选了一些杰出的数学家及其所创造的伟大定理,如欧几里得、阿基米德、牛顿和欧拉。而这一个个伟大的定理,不仅串起了历史的年轮, 是串起了数学这门学科所涵盖的各个深邃而不乏实用性的领域。当然,这不是一本典型的数学教材,而是一本大众读物,它会让热爱数学的人体会到 处逢生的喜悦,让讨厌数学的人从此爱上数学。
坐飞机和坐火车,哪个风险 高?实力相近的两个球队交锋,比如皇马和巴萨,谁 有可能赢得比赛?你正在看一部电视剧, 多看到第几集,就应该决定是否弃剧?你在什么情况下应该做出辞职或者结束一段亲密关系的决定?以往,你可能都是凭借直觉、经验或者抛硬币来做出这些决策。但事实上,你也可以用数学公式来“计算”出结果。 这里有暴富公式、爱情公式、辞职公式,甚至有辨别歧视行为的公式。这10个并不复杂的公式将帮助你从数学的角度重新认识我们周围的世界。下一次,当你需要做出一个重要的决定时,你可以使用这些 有把握、 确定的工具帮助你做出判断,而不是随机选择或者跟着感觉走。 运用这10个公式,你将能够计算出买哪个队获胜的概率 大,谁是 有潜力的球员,你的家人深夜不归是否意味着有意外发生,以及社交媒体的成功带
《数学的力量》是美国加州地区 的数学教师、“诗意数学”和普林斯顿高等研究院的 学者以友好快乐的方式为你带来的数学之旅。在本书中,数学家斯特恩揭示了那些看上去晦涩难懂的数学研究和发现是如何改变我们理解这个世界的过程。斯特恩讲述了数学思想家如何发现宇宙中 根本观点的故事,从量子力学、时空理论、混沌理论、复杂系统的运转方式到“ ”民主的不可能性在本书中均有涉及。本书融理论与实际于一体,解释了销售人员规划行程的 方式,研究了为什么我们的某些想法中竟然包含了数字π;或者 关键的是,回答了这个世界上 难的问题:为什么修理厂从来都不能按时修好你的车。
《周髀算经》是中国 早的数理天文学著作,约成书于公元前1世纪,后为唐代国子监算经十书之一。原作者不详,传本众多,本书底本为赵爽注本。 原本仅6200余字,为上下两卷。上卷的 部分为“商高定理”。记载了商高创建的积矩推导法和勾股定理。第二部分为“陈子模型”和“七衡图”,前者以对话方式叙述治学之道以及与周髀说相关的天文学知识,将商高的用矩之道进一步发展成为测望日高的重差术;后者介绍了赵爽在陈子模型的基本假设下创立的“七衡六间”宇宙模型。下卷记载了古代天文和历代周髀说的成就,内容包括盖天天地模型、北极璇玑结构、二十八宿、二十四节气和历学历法等。
本书用数学分析、线性代数和高等几何等现代数学的思想方法解释和理解中学数学,力求用通俗易懂的语言,深入浅出地揭示现代数学的思想方法,找出现代数学与中学数学的结合点,从高观点来引领初等数学,指导中学数学教学。本书案例翔实,思想新颖,方法简明,可启迪读者的思维,开阔读者的视野,提高读者提出问题、分析问题与解决问题的能力,适合高中学生(学有余力)和教师、师范生以及数学教育研究者参考。
本书是一本趣味横生地讲述形式逻辑主题的故事书,融合了众多读者喜闻乐见的逻辑谜题,以一种独特的方式来普及数理逻从 章到第十六章有大量的趣味谜题供读者思考,包括说谎和讲真话的逻辑、沉默的骑士和无赖等,循着本书生动活泼的语言,读者可以由浅入深地了解命题的真假和自指、推理的有效性、集合论语义学、无穷和保有效性以及形式系统的性质等逻辑学基础知识。同时,本书还提供了丰富的练习及答案,这些练习并不拘泥于符号的正确运用,而是重在让读者理解证明的构造过程。本书既可以作为普通读者走入逻辑学大门的科普书,也可以作为大学本科和研究生的补充教材。
现代报纸编排设计不是传统意义上的美化和装饰版面,更不是艺术情感的宣泄,而是建立在视觉承载、阅读规律、市场营销之上;是对信息传达、视觉承载、阅读过程、整体形象、文化品位的完整设计。作者围绕报纸设计的特点
本书由R语言和统计分析两部分构成。 部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。 本书可作为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书,也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础课程教材与参考书。