《组合数学（第2版）》系统地介绍了组合数学的基础知识，包括排列和组合、容斥原理、递推关系、生成函数、整数的分拆、鸽笼原理和Ramsey定理、P61ya计数定理等。书中内容丰富，叙述条理清楚，深入浅出，例题多且配备大量习题（计算题均附有答案），便于读者自学。 《组合数学（第2版）》可用作高等师范院校数学专业教材，也可作为中学教师、科技人员学习组合数学的入门书。

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《离散数学及其应用(原书第7版)》是经典的离散数学教材，为全球多所大学广为采用。《离散数学及其应用(原书第7版)》全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及数学推理、组合分析、离散结构、算法思想以及应用与建模。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的实例和图表说明、各种练习和题目以及丰富的历史资料和网站资料。第7版在前六版的基础上做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。

本书是《大学数学学习方法》丛书之一。共有7章。内容包括命题逻辑、谓词逻辑（一阶逻辑）、集合与关系、函数、代数结构、格与布尔代数、图论。附录部分提供了模拟试题及其解答共6套·《离散数学疑难分析与解题方法》在归纳内容、疑难解析的基础上，用丰富的例题为读者诠释概念、演绎技巧，以培养读者分析和解决问题的能力。 本书可作为高等理工科院校计算机科学、工程与应用专业的教学参考书，也可作为本科生学习与考研的指导书。

《线性代数》是为高等学校工程、管理和经济类专业编写的线性代数教材，主要包括：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换等线性代数的基本内容。每章配有基础练习和综合练习，以适应不同层次学生的需要。书中除了介绍线性代数的基本理论和方法外，还在拓展阅读部分介绍了一些线性代数在工程、经济等多个领域的应用和MATLAB算例，以帮助读者充分认识线性代数的现实意义。 《线性代数》配有数字课程资源，包括基础练习答案和综合练习详解，还包括与教材内容相配套的教学视频，便于读者自学。

discrete mathematical structures, sixth edition. offers a clear and concise presentation of the fundamental concepts of discrete mathematics. ideal for a one-semester introductory course, this text contains more genuine puter science applications than any other text in the field. thiook is written at an appropriate level for a wide variety of majors and non-majors, and assumes a college algebra course as a prerequisite. features the focus on puter science prepares students for future puter science careers. the emphasis on proof lays the foundation for mathematical thinking. clear organization of topics prevents students from being overwhelmed. the authors treat relations and digraphs as two aspects of the same fundamental ideawhich is then used as the basis of virtually all the concepts introduced in the book. vigtes of mathematical history open each chapter, providing students with a practical background of how these ideas were developed. additional number theory coverage provides mor

本书是在《线性代数（第二版）》的基础上，广泛听取校内外教师的意见后修订而成的。作者针对工科类院校的特点，从教学实际出发，注重联系理工科专业实际，注重理论的严谨性，本着重概念、重方法、重应用的精神，以矩阵为主线，突出矩阵的运算、化简和数字特征，突出用矩阵方法研究线性方程组、二次型和经济模型，力求将数学、应用和计算机三者相结合，增加了数学建模、常用软件介绍和数学实验课。本书具有简明精要、逻辑严谨、论述清晰、例题和习题丰富、实用性强、便于自学等特点。 本书可作为高等院校理工科各专业线性代数课程的教材，也可供科技工作者参考。

本书从线性代数的基础理论出发，较全面、系统地介绍矩阵的基本理论、方法和某些应用，主要包括线性代数基础、矩阵分解、范数理论及其应用、矩阵分析、特征值的估计、广义逆矩阵、非负矩阵和Kroneker积与矩阵方程等内容。各章均配有数量的习题，书末附有答案与提示。 本书适合大学数学、力学和计算机等理工科专业的本科生，以及理工科各个专业的硕士研究生使用，也可供从事科学计算机的科技工作者参考。

《线性代数（英文版·第9版）》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。

本书较为系统地介绍了计算机科学与技术等相关专业所必需的离散数学知识，全书分为4个部分（数理逻辑、集合论、代数结构和图论），共7章。章介绍命题及命题逻辑； 第2章介绍一阶谓词逻辑及其推理理论； 第3章介绍集合的基本概念和性质； 第4章介绍二元关系和函数； 第5章介绍代数系统基本概念； 第6章介绍几个典型的代数系统； 第7章介绍图论的基础内容和一些特殊图及其性质。各章之后配有适当难度的习题及其简要参考答案，便于学生课后练习。每个部分结束后配有内容小结，便于学生自学、复习和提高。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、通信工程等相关专业的教材，也可以作为考研学生及计算机工作者的参考书。

本书作为高等数学提高课程的教学用书，涵盖了考研数学大纲中对高等数学所要求的内容。全书由引论及十章组成，按通常的教学顺序编排，其中包括内容提要、例题解析、习题、习题的答案与提示。 本书内容全面，易于教学与自学，可作为考研数学辅导班、数学竞赛辅导班的教材或参考用书，也可作为参加考研或数学竞赛学生的自学辅导书。

我们精心汇集了历年来全国硕士研究生数学试题线性代数部分考题，对其进行了较全面的整理和分析，并反复推敲，修改和筛选出其具有很强的典型性、灵活性、启发性、趣味性和综合性的题目，并附以详细的解答过程，以便读者参考学习和自测自评，特别地，为了使学生在学完每一章节后可以立即转入到本书的学习，本书内容在编排上完全与现行教材线性代数同步，可以作为课堂教学的补充和延续。 本书每一章都包括以下八个方面的内容： 一 考点提示及大纲要求。大纲要求一目了然，考点简明扼要。 二 重点知识结构图。该图提纲挈领，逻辑性强，体系完整。 三 常考题型与范例精解。题型典型灵活，解题方法富于技巧，内容覆盖全面。 四 疑难解答。抓住要害，突出重点，难点，扩宽知识面。 五 考研经典题剖析。开阔视野，一步到位，使该

本书是一本学习“高等代数”课程的辅导书，其内容结构与北京大学数学系代数与几何教研室编的《高等代数》相平行。作者在十几年的教学过程中，积累了丰富的教学和解题经验， 又联合其他学校教师，结合这些年各学校的考研试题，共同组织编写了这本辅导书。 书中对一些典型例题作了评论和分析，体例包括：基本习题、典型例题、课后习题、习题答案与提示等。相信这本书对学习“高等代数”课程以及参加考研的学生，有很好的启示和帮助作用。 本书可作为高等院校及师范院校数学系学生的教材，也可作为学生考研的辅导材料。

本书根据高等院校经管类本科专业线性代数课程的教学大纲及考研大纲编写而成，并在第四版的基础上进行了修订和完善。引入了大量的数学实验，可以通过扫描对应即时实现实验操作。本书内容涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等知识。 本书可作为高等院校（少课时）、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课教材，并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。

包括五章内容分别为：靠前章行列式，第二章矩阵，第三章矩阵的初等变换与线性方程组，第四章向量组的线性相关性，第五章相似矩阵与二次型。本书涵盖内容丰富，侧重有关专题的理论及应用研究。本书可作为普通高等学校理工科专业学生的教材用书。

本书从线性代数的基础理论出发，较全面、系统地介绍矩阵的基本理论、方法和某些应用，主要包括线性代数基础、矩阵分解、范数理论及其应用、矩阵分析、特征值的估计、广义逆矩阵、非负矩阵和Kroneker积与矩阵方程等内容。各章均配有数量的习题，书末附有答案与提示。 本书适合大学数学、力学和计算机等理工科专业的本科生，以及理工科各个专业的硕士研究生使用，也可供从事科学计算机的科技工作者参考。