本书从有限维空间线性算子的特征值出发, 采用类比、归纳等方式, 通过大量实例循序渐进地引入无穷维空间上线性算子的谱理论, 系统介绍并分析了有界线性算子、共轭算子、正常算子、自共轭算子、紧算子的结构, 讨论了上述这些有界线性算子的谱点分类、谱集的性质和谱分解定理. 进而对闭的线性算子、无界线性算子, 特别是在近代物理学、量子力学中有着深刻应用背景的微分算子的结构、亏指数、自共轭扩张和它们的谱分解加以分析.
数是如何出现的?早期那些五花八门、千奇百怪的计数文字,如何变成了通用的阿拉伯数字?是谁发明或发现了代数?运算的规则是怎样建立的? 几何是怎样出现的?几何与代数有着什么样的紧密关系? 本书带您回到远古、中古、近代,为您讲述几何与代数画卷中的一个个小故事,认识故事中的主角:他们出现在从远古到十八世纪的历史长卷里,有着各异的背景、身份和个性;他们生活在世界上不同种族集居的地区,生存的环境大多很恶劣 或战火弥漫,或饥病蔓延,或陷于阴谋处于动乱,数千年的历史进程,和平只是难得的瞬间 他们历尽磨难,但执着地思考、探索、追寻。他们中间,虽然有罕见的天才,但很多并非专业的数学家,更多的,甚至连名字也没有留下来。正是他们一砖一石、一代又一代的努力,为现代数学这座精美富丽的殿堂搭建起坚实的地基!
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本书系统和全面地介绍了组合优化的基本理论和重要算法。全书共分22章,内容既包括图论、线性和整数规划以及计算复杂性等基础部分,又涵盖了组合优化中若干重要问题的经典结果和最新进展.除了对理论的深刻讨论外,书中还提供了丰富的研究文献和具有挑战性的习题。
本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法,主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等.新版全面修订和更新,增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范
This book provides an introduction to abstract algebraic geometry using the methods of schemes and cohomology. The main objects of study are algebraic varieties in an affine or projective space over an algebraically closed field; these are introduced in Chapter I, to establish a number of basic concepts and examples. Then the methods of schemes and cohomology are developed in Chapters II and III, with emphasis on applications rather than excessive generality. The last two chapters of the book (IV and V) use these methods to study topics in the classical theory of algebraic curves and surfaces.
《高中数学竞赛专题讲座》(辑)12种出版以来,反响强烈,深受广大读者喜爱,并收到了大量反馈信息。很多读者,包括一线竞赛辅导的教师和竞赛研究人员提出了许多宝贵的建设性意见,希望我们再组织出版一套以解题方法和解题策略为主的丛书。为了满足广大读者的需求,我们在全国范围‘内组织的数学奥林匹克教练编写了《高中数学竞赛专题讲座》(第二辑)共8种:《图论方法》、《周期函数与周期数列》、《代数变形》、《极值问题》、《染色与染色方法》、《递推与递推方法》、《组合构造》;考虑到配套,把’辑中《数学结构思想及解题方法》放在第二辑出版。 丛书的起点是高中阶段学生必须掌握的数学基本知识和全国数学竞赛大纲要求的一些基本的数学思想、方法,凡是对数学爱好的高中学生都有能力阅读。丛书的特点是: 1.充分吸
本书是一本代数学的经典著作,既介绍了矩阵运算、群、向量空间、线性变换、对称等较为基本的内容,又介绍了环、模、域、伽罗瓦理论等较为高深的内容,对于提高数学理解能力、增强对代数的兴趣是非常有益处的。 本书是一本有深度、有特点的著作,适合数学工作者以及基础数学、应用数学等专业的学生阅读。 本书由代数学家与代数几何学家Michael Artin所著,是作者在代数领域数十年的智慧和经验的结晶。书中既介绍了矩阵运算,群,向量空间,线性变换,对称等较为基本的内容,又介绍了环、模、域、伽罗瓦理论等较为高深的内容,本书对于提高数学理解能力、增强对代数的兴趣是非常有益处的。此外,本书的可阅读性强,书中的习题也很有针对性,能让读者很快地掌握分析和思考的方法。 本书在麻省理工学院、普林斯顿大学、哥伦比亚大学