本书面向数学专业核心基础课高等代数教学，精选了近年来的全国高等学校硕士研究生入学考试题，特别是“双一流”建设高校的试题，同时还包含了全国大学生数学竞赛、Putnam数学竞赛、IMC国际数学竞赛等历届试题中与高等代数有关的试题。全书融汇了作者本人多年从事高等代数教学的感悟与经验，采用典型分类、多点强化、翻转解析、灵活点评等方法，帮助读者理解基本概念、熟悉基本理论、掌握基本方法，从而提高解题能力、培养创新思维。 本书叙述严谨、题型丰富、可读性强，可作为学习高等代数的辅导读物或考研与竞赛复习的资料，也可供高等学校教师作为教学参考书。

《高等学校教材：线性代数》突出线性代数的基本概念、基本理论及基本计算，内容共6章，包括：行列式；矩阵；n维向量，秩，线性方程组；特征值和特征向量，矩阵的对角化；实二次型；线性空间与线性变换。全书层次清楚，阐述深入浅出，简明扼要，配有难度不同的例题和习题，同时汇编了近十年的全国硕士研究生入学统一考试中的线性代数试题。 《高等学校教材：线性代数》可作为高等学校非数学类专业线性代数课程的教材（适用于36～50学时）或教学参考书和考研复习用书。

全书共分三篇。篇介绍了21种平面几何证明方法；第二篇介绍了14种常见问题的求解思路；第三篇介绍了几何图形的基本性质，如三角形中的巧合点问题、三角形中的数量及位置关系问题等。本书在归纳、总结平面几何的概念、定理、公式的基础上，更贴近数学竞赛的命题方向、命题内容。适合于初高中学生尤其是数学竞赛选手、初高中数学教师和中学数学奥林匹克教练员使用，也可作为高等师范院校、教育学院、教师进修学院数学专业开设的“竞赛数学”课程教材及。省级骨干教师培训班参考用书。

《社会科学中的数学》用近代科学的度量化、化与对策化等观点，讨论了许多当代社会实用的主题，内容涉及社会学、管理学、经济学等学科。《社会科学中的数学》包括社会选择、谋求化、统计——数字的艺术、走向非线性四个主要部分。《社会科学中的数学》适用于人文学科的本科生、研究生，以及社会各界的管理人员、决策人员。

概率风险评估是对工程系统中事故的发生频率和后果进行分析和评价。事件发生频率低，数据缺乏，是制约概率风险评估准确性的瓶颈。贝叶斯推断为突破该瓶颈提供了理论框架和技术手段。 《贝叶斯概率风险评估》系统介绍了运用贝叶斯推断处理风险分析中常见随机模型的方法，以及模型检验、收敛性等易忽视的事项，并提供了大量运用 OpenBUGS进行贝叶斯推断的案例。本书浓缩了两位作者多年来在风险评估中推广贝叶斯推断方法所积累的宝贵经验，具有很强的理论指导作用及工程实用价值。 本书可供从事风险评估的技术人员和管理人员开展工作时参考，可作为培训教材使用；也可作为可靠性系统工程、安全工程等专业本科生、研究生的教材或参考书。本书作者Dana Kelly(凯利)和Curtis Smith(史密斯)是美国爱达华国家实验室的可靠性与风险评估领域专家。

本书为梁绍鸿著《初等数学复习及研究（平面几何）》一书的习题解答。本书对原书的大部分习题给出了解答。 本书可作为师范院校数学系师生及中学数学教师的参考书，也可作为数学竞赛培训用书。

本书是数理统计学的专业基础课教材。内容包括绪论、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验和分布的检验、Bayes方法和统计判决理论等七章，各章都配备了习题，可供综合性大学和师范院校数学系或统计系本科生"数理统计"课的教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。