本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、 小二乘估计等 内容。

本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用， 启发性。

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本书的特色在于结合实际案例来展现R在数据科学领域的灵活性，不仅能让读者学习统计知识，也能提升代码编写能力。全书共15章，第1章详细介绍了R和RStudio的安装方法；第2章至第3章介绍了导入数据的方法，以及R的基本工作原理；第4章介绍了R中重要的数据管理方法；第5章讲解数据可视化的知识；第6章至 5章，每一章对应了一个统计知识点，包括描述性统计、简单线性回归、多元线性回归、虚拟变量回归、Logistic回归、多层次和纵向分析、因子分析等。 为方便读者学习，本书提供了astatur包，这个工具包涵盖了本书中使用的所有数据集，以及相关章节中提到的一些补充函数。此外，本书没有过多地介绍复杂的数学公式，对于 知识点使用了尽可能通俗的语言进行讲解，因此本书适合作为R统计分析课程的教科书，也适合数据分析初学者参考学习。

本书深入浅出地详细讲解了概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用，内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、双样本推断、拟合优度检验、回归、方差分析、随机区组设计、非参数统计、析因数据等。

本书是美国著名数学竞赛专家Titu Andreescu教授及其团队编写的数学竞赛 数论知识教材. 书中涵盖了整除、公约数、算术基本定理、数论函数、同余方程、模p多项 式、二次剩余、p进赋值等主题.通过精彩的例题重点展现了带余除法、裴蜀定理、 高斯弓I理、同余计算、积性函数、费马小定理、强三角不等式、二次互反律、素数估 计、局部一整体原则的应用.课后共有二百多道习题供练习. 本书适合热爱数学的广大教师和学生使用，特别是从事数学竞赛相关事业的 人员参考使用.

本书源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点，面向金融工程和计算金融项目的学生。当今，量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下，本书从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述,同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。 量化交易涉及多个学科，且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验，在撰写本书过程中综合考虑了不同类型读者的核心需要。本书的目标受众既包含高年级本科生、硕士生等在校学生，也包含有志于学习量化交易领域尖端知识和现代交易实务的交易员、量化分析师以及监管者等。考虑到目标受众的背景和兴趣的差异，本书对于章节进行了特

《时间序列与预测(英文版)(第2版)》是时间序列领域的名著。特色在于注重实际应用。深浅适中，适用面广，示例和习题丰富，有微积分、线性代数和统计学基础知识即可阅读。书中全面介绍了经济、工程、自然科学和社会科学中所用的时间序列和预测方法，核心内容是平稳过程、ARMA模型和ARIMA模型、多元时间序列和状态空间模型、谱分析。书中配有时间序列软件包ITSM2000学生版，更加方便读者学习。

《智能聚类分析方法及其应用》主要论述了智能聚类分析的相关理论、方法和典型应用。内容由浅入深，涵盖智能聚类分析的基本概念、基本理论和主要聚类算法，并从基于信息熵粗糙集理论、信息熵自适应并行免疫遗传算法、向量空间模型、有偏观测模糊C均值等视角系统阐述了智能聚类分析方法及其典型应用。

代数数论是数论的一个重要分支。经典代数数论研究代数数域的数论和库默尔，距今有两百年历史。近代和现代的代数数论则与几何、分析、代数相互交织，构成当前纯粹数学活跃的研究领域。1994年怀尔斯证明费马猜想是这领域发展的一个重要标志。另一方面，1960年以来由于数学计算机和网络通信技术的飞速进步，代数数论在计算机科学和信息科学中得到重要应用。 《数学学科专题史丛书：代数数论简史》较为通俗地介绍了代数数论的发展轮廓，讲述各历史时期数学家们创造的主要思想和方法以及代数数论的重要成就。还扼要介绍了代数数论的某重要应用。

道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

《代数导引》将抽象代数导引和线性代数初步揉合在一起，并详细地阐述了有限域的结构，有限域上二次型的合同标准形，以及有限域上多项式的因式分解。《代数导引》的编写贯穿了从具体到抽象及具体演算和严格推导并重这两个原则。 《代数导引》内容覆盖了大学及师范院校抽象代数和线性代数这两门课程的教学内容，可用作教材，亦可作自学之用。

数学中有很多只言片语的民间传闻由导师传给学生，或由同事传给同事，但因其过于模糊且不够严格，无法在正式文献中进行讨论。通常知道这种“数学传闻”需要机缘巧合，但是到了今天，这些只言片语可以通过研究博客这种半正式的传播媒体进行有效和高效的传播。《ε空间II：第三年的数学博客选文（英文版）》便是源于博客。 2007年，陶哲轩创立了一个内容丰富的数学博客，内容从他自己的研究工作和其他新近的数学进展，到他的授课讲义，包括各种非专业性难题和说明文章。头两年的博文已由美国数学会出版，而第三年的博文将分两册出版。第二册包含了大量精选的数学论述，以及自足式的技巧说明，涉及数学诸多领域，例如逻辑学、数学物理、组合学、数论、统计学、理论计算机科学，还有群论。陶哲轩具有非凡的向听众解释深刻结果的能力，这使得

《非线性系统滤波理论》主要收录了基于极大似然准则的自适应卡尔曼滤波、、非线性系统滤波及次优滤波、递推贝叶斯滤波、非线性高斯系统滤波及次优滤波、非线性高斯系统滤波、非线性贝叶斯滤波所面临的挑战等内容。

《 自然科学基金项目申请攻略》主要介绍了 自然科学基金项目申请的行为准则、一般性问题、立项依据的撰写、申请书中的参考文献、研究团队的组成、可行性分析和研究基础、代表性论著、形式审查、其他项目、函评与会评，基金项目为什么这么难以及如何提升自己的学术能力和水平等内容，基本涵盖了年轻学者申请 自然科学基金青年科学基金项目、面上项目和地区科学基金项目时遇到的大部分问题的分析与解答，可帮助年轻学者们提升申请书的撰写质量与水平，提高申请效率和成功率。尤其是本书尝试从社会学、心理学和教育学等不同的角度阐释了学术和科研、理论与实践、学习与生活、事业与人生等各方面之间的关系，可帮助那些对未来发展处于迷茫期和遇到瓶颈的学者开阔视野、调整心态、突破瓶颈。

《漫画统计学之回归分析》是世界上 简单的回归分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你就能在 短时间内成为回归分析达人！

本书是Springer统计系列丛书之一，旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。

《粮食安全与粮食生产:基于灰色模型技术的分析》主要介绍灰色模型技术基础理论和方法创新，侧重于灰色模型技术在粮食安全与粮食生产最化分析中的实际应用技巧阐述，以灰色模型技术应用于量化和比较分析区域粮食安全与粮食生产为主线贯穿全书，集中反映了作者及其团队多年来针对相关问题研究取得的成果积累，同时也融入了外同行相关的研究成果。

本书在一般统计学的基础上，通过MINITAB软件，介绍了多元统计分析、可靠性与生存分析、时间序列分析三方面的统计知识。相对其他相关图书，本书并不强调公式与理论的推导，而是注重对统计思想和基本方法的理解，以及统计工具的运用，并结合MINITAB软件的R15版本，致力于直接解决具体问题。

本书为自动控制系统的经典，详细介绍了连续控制系统(包括电气系统、机械系统、流体动力系统和热力系统)的数学模型建模方法，动态系统的瞬态和稳态分析方法，根轨迹分析和设计方法，频率域的分析和设计方法，以及pid控制器和变形pid控制器的设计方法；同时还比较详细地介绍了现代控制理论中的核心内容，状态空间分析和设计方法。最后还简要地介绍了20世纪80年代至90年代发展起来的称为“后现代控制理论”的鲁棒控制系统。全书自始至终，贯穿了用matlab工具分析和设计各类控制系统问题。