《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章,内容分为4个部分:部分,介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况,包括第1章(绪论);第二部分,介绍贝叶斯统计学的基础理论,包括第2-6章;第三部分,介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用,包括第7-15章;第四部分,介绍贝叶斯计算方法及有关软件,包括第16章。另外,《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录,附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传,附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例,采用R软件,并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性,力求图文并茂;既有继承国内相关教材的传统部分,又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯
韩明主编的《概率论与数理统计典型例题和习题 解答(普通高等教育十二五规划教材)》给出了《概率 论与数理统计》第4版(韩明主编,同济大学出版社) 中大多数习题的详细解答。作为补充,还给出了一些 典型例题(与原教材中的例题、习题不重复),并选取 近些年 全国硕士研究生入学统一考试数学试题 ( 概率统计部分)的 考研真题 ,给出了详细解答。 本书既可以与原教材配套使用,也可以单独使用。 本书可以作为高等院校各专业(非数学类) 概率 论与数理统计 课程的学习辅导书,也可以作为 全 国硕士研究生入学统一数学考试 (概率统计部分)的 复习指导书。
《时间序列与预测(英文版)(第2版)》是时间序列领域的名著。特色在于注重实际应用。深浅适中,适用面广,示例和习题丰富,有微积分、线性代数和统计学基础知识即可阅读。书中全面介绍了经济、工程、自然科学和社会科学中所用的时间序列和预测方法,核心内容是平稳过程、ARMA模型和ARIMA模型、多元时间序列和状态空间模型、谱分析。书中配有时间序列软件包ITSM2000学生版,更加方便读者学习。
本书介绍了数值计算方法。内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB程序等,涵盖了经典数值分析的内容。包括:非线性方程的数值解法;线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数逼近;数值积分;数值微分;常微分方程数值解法等。基于MATLAB是本书的特色,对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序,有大量详实的应用实例可供参考,有相当数量的习题可供练习。 本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、重点突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性,便于教学与自学。 本书可作为理工科本科生、研究生“数值计算方法”课程的教材或参考书,也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。