《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，
本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有一定数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。
本书为《概率论与数理统计教程》的配套辅导书。原《教程》共分8章40节，含有612道习题，本书为每节缩写了概要，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外还补充了部分习题与解答，其中大部分是历届硕士研究生入学考试题目。 阅读本书将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧会有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。本书可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书，也可作为参加研究生考试的学习辅导书。
《矩阵论引论》为工科院校硕士研究生矩阵理论教材，内容包括：矩阵的初等性质；线性代数；矩阵分解；矩阵广义逆；矩阵分析以及矩阵的直积和拉直运算。 《矩阵论引论》叙述深入浅出，思路清晰，并配有大量习题，故既可作为硕士研究生的教材，又可作为自学读物，也可作为工科院校有关专业教师的参考资料。
This book is piled based othe authors' more thateyears of experiences iteaching the course of Proba-bility and Statistics for students from School of International Education， WuhaUniversity of Technology. Thisbook covers nine chapters， i. e. ， Probability of Events， Random Variables and Distributions， Multivariate RandomVariables， Numerical Characteristics of Random Variables， Law of Large Numbers and Central Limit Theorems，Random Samples and Sampling Distributions， Parametric Estimation， Hypotheses Testing， and Some BackgroundMaterials. Each chapter is followed by rich and typical exercises. The book should be most suitable to non——mathmajor undergraduate students who study Probability and Statistics as the bilingual course.
《概率论与数理统计（第2版）/高等学校“十三五”重点规划工科数学系列丛书》是以全国高等院校工科数学课程教学指导委员会修订的《概率论与数理统计课程基本要求》为依据，以“厚基础、宽专业、重应用”为指导思想，按照“概率理论扎实，重在统计应用”的原则编写而成的。《概率论与数理统计（第2版）/高等学校“十三五”重点规划工科数学系列丛书》注重概率理论的完整性与数理统计的实用性相结合，强调数理统计在科学研究中的重要性，培养学生的统计应用意识，是一部适应不断变化的教学改革形势，面向研究型大学人才培养需要的教材。 《概率论与数理统计（第2版）/高等学校“十三五”重点规划工科数学系列丛书》共分9章，包括事件及其概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基
离散数学和计算机科学关系密切。本书系统地介绍了离散数学的基础理论，阐述了各个分支之间的联系，还说明了它在计算机中的应用。主要内容包括：集合论、关系、映射和无限集、近世代数、图论、命题逻辑、谓词逻辑、命题逻辑和谓词逻辑的公理化理论、离散数学在计算机中的应用。章末附有复习提纲及习题，书末附有各章习题解答。 本书适合作为计算机及相关专业的学生和自学考试者的教材，也可供从事计算机和数学方面研究的科技工作者和教师学习参考。
本书以介绍涉及计算机科学领域的离散数学知识为主，由浅入深地介绍离散数学的有关知识。全书共11章。章介绍了关于离散数学的基本知识，包括集合、子集的概念和集合的操作运算，序数，整数的划分，矩阵，数学结构（构造）等。第二章介绍逻辑及其相关的内容，包括方法证明和数学归纳等。第三章介绍数论的有关内容，包括排列与置换、联合、鸽巢原理、事件概率、循环关系。第四章通过有向图来讲述关系的基本类型和基本原理。第五章介绍映射，包括一些典型的映射在计算机科学领域中的应用。第六章介绍偏序（次序关系），包括格与布尔代数。第七章介绍树，包括有向树与无向树及其应用。第八章主要讲述图论的知识以及通路问题与穿程问题。第九章介绍了半群与群的基本知识。第十章介绍有限自动机。最后一章介绍了有关的二进制代码的知识，包括
本系列丛书中，有Finney、Weir等编和《托马斯微积分》（0版，Pearson），其特色可用“呈传统特色、富革新精神”概括，本书自20世纪50年代版以来，平均每四五年就有一个新版面世，长达50余年始终盛行于西方教坛，作者既有相当高的学术水平，又热爱教学，长期工作在教学线，其中，年近90的G.B.Thomas教授长年在MIT工作，具有丰富的教学经验；Finney教授也在MIT工作达10年；Weir是美国数学建模竞赛委员会主任。Stewart编的立体化教材《微积分》（第5版，Thomson Learning）配备了丰富的教学资源，是国际是最的微积分原版教材，2003年全球销量约40余万册，在美国，占据了约50％～60％的微积分教材市场，其用户包括耶鲁等院校及众多一般院校600余所。本系列丛书还包括Anton编的经典教材《线性代数及其应用》（第8版，Wiely）；Jay L.Devore编的教材《概率论与数理统计》（第5版，Tho
本书是编者所编的《概率论与数理统计》（第三版）和《概率论与数理统计》（第二版）的习题全解。 本书按主教材各章习题顺序编排，与教材的题号一致。本书对题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。 通过对本书的参考和学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握，并能开阔视野，还会增强对学好这门课程的信心和兴趣。 本书的习题题号与第三版的习题题号相同，由于第二版、第三版书的页次和习题编写号不同，在书末附有引文中涉及两本书的页次的对照表，以及第三版习题题号与本书习题题号的对照表。教材第三版中的“选做习题”本书中有题目和题解，持第二版教材的读者同样可以参阅。 本书可作为
《过程习题解析(第2版)》集编著者在过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践，将丁科、理科及经济或管理学科中常见的马尔叫火链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔叮火过程，以及过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题加以解析论证或计算演释，通过读者学习理解，提高解题的论证思路和计算能力，《过程习题解析(第2版)》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导或参考书，也可作为相关工程技术人员的参考资料，同时对某些专业的考博学子《过程习题解析(第2版)》也有的辅助作用。
多元统计是数理统计学的一个分支。它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断，应用十分广泛。本教材包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。本书既可作为非数学专业硕士研究生多元统计课程的教材，也可作为科技工作者的参考文献。
《经济应用数学》是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子课题项目成果之一，内容包括：事件与概率，变量的分布与数字特征，二维变量及其概率分布（包括大数定律与中心极限定理），数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等，附录为概率论与数理统计发展简史，统计软件简介，常用分布表，每章配有充足的、难度适当的、应用性较强的例题和习题供选用。《经济应用数学》起点较低、难度适中，只要求读者具有高等数学和线性代数的初步知识，没有因降低难度而降低本学科的理论水平，注意突出数学概念和数学思想方法的讲解，加强数学应用能力的训练，可作为培养应用型人才的高等学校经济管理类专业概率论与数理统计课程的教学用书，以及其它理工科专业的教学参考
