本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写,内容全面,例题和习题丰富,结构层次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、 小二乘估计等 内容。
本书通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用,内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习,还在书末给出自检习题的全部解答。
道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
数学中有很多只言片语的民间传闻由导师传给学生,或由同事传给同事,但因其过于模糊且不够严格,无法在正式文献中进行讨论。通常知道这种“数学传闻”需要机缘巧合,但是到了今天,这些只言片语可以通过研究博客这种半正式的传播媒体进行有效和高效的传播。《ε空间II:第三年的数学博客选文(英文版)》便是源于博客。 2007年,陶哲轩创立了一个内容丰富的数学博客,内容从他自己的研究工作和其他新近的数学进展,到他的授课讲义,包括各种非专业性难题和说明文章。头两年的博文已由美国数学会出版,而第三年的博文将分两册出版。第二册包含了大量精选的数学论述,以及自足式的技巧说明,涉及数学诸多领域,例如逻辑学、数学物理、组合学、数论、统计学、理论计算机科学,还有群论。陶哲轩具有非凡的向听众解释深刻结果的能力,这使得