张欣教授的这本书系统地介绍了CGE模型的原理和编程,为有志入门CGE模型的学者和学生提供了一本深入浅出、直观、易于操作的教科书,填补了该领域中系统的入门教科书的空白。本书还根据中国学生知识结构的特点,将CGE建模中经济学的理论与计算机编程建模有机地结合起来,是培养本土CGE建模和分析专业人才的不可多得的好书。
本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书,从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识;按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题;介绍了数学建模竞赛中常用的软件;讲解了数学建模的常用模型;精选了典型赛题进行详解;邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验;介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。本书在解答数学建模竞赛中的常见问题时,不仅解答了组建团队、赛前准备和时间安排等问题,还解答了文献检索、撰写论文及论文排版的相关问题,旨在使读者对数学建模的整个流程有非常清晰的认识。本书不仅介绍了历年数学建模竞赛中常用的方法,分析了相关的赛题,还详解了实现的程序代码,让学生真正做到学以致用,而不是纸上谈兵。本书还邀请了获奖参赛队和指导教师,从不同的角度分享比赛中的成功经验,为参赛学生和教
金融投资是现代社会最活跃的经济活动之一。自1973年出现Black-Scholes公式以来,金融界以的速度接受数学模型和数学工具,于是出现了数学、金融、计算机和全球经济的融合。在金融学自身的吸引力和众多使用者需求的双重影响下,美国各大学纷纷开设了相应的课程,本书正是顺应这种趋势编写的。 本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈,逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法,以及金融市场的风险分析及对冲策略等方面的内容。 本书作为金融数学的基础教材,适用于相关专业的本科生和研究生课程。
? 本书涵盖如下主要经济分析的内容:静态学(均衡分析)、比较静态学、化问题(静态学的一种特例)、动态学和数学规划(化的现代发展)。为掌握上述内容,我介绍了如下数学方法:矩阵代数、微积分、微分方程、差分方程和凸集。由于书中介绍了大量宏观、微观经济模型,所以,本书对那些已受过数学训练,但需要一个向导,引导其由数学王国步入经济学殿堂的人来说,也是极有裨益的。基于同样的原因,本书不仅可以作为数学方法的教科书,而且也可以作为学习宏观经济理论、微观经济理论、经济增长与经济发展理论等课程的补充读物。
本书主要介绍非线性时间序列理论和方法的一些研究成果,尤其以近十年来发展起来的非参数和半参数技术为主本书不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍,同时,为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性,还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。此外,书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构,本书借助了很多源于实际问题的具体数据,并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。阅读本书只需要具备基础的概率论和统计学知识。本书适用于统计专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。此外,本书也对从事统计学的其他分支以及经济计量学、
本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,通过本书的学习,学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出,涉及的应用领域相当广泛,适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书,也可作为参加外数学建模竞赛的指导用书。
Thisbookisanintroductiontocalculusandlinearalgebraforstudentsofdisciplinessuchaseconomics,finance,business,management,andaccounting.Itisintendedforreaderswhomayhavealreadyencounteredsomedifferentialcalculus,anditwillalsobeappropriateforthosewithlessexperience,possiblyusedinconjunctionwithoneofthemanymoreelementarytextsonbasicmathematics.