由吴赣昌主编的《应用数学基础——微积分、线性代数和概率统计(综合类·高职高专版·第2版)》根据高职高专院校数学基础课程的教学大纲编写而成，并在版的基础上进行了修订和完善，注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，增补并调整了部分例题与习题。 本次升级改版的另一重大特色是：每本教材均配有网络账号，通过它可登录作者团队为用户专门设立的网络学习空间(xxkj.math168.)，与来自全国的良师益友进行在线交流和讨论。该空间设置了课程论坛、学习问答、学习软件、教学视频、名师导学、教学博客、科学搜索等功能栏目，并全面支持文字、公式与图形的在线编辑、修改与搜索。 《应用数学基础——微积分、线性代数和概率统计(综合类·

统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，在众多的专业、学科领域中都起着重要的作用。本书将统计学的概念与方法应用于商务与经济领域，旨在为解决商务与经济中的各种问题提供有力的工具。本书特色是应用性强。书中彩深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了数据分析与统计方法在实践中的应用。本书叙述严谨，理论基础坚实，实例与图表丰富，既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析的人士参考。

计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。

《经济计量学精要习题集(第4版)》是西点军事学院古扎拉蒂教授为2010年出版的经济计量学教材编写的配套习题答案。全书对《经济计量学精要》（第4版）教材中的300多道练习题进行了详细的解答，由浅入深、清晰明了。《经济计量学精要习题集(第4版)》主要面向经济管理类专业的本科生以及MBA，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。

计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。

本书是与吴传生主编的普通高等教育“十一五”规划教材《经济数学——微积分》(第二版)相配套的学习辅导教材，主要面向使用该教材的教师和学生，同时也可供报考经济管理类专业研究生的学生作复习之用。 本书的内容按章编写，每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解三个部分，基本与教材同步。典型方法与范例部分是本书的重心所在，它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、释疑解难、数学应用等多方面的教学要求，融于典型方法与范例之中，注重对教材的内容作适当的扩展和延伸，注重数学与经济应用有机结合。习题选解部分选出了教材中一部分习题作了习题解法提要，对一些富有启发性的习题，给出了较详细的分析和解答。 本书内容丰富，思路清晰，例题典型

张天德、姜庆华主编的《经济数学习题精选精解》共分六章，每章又分若干节。在章节设置上与一般《经济数学》教材基本一致，涉及的内容主要有一元微积分及其应用、二元微积分、线性代数初步、概率论初步。在本书中，每章除一节外，每节包括两大部分内容：知识要点：简要对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行了系统的梳理。基本题型：对每节常见的基本题型进行了归纳总结，便于读者理解和掌握基本知识，有利于提高读者的解题能力和数学思维水平。每章一节是综合提高题型，这一节的题目相对综合性较强，有一定的难度，通过本节的学习，可以提高读者的应变能力、综合思维能力和分析问题、解决问题的能力。

数学建模这门课程在数学及其在各个领域的应用之间架起了一座桥梁。本书介绍了整个建模过程的原理，以数学建模案例为实体，以激发大学生学习数学积极性和主动性为目的，结合高等数学、线性代数、概率论与数理统计的教学实践，通过大量案例，介绍应用数学解决实际问题的基本思路和方法。同时，部分案例在版的基础上，增加了问题分析和思考题，并增加了一些新的案例。 本书适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书。

中国数量经济学的30年，是创新发展的30年，是促进中国经济社会不断进步的30年，是促进中国经济学不断发展并日益受到世界关注的30年，也是人才辈出和学科建设兴旺发达的30年。本书以纪念中国数量经济学会成立30周年大会为契机，全面展示了中国数量经济学30年的巨大成就，集中了有代表性的数量经济学家的有代表性的学术成果，反映了中国数量经济学工作者的勤劳和开拓精神。本书观点鲜明，论述深刻，行文规范，既回顾了学科和学会的发展历史，又前瞻了未来发展趋势，是中国数量经济学30年的一座里程碑，不失为了解学科发展的一个窗口。

本书是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上，专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料。内容包括：数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例，这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 本书由浅入深，由易到难，可作为数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

计量经济学以数理统计学为理论基础，以回归模型和时序模型为基本框架，验证经济理论的定量描述，揭示经济数据的内在联系，预测经济运动的发展趋势，开展经济规律的实证研究。计量经济学在理论上比较成熟，应用上比较广泛，本书则是侧重介绍计量经济学的理论基础和数学原理，提供分析工具。除了比较多地介绍了作者自己的研究成果和附有自己编写的配套计算软件外，全书的内容与国际流行的计量经济学著作大致相当。 本书既可作为与数理统计学、计量经济学有关专业的大学高年级学生、研究生、青年教师与青年研究人员的理论读物，又可作为经济、管理、金融、证券、商贸、水文、地质、工业、农业等行业的分析人员作回归预测与时序预测的参考读物与实用工具书。

为什么把这本书叫做《刨根问底》？它告诉我们：看待事物时不应当过分的固执。一道题给出的答案有时并不完善或完全正确，有时又不止一种。所以，我们面对问题，应该开动脑筋，一点点去啃，而不要咬着不放，这样才能使自己变得更加聪慧！这本书有什么特别之处呢？它把收集的智力游戏看成一些基本上尚未完成的题目，让我们以研究者的身份提出自己的看法，找出更优的答案，同时锻炼我们的和探索精神。《刨根问底》则全然不同。这本书把所收集的智力游戏看成是一些基本上尚未完成的题目；也有可能搞错。这些题的答案并非终答案，都是可以优化并且原则上都是可以进一步追问的。读者所扮演的是共同研究者的角色，可以提出自己的想法，甚至有可能比作者的想法更胜一筹，而作者所起的仅仅是抛砖引玉的作用。对于读者而言，这种不受约束的角色意

本书以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合，同时精选作者数年来积累的MBA教学案例和实际工作案例，便于读者学以致用。本书还结合理论和应用，详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧，指导读者动手操作。 本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书附配光盘，包含PPT教学课件、软件应用指导和应用上机数据，便于教学和自学。

张天德、姜庆华主编的《经济数学习题精选精解》共分六章，每章又分若干节。在章节设置上与一般《经济数学》教材基本一致，涉及的内容主要有一元微积分及其应用、二元微积分、线性代数初步、概率论初步。在本书中，每章除一节外，每节包括两大部分内容：知识要点：简要对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行了系统的梳理。基本题型：对每节常见的基本题型进行了归纳总结，便于读者理解和掌握基本知识，有利于提高读者的解题能力和数学思维水平。每章一节是综合提高题型，这一节的题目相对综合性较强，有一定的难度，通过本节的学习，可以提高读者的应变能力、综合思维能力和分析问题、解决问题的能力。

本书包含复变函数和数学物理方法两部分。复变函数部分的基本内容有： 复数与复变函数的基本概念、复变函数的导数与积分、解析函数的性质和应用、复变函数的幂级数表示方法、留数定理及其应用等。数学物理方法部分的基本内容包括： 波动方程、热传导方程、稳定场位势方程的导出、定解问题的提法； 分离变量法求解定解问题的过程和步骤； 二阶线性常微分方程的幂级数解法和斯图姆刘维尔本征值问题； 贝塞尔函数和勒让德函数的定义、性质与应用； 求解定解问题的行波法、积分变换法和格林函数法等。 本书可以作为理科非数学专业和工科各专业本科生的教材或教学参考书。

《投入产出及其扩展分析》较为全面系统地介绍了投入产出及其扩展分析的知识体系及相关进展。全书共分十章，其中至第四章属于投入产出分析的基本内容，包括投入产出分析的核算基础、投入产出分析的基本原理、投入产出表的编制方法、投入产出表的分析与应用；第五至第十章属于投入产出扩展分析的内容，第五、第六章属于应用范围的扩展，包括地区与地区间投入产出模型、部门与企业投入产出模型；第七、第八、第九、第十章属于分析内容的扩展，包括动态投入产出模型、投入产出优化模型、存量投入产出模型、投入产出扩展模型。《投入产出及其扩展分析》可作为经济与管理专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为经济管理人员的学习参考书。

作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。本书配有丰富的课件资源，包括教师授课PPT课件、主教材的程序和数据