本书是在作者对粗糙集、模糊集相关理论研究和应用的基础上，将一些结果和应用加以汇总、总结、整理而成。主要内容包括：粗糙集理论的基本概念；模糊集理论的基本概念；粗糙集与模糊集的互补性研究及其应用；对不完备信息系统中粗糙集理论的模型的扩充研究；粗糙集在中医胸痹证候识别中的应用研究。 本书适合知识发现、数据挖掘、人工智能、决策分析、中医研究及应用等领域的科研人员和高校师生阅读。

《 ANSYS 14 完全自学一本通( 含CD 光盘1 张) 》是针对版本ANSYS14 在工程分析中的应用进行编写的。根据内容的侧重点不同，全书可分为基础、专题两个部分。基础部分是按照ANSYS 有限元分析的基本流程和基础操作，将有关知识分为6 章，分别为ANSYS 基础操作入门、几何建模、建立有限元模型、加载与求解、后处理及ANSYS 参数化处理。专题部分是按照ANSYS 中进行分析的对象与目的不同，将有关的结构基础分析知识分为20 个专题，并分别在20 个章节中说明。通过这20 章的学习，用户能掌握使用ANSYS 进行分析的基础方法，形成结构分析的整体概念，并能完成大多数结构工程问题模型的分析任务。为了使用户能够更好地操作ANSYS ， 《 ANSYS 14 完全自学一本通( 含CD 光盘1 张) 》中对所有的算例的命令流都进行了注释，而且将命令流放在比GUI 交互更重要的位置上进行说明。这样也

《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematic性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

本书介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法及其MATLAB软件的应用，主要的内容包括误差知识、一元非线性方程的解法、线性方程组的解法、插值与拟台、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法等。作者将数值计算的“分析”和“计算”放在了并重的地位，不仅仅强调“方法”的使用，并日对“方法”的研究和创造也进行了深入的阐述。此外，在每章的均给出一段MATLAB软件评注，主要介绍了相关算法的MATLAB程序和函数、工具箱等。 本书可作为一般高等学校理工类专业计算方法课程的教材，也可面向选读数学实验和数学建模课程的学生，同时适用从事科学计算的科技工作者。