本书主要继承了作者本人的剑桥小册子The?Zeta—function?of?Riemann的内容.本书内容主要包括：ζ(s)函数，狄利克雷级数与ζ(s)函数的关系，ζ(s)函数的分析特点，函数方程，近似公式，ζ(s)函数在临界带的次序.

该书地阐述了有限单元法的基本原理及其在工程问题中的应用,包括弹性力学平面问题和空间问题,薄板,薄壳,厚板,厚壳,弹性稳定,塑性力学,大位移,断裂,动力反应,徐变,岩土力学,混凝土与钢筋混凝土,流体力学,热传导,工程反分析,仿真计算,网格自动生成,误差估计及自适应技术。

该书综述了有限元方法的基础，包括读者在解决各自存在的工程问题以及理解该知识点更先进的应用所必须了解详细的基础理论和工作室实例。为了让读者更清晰地了解有限元的研究进展，该版本在内容上作了明显的重排，将两个新章节放在前面：弱式；变分形式；多维场问题；网格自动生成；平板弯曲和壳理论；无网格技术的进展。

本书全面系统地介绍了SAMCEF软件在不同领域应用的基本理论、使用方法和应用实例。全书可分为三个部分：部分介绍SAMCEF软件及其基本使用知识；第二部分以实例详解的方式说明SAMCEF Field建模、线性结构分析、模态分析、热分析、结构非线性分析和机构运动非线性分析等的具体操作和关键技术；第三部分着重介绍SAMCEF转子动力学专业分析软件包SAMCEF Rotor的基本理论和分析技术。通过本书的学习，读者不但能够迅速掌握SAMCEF软件的操作方法，而且能够对具体的工程问题进行独立分析。 本书可作为理工院校相关专业高年级本科生、研究生及教师学习SAMCEF软件的辅导用书，也可作为广大工程技术人员和科研工作者使用SAMCEF软件的参考书。

《解析数论研究》中作者采用正确的方法，解决了大整数表为两个平方与一个素数之和这个猜想，给出能表为两平方和的整数的分布渐近公式这一经典问题的带有O型余项的结果，并对相邻素数差问题、奇数Goldbach猜想、三维除数问题等问题进行重新处理（以前一些处理有问题），给出适当的结果。《解析数论研究》适合从事解析数论研究的专家学者阅读。

本书重点阐述四类算子的不动点或零点的迭代构造算法.这四类算子分别是非扩张算子、伪压缩算子、单调算子与增生算子。全书共分为四章：引言与基础知识；Hilbert空间中非扩张映像的不动点理论与迭代算法；伪压缩映像的不动点理论与迭代算法；Banach空间中非扩张映像的不动点理论与迭代算法。

Many different mathematical methods and concepts are used in classical mechanics: differential equations and phase flows, smooth mappings and manifolds, Lie groups and Lie algebras, symplectic geometry and ergodic theory. Many modern mathematical theories arose from problems in mechanics and only later acquired that axiomatic-abstract form which makes them so hard to study.

差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性，在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用．本教材在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法，线性差分方程组的基本理论，差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识，特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识，以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础．书中给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用，包括我们近年来在研究人口增长、和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用．这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材，我们希望本书能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从基本理论和

丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》从一道2005年全国高中联赛试题的高等数学解法谈起，详细介绍了拉格朗日乘子定理的相关知识及应用，《丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》共9章，读者可以较全面地了解这一类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用。

科学家预言：“21世纪，人类将从经典信息时代跨越到量子信息时代。”创立了一个世纪的量子力学随着20世纪90年代与信息科学交叉融合诞生的量子信息学，已成为量子信息时代来临的重要标志。本书是一部研究量子计算与量子优化算法的学术著作。在简要综述外该领域研究成果的基础上，主要篇幅介绍了作者近年来取得的创新性研究成果。全书共8章，主要内容包括：量子力学基础；量子计算基础；基本量子算法；Grover量子搜索算法的改进；量子遗传算法；混沌量子免疫算法，量子蚁群算法，量子粒子群算法；量子神经网络模型与算法；量子遗传算法在模糊神经控制器参数优化设计中的应用。本书由浅入深、深入浅出、可读性好，具有系统性、交叉性、前沿性等特点。为便于学习，书中给出了多种量子优化算法在搜索、优化、聚类、识别与控制中的应用例子，附录